👨‍💻 Искусственный интеллект в оценке кандидатов: как мы экономим время и повышаем точность принятия решений

Всем, кто сейчас отдыхает от жары, хорошего отдыха :) А тем, кто продолжает работать и принимать решения по вопросам найма, поделюсь свежим опытом.

Например, как мы применяем AI в оценке кандидатов на финальных стадиях при принятии решения.

Когда речь идет о руководящих позициях, то по кандидатам собирается достаточно большой объем информации (который может составлять до 10 и более страниц). И который затем нужно как-то свести воедино и проанализировать.

Ошибка, или скорее не очень разумно – принимать решение на основе лишь одного из методов оценки. Например, учитывать только обратную связь с предыдущих мест работы или только результаты собеседования.

Всегда нужно рассмотреть максимум собранной информации и составить подробную картину.

Как мы это делаем, чтобы не упустить важные детали и при этом сократить объем ручной работы?

Загоняем собранную по кандидату информацию через специальный промпт в нейросеть (допустим, в chatgpt) и просим ее проанализировать эту информацию на соответствие профилю компетенций по конкретной вакансии. А по итогу анализа сделать свои выводы и указать рекомендации.

✔️ И нейросеть отлично справляется с этой задачей - структурирует собранную информацию, оценивает соответствие нужным компетенциям и затем дает свои рекомендации, какой информации не хватает и что необходимо еще уточнить.

То же самое, например, с оценкой практических тестовых заданий кандидатов. Допустим, результаты тестовых получились достаточно объемные и вам не хочется или нет возможности тратить кучу своего времени на изучение и анализ всей этой информации, погружение в детали. А нужно сразу понять общую картину и выделить ключевые моменты, на которые смотреть.

Можно также загрузить это тестовое отдельным файлом в нейросеть и попросить ее проанализировать на соответствие профилю по конкретной вакансии. AI успешно справится с этим – сделает анализ, напишет выводы и рекомендации, чего не хватило, что нужно выяснить дополнительно.

Это очень хорошо позволяет экономить свое время на финальных стадиях при анализе информации по кандидатам.

Важное замечание: Нейросеть при этом не примет за вас решение, переложить на нее ответственность за это не получится ;)

_____

Если вам интересно узнать больше о том, как применять AI в вопросах найма, оценки сотрудников и экономить при этом свое время, то на следующей неделе я буду проводить эфир на эту тему в Фан-комьюнити – это сообщество для стремительного роста стартапов через запуски с блогерами. Его основатель Костя Назаров поставил невероятно амбициозную цель – сделать 100 стартапов-единорогов к 2033 году.

Если тема вам откликается, вступайте и приходите на встречу.

А если вам нужно помочь с наймом на сложную вакансию, пишите, буду рад посотрудничать.

#найм #подборперсонала #AI #chatgpt #оценкакандидатов

🎯 Кейс: как нанять в команду финтех-стартапа руководителя направления smm

Если у вас возникают сложности с делегированием ведения соцсетей, данный кейс как раз для вас.

Расскажу, как мы помогли собственнику финтех-компании LeadPay разгрузить себя от задач в этой области.

До этого мы уже ранее успешно сотрудничали с данной компанией по нескольким вакансиям. Поэтому собственник обратился к нам с актуальной проблемой – смм-специалист, с которым он ранее работал и которого подбирал самостоятельно, не справился с задачами.

Собственнику приходилось тратить множество своего времени на контроль и проверку постов, внесение корректировок. Естественно, это отнимало у него кучу времени, которое он мог бы потратить более продуктивно.

Грубо говоря, ему приходилось постоянно “пинать” сотрудника, чтобы тот выдавал какой-то результат. Очевидно, что здесь изначально была ошибка найма.

И нам нужно было найти нового сотрудника на эту должность. Который сможет работать максимально самостоятельно, при этом сформирует стратегию развития в соцсетях (с учетом общей стратегии бизнеса и стратегии маркетинга) и будет ее сам реализовывать.

☝️ По сути, задача – не просто подобрать грамотного смм-специалиста, а руководителя всего направления smm. Имеющего опыт и компетенции в формировании команды и способного отвечать за лидогенерацию из соцсетей. При этом готового на первом этапе в т.ч. работать руками.

Не буду здесь подробно описывать сам процесс подготовки и найма. Он был в целом стандартным и шел по нашему алгоритму эффективного найма.

Наша основная задача была – создать поток входящих обращений и отсеять нерелевантных кандидатов с помощью максимально подробной анкеты.

⚡️ В результате за месяц работы по вакансии из 200+ откликов анкету заполнило всего 8 человек, но нам этого оказалось достаточно. Всего с 2мя кандидатами мы провели детальные собеседования и остановились на одном специалисте. Который затем успешно показал себя на испытательном сроке и полностью взял на себя ведение направления smm в компании.

Собственник оказался полностью доволен таким результатом и смог сосредоточиться на других задачах по развитию бизнеса.

Его отзыв о совместной работе, который он дал на нашем общем эфире для комьюнити клиентов компании: “У Александра все было очень системно, он заставлял меня выходить на звонки и задавал очень неудобные вопросы, приходилось много чего пересматривать. Мне очень понравился его подход к работе.”

Посмотреть видео отзыва можно здесь.

#найм #подборперсонала #AI #chatgpt #кейс