Александр Ардашев | Системный найм и работа с командой
186 subscribers
10 photos
120 links
О системном подходе к найму:
- работающие инструменты
- лучшие мировые практики рекрутинга
- реальные кейсы
- разбор ваших вопросов по найму

Автор канала: @AlexArdashev
HR-агентство Ardashev Recruiting: ваш партнер в построении команды для роста бизнеса
Download Telegram
Как использовать ИИ в подборе сотрудников

На прошлой неделе провёл вебинар для закрытого сообщества Нейроцех - рассказал о том, как я применяю нейросети в вопросах найма.

В частности:
— как составить профиль компетенций по вакансии
— как написать привлекательный текст вакансии
— как разработать воронку найма и стратегию поиска кандидатов
— как оценивать кандидатов с помощью ИИ
— можно ли провести интервью с кандидатами на базе ИИ и какие здесь есть возможности
— также поделился AI-сервисами, которые упрощают процесс найма

Получилось больше часа концентрированной практики. По отзывам, было очень полезно.

Если эта тема для вас актуальна, напишите в комментариях или в личку, вышлю вам ссылку на запись эфира.

#AI #найм #нейросети #нейросетидлябизнеса #подборперсонала
🔥2👍1👌1
👨‍💻 Искусственный интеллект в оценке кандидатов: как мы экономим время и повышаем точность принятия решений

Всем, кто сейчас отдыхает от жары, хорошего отдыха :) А тем, кто продолжает работать и принимать решения по вопросам найма, поделюсь свежим опытом.

Например, как мы применяем AI в оценке кандидатов на финальных стадиях при принятии решения.

Когда речь идет о руководящих позициях, то по кандидатам собирается достаточно большой объем информации (который может составлять до 10 и более страниц). И который затем нужно как-то свести воедино и проанализировать.

Ошибка, или скорее не очень разумно – принимать решение на основе лишь одного из методов оценки. Например, учитывать только обратную связь с предыдущих мест работы или только результаты собеседования.

Всегда нужно рассмотреть максимум собранной информации и составить подробную картину.

Как мы это делаем, чтобы не упустить важные детали и при этом сократить объем ручной работы?

Загоняем собранную по кандидату информацию через специальный промпт в нейросеть (допустим, в chatgpt) и просим ее проанализировать эту информацию на соответствие профилю компетенций по конкретной вакансии. А по итогу анализа сделать свои выводы и указать рекомендации.

✔️ И нейросеть отлично справляется с этой задачей - структурирует собранную информацию, оценивает соответствие нужным компетенциям и затем дает свои рекомендации, какой информации не хватает и что необходимо еще уточнить.

То же самое, например, с оценкой практических тестовых заданий кандидатов. Допустим, результаты тестовых получились достаточно объемные и вам не хочется или нет возможности тратить кучу своего времени на изучение и анализ всей этой информации, погружение в детали. А нужно сразу понять общую картину и выделить ключевые моменты, на которые смотреть.

Можно также загрузить это тестовое отдельным файлом в нейросеть и попросить ее проанализировать на соответствие профилю по конкретной вакансии. AI успешно справится с этим – сделает анализ, напишет выводы и рекомендации, чего не хватило, что нужно выяснить дополнительно.

Это очень хорошо позволяет экономить свое время на финальных стадиях при анализе информации по кандидатам.

Важное замечание: Нейросеть при этом не примет за вас решение, переложить на нее ответственность за это не получится ;)

_____

Если вам интересно узнать больше о том, как применять AI в вопросах найма, оценки сотрудников и экономить при этом свое время, то на следующей неделе я буду проводить эфир на эту тему в Фан-комьюнити – это сообщество для стремительного роста стартапов через запуски с блогерами. Его основатель Костя Назаров поставил невероятно амбициозную цель – сделать 100 стартапов-единорогов к 2033 году.

Если тема вам откликается, вступайте и приходите на встречу.

А если вам нужно помочь с наймом на сложную вакансию, пишите, буду рад посотрудничать.

#найм #подборперсонала #AI #chatgpt #оценкакандидатов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1🔥1
🎯 Кейс: как нанять в команду финтех-стартапа руководителя направления smm

Если у вас возникают сложности с делегированием ведения соцсетей, данный кейс как раз для вас.

Расскажу, как мы помогли собственнику финтех-компании LeadPay разгрузить себя от задач в этой области.

До этого мы уже ранее успешно сотрудничали с данной компанией по нескольким вакансиям. Поэтому собственник обратился к нам с актуальной проблемой – смм-специалист, с которым он ранее работал и которого подбирал самостоятельно, не справился с задачами.

Собственнику приходилось тратить множество своего времени на контроль и проверку постов, внесение корректировок. Естественно, это отнимало у него кучу времени, которое он мог бы потратить более продуктивно.

Грубо говоря, ему приходилось постоянно “пинать” сотрудника, чтобы тот выдавал какой-то результат. Очевидно, что здесь изначально была ошибка найма.

И нам нужно было найти нового сотрудника на эту должность. Который сможет работать максимально самостоятельно, при этом сформирует стратегию развития в соцсетях (с учетом общей стратегии бизнеса и стратегии маркетинга) и будет ее сам реализовывать.

☝️ По сути, задача – не просто подобрать грамотного смм-специалиста, а руководителя всего направления smm. Имеющего опыт и компетенции в формировании команды и способного отвечать за лидогенерацию из соцсетей. При этом готового на первом этапе в т.ч. работать руками.

Не буду здесь подробно описывать сам процесс подготовки и найма. Он был в целом стандартным и шел по нашему алгоритму эффективного найма.

Наша основная задача была – создать поток входящих обращений и отсеять нерелевантных кандидатов с помощью максимально подробной анкеты.

⚡️ В результате за месяц работы по вакансии из 200+ откликов анкету заполнило всего 8 человек, но нам этого оказалось достаточно. Всего с 2мя кандидатами мы провели детальные собеседования и остановились на одном специалисте. Который затем успешно показал себя на испытательном сроке и полностью взял на себя ведение направления smm в компании.

Собственник оказался полностью доволен таким результатом и смог сосредоточиться на других задачах по развитию бизнеса.

Его отзыв о совместной работе, который он дал на нашем общем эфире для комьюнити клиентов компании: “У Александра все было очень системно, он заставлял меня выходить на звонки и задавал очень неудобные вопросы, приходилось много чего пересматривать. Мне очень понравился его подход к работе.”

Посмотреть видео отзыва можно здесь.

#найм #подборперсонала #AI #chatgpt #кейс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Как сократить количество рутины в найме

Поиск людей в команду отнимает у вас много времени и внимания? Тогда у меня есть для вас персональное предложение.

Мы сейчас делаем HR-сервис для упрощения и автоматизации процесса найма сотрудников на основе ИИ.

⚡️ Наша цель - исключить или по-максимуму автоматизировать рутину в подборе персонала.

И нам нужны те, кто готов был бы протестировать наш продукт (сейчас в базовой версии MVP) и дать обратную связь.

Поэтому если вам актуально сокращение затрат времени на подбор персонала, то предлагаю пообщаться на эту тему в формате интервью минут на 20.

📌 Бонусом от нас - возможность бесплатно тестировать функционал нашего сервиса и использовать его для своих целей. А также повлиять на его дальнейшее развитие, с учётом ваших потребностей.

Напишите мне в личку с пометкой "тест hr-сервиса".

P. S. Если вам откликается наше видение по максимальной автоматизации рутинных процессов найма и вы хотели бы применить свои компетенции/ресурсы для развития такого сервиса, напишите мне также в личку, обсудим.

#ai #ии #автоматизация #наймсотрудников #наймперсонала
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Найм с помощью AI - будущее или уже настоящее?

Сейчас активно тестируем применение искусственного интеллекта на этапе собеседований с кандидатами.

И знаете, это работает) Т.е. у нас реально сейчас кандидаты на вакансию начинают проходить собеседования с ботами на основе ИИ. И дают в целом очень хорошую обратную связь.

Более того, я думаю, для самих специалистов это новый, очень интересный и увлекательный опыт. Когда ты проходишь собеседование не с живым человеком, а с ИИ — но при этом ИИ ведет себя максимально вежливо, корректно и даже более учтиво, чем это делал бы обычно человек.

☝️ Еще один плюс такого формата собеседований — кандидат может пройти его в удобное для себя время. Не нужно ждать, пока на тебя обратят внимание из десятков других. Не нужно ждать, пока с тобой назначат созвон. Не нужно подстраивать свой график под эту встречу. Особенно если у человека на текущий момент есть основная работа, то логично, что ему комфортнее пройти собеседование в нерабочее время.

Для нанимающей стороны (не важно, кто выступает в роли нанимателя — HR, рекрутер или будущий руководитель) это тоже дает дополнительные плюсы:
не нужно тратить свое время на начальном этапе отбора, особенно на тех, кто явно не подходит на данную вакансию;
не нужно тратить свою энергию и эмоции – опять же на тех, кому приходится потом делать корректный отказ (и искать для этого подходящие слова);
• можно собрать всю необходимую информацию у кандидата, не вовлекаясь в этот процесс;
• можно получить первичную оценку соответствия кандидата по ключевым компетенциям для конкретной вакансии;
• можно заранее подготовиться с учетом имеющейся информации (помимо стандартного резюме) и выводов к личной встрече с кандидатом.

Буду периодически освещать, как у нас идет внедрение ИИ в процесс отбора по вакансиям.

А что вы думаете, насколько такой формат найма удобен?

Если вам интересно было бы попробовать данное решение у себя, пишите, обсудим такую возможность.

#ai #ии #автоматизация #наймсотрудников #наймперсонала
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Как AI помогает нам выбрать наилучших кандидатов на вакансию. Примеры из практики

В продолжение темы применения AI в процессе найма сотрудников. Расскажу о том, как мы оцениваем кандидатов с помощью AI.

По любой вакансии у нас всегда есть список требований к кандидатам – из которых складывается этакий портрет идеального кандидата.

Эти требования могут включать в себя знания, навыки, опыт работы, личностные характеристики и пр. И обычно определяются в самом начале работы по вакансии. Для удобства далее все эти требования я буду называть компетенциями (в данном случае некий собирательный термин).

🧐 Далее нам необходимо понять, как мы будем оценивать наличие этих компетенций у кандидата на разных этапах отбора.

Для этого обычно формулируются вопросы, по ответам на которые можно понять наличие и степень выраженности той или иной компетенции. Эти вопросы также можно сформулировать с помощью AI.

Помимо вопросов нам нужно определить так называемые индикаторы – это те признаки в ответе, которые будут говорить нам о том, что компетенция присутствует и насколько она развита.

Собственно, как на данном этапе можно задействовать ИИ? Очень просто: делаем ему запрос о том, что нам необходимо оценить кандидатов на определенную вакансию, прикладываем список компетенций и просим сформулировать вопросы для оценки компетенций и индикаторы их наличия.

И AI выдает вам достаточно подробный и структурированный список компетенций с методами их оценки.

А теперь ключевой вопрос – как нам применить всю эту информацию для оценки компетенций у конкретного кандидата?

☝️ Для этого мы берем ответы кандидата на нужные нам вопросы (из анкеты и/или из транскрибации интервью с ним) и загоняем эту информацию в ИИ. Просим его проанализировать ответы кандидата на вакансию (название вакансии) на наличие определенных компетенций и выдать результат в том виде, который нам удобен.

И вот что мы получаем по итогу (в качестве примера):

_____________________

1. Опыт работы в качестве SMM-специалиста от 2х лет
Пояснение: Кандидат указал, что имеет значительный опыт работы в SMM, начиная с работы в СМИ и переходя к агентской деятельности и инфошколам, охватывая более 10 лет работы с контентом и продвижением.
Оценка: 100%

2. Опыт работы в качестве SMM-специалиста в онлайн-школах
Пояснение: Кандидат упомянул работу в нескольких онлайн-школах, таких как (название проекта) и другие проекты в инфобизнесе, где были достигнуты значительные результаты.
Оценка: 90%

3. Навыки разработки контент-стратегии проекта
Пояснение: Кандидат демонстрирует глубокое понимание разработки контент-стратегии, упоминая опыт создания стратегии на основе доступных ресурсов и бюджета, адаптируя подход под разные проекты и площадки.
Оценка: 100%

4. Навыки управления контентом
Пояснение:
Кандидат активно управлял созданием и публикацией контента, в том числе через взаимодействие с дизайнерами и экспертами. Приведены примеры системного управления контентом и его адаптации.
Оценка: 95%

_____________________

И т.д.

Таким образом, по итогу оценки всех компетенций мы видим общее соответствие кандидата данной вакансии. Не на уровне своих представлений, а на уровне конкретных показателей.

Далее мы учитываем всю эту информации при принятии решения и совокупной оценке кандидата.

Важное замечание. Эту оценку со стороны ИИ нельзя рассматривать как окончательный и точный приговор, всегда нужно учитывать в том числе и другие данные. Некоторые из которых достаточно сложно заложить в модель оценки с помощью ИИ.

Пробуйте данное решение в своем подходе к найму и посмотрите, что у вас получится 😉

А если нужна помощь в автоматизации процессов найма и внедрении AI, обращайтесь.

#ai #ии #автоматизация #наймсотрудников #наймперсонала
🔥1
Будущее HR: Как технологии меняют найм и адаптацию сотрудников

Вчера посетил конференцию HR-Tech Day III от Сбера – отличное мероприятие для всех, кто работает в сфере автоматизации HR-процессов.

Удалось познакомиться с передовыми российскими решениями в этой области и понять, что нам есть куда расти 🙂

Большинство представленных на конференции сервисов и разработок относятся к области обучения сотрудников, повышения их продуктивности и вовлеченности.

Мне же наиболее откликнулись следующие проекты и выступления:

🔹 От компании Sherpa: у которой есть собственная облачная платформа, есть возможность разработки индивидуальных ботов по отбору кандидатов, проведению собеседований и адаптации. Один из таких ботов в режиме реального времени заходит на джоб-сайт и сам делает нужную выборку кандидатов, изучает их резюме и при необходимости скачивает. Этакий виртуальный сотрудник 😀

🔹 От основателя Headz.io С.Петровичевой: их решение позволяет нанимать IT-специалистов уровня middle и senior по технологии мэтчинга – и компания, и кандидат должны поставить лайки друг другу, только в этом случае появится возможность для дальнейшего общения по вакансии. При этом и кандидату, и работодателю предлагаются наиболее релевантные вакансии/специалисты, чтобы не тратить впустую время на неподходящие предложения.

🔹 От IT-рекрутера hh.ru Я.Шваб: о том, за счет каких решений самой компании удалось перестроить найм у себя с 50 человек/год в 21-м году до 700 человек/год в последующие несколько лет. В частности, у них активно используется внутренняя система рекомендаций, хакатоны и школы разработчиков, а также работа со своей базой кандидатов.

🔹 От основателя сервиса Findthejob, который позволяет с помощью технологий AI кандидатам находить подходящие вакансии и отправлять “умные” отклики с сопроводительными письмами, а работодателям – анализировать базу резюме на джоб-сайтах и выдавать наиболее подходящих на вакансию кандидатов для дальнейшей работы с ними. Причем с пояснением того, почему именно эти кандидаты подходят и какие у них есть минусы. По сути, потенциальная замена ручному сорсингу.

Очевидно, что в ближайшие годы нас ждут очень серьезные изменения на рынке HR благодаря всем этим новым технологиям.

#найм #рекрутинг #hrtech #Сбер #AI
Как ИИ отбирает лучших продавцов? Разбираем реальный кейс

С января мы начали активно тестировать найм в отдел продаж с применением ИИ.

Вот такую обратную связь получил на днях от РОПа компании-Заказчика, которой помогаем в построении отдела продаж.

Оба кандидата, о которых идет речь в сообщении, прошли воронку отбора и предварительное собеседование с ИИ. А именно – ролевую игру в формате продавец-клиент с задачей продажи какого-либо продукта.

И оба кандидата показали достаточно высокий уровень навыков продаж – оценка ИИ была на уровне 85%.

В итоге один из менеджеров с первого месяца выполнил и перевыполнил план продаж, а второй – совсем немного не дотянул до плана. В обоих случаях продажи были только по теплой базе.

Ниша – образование, повышение квалификации, b2c продажи.

Для нас это знак, что данный инструмент отбора и оценки кандидатов работает, поэтому продолжаем его активно применять. А главное – что он позволяет реально экономить время в процессе найма.

🎯 Если вам было бы интересно внедрить у себя подобное решение, которое позволяет выявлять из всей массы кандидатов лучших продавцов и тратить на это минимум своего времени, пишите – проведем для вас демонстрацию и обсудим варианты сотрудничества.

#наймменеджеров #ИИ #подборперсонала #оценка #AI