Наташа Косинова. Варю айти СУП
2.68K subscribers
67 photos
3 videos
9 files
335 links
Системный аналитик, бизнес-тренер, автор айти курсов. Работаю в айти с 2006 года. Мой канал про айти, без лапши успешного успеха. Варю айти СУП здорового человека)

Курс интеграции:
https://sup.expert/

Написать мне @tasha_kvitka
Download Telegram
Аналитик исследует проблему и проектирует решение на языке требований.

Интересно как много точек зрения на работу аналитика. И год за годом постоянно идут обсуждения по кругу, что должен или не должен делать аналитик. Когда я говорю, что аналитик проводит исследование, анализ проблемы, чтобы дальше перейти к описанию решения на языке требований, появляются альтернативные мнения.

Например, заказчику самому виднее, какое ему нужно решение и аналитик, просто сопровождает заказчика к результату, этого решения. Описывает. Хочется сказать, что становится тех писателем, секретарём или решателем.

Насколько подобная ситуация правдива?
Можно ли так работать аналитику?

И да, и нет, и с моей точки зрения, это ещё и вопрос компетенций аналитика и самого заказчика. Кто на что способен и в каких условиях оказалась команда и заказчик.
Если заказчик так уверен в своём решение, даже если оно ошибочное, проще сделать, чем спорить или убеждать.
И конечно вопрос ресурса, денег, времени и уровня критичности решаемой проблемы.

Чаще всего действительно заказчик приходит с решением в команду и команда это решение реализовывает. Да, и я так делала, мне принесли в клюве, я пошла и сделала. Могла повозмущаться или перепроверить решение, что когда ты рядовой аналитик сложно влиять на решение.

А ещё мне нравится фраза "скажите, что мне сделать, я сделаю"... Такое веяние социального давления, проще подстроиться, чтобы всем было хорошо. А когда задаёшь вопросы, копаешь, роешь, вызываешь негатив, эмоции, а это всё очень сложно. Хочется же попроще, правда?)

Зачем вообще исследовать проблему?
1.Элементарно понимать, что мы делаем, зачем и главное, как мы будем это сдавать заказчику.
2.Не знаю свежую статистику % успешных проектов, но от 80 до 90% айти проектов, продуктов провальны, по причине того, что мы делаем, то что никому было не нужно, никто это не просил, или не просил в таком виде.
3.Рост количества переделок, "не попадания в цель", становится критичным или дорогим. Тут зависит от сферы, часто B2C сервисы, могут позволить себе клепать быстро, чтобы захватить рынок или протестировать гипотезу. В B2G, B2C, в сложном Enterprise у нас нет права совершать множество ошибок и смотреть конечный результат, а потом разводить руками - "не шмогла, не шмогла..."
4.Так хочется сразу перейти к решению. Это в том числе наши любимые когнитивные искажения, нашему мозгу проще перейти в ту область, где мы себя чувствуем увереннее и понимаем о чем идёт речь. Подмена понятий, тоже сюда. Упростить и сразу говорить о решение. Эмоций больше, приятнее и есть ощущение действия, результата.

И вот потратив время на исследование проблемы, аналитик приступает к описанию решения на языке требований. И тут это отдельное искусство описать так, чтобы у команды была возможность выбрать технологии, оптимальные, эффектные реализации. Не прибивая всё гвоздями.

И будем реалистами, работа аналитика правда сложная, наши айти проекты правда сложные, и наши заказчики люди с множеством мыслей, эмоций, своим мнением, опытом, и к ним нужно искать подход, а работа с людьми это тяжело.

Как бы не хотел аналитик откреститься от заказчика, потому что, часто общение с заказчиком это сложно, ресурсоемко, и нужно быть психологом, коучем, чтобы найти контакт. Но горькая правда в том, что приходится прокачивать себя в переговорах, коммуникации и управление ожиданиями заказчика, чтобы исследовать проблему и только потом переходить к решению, которое должно помогать заказчику получать ожидаемый эффект.

Вот такие сегодня местами сложные мысли)

#мысливслух #сбортребований #исследование #проектирование #правдажизни