📌 Software Test Engineer - Work from home
📝 Type: Remote
🏢 Company: nearsure
📍 Location: GREATER SãO PAULO AREA
⌨️ Category: #Testing
🔗 Tags: #c #ui #aws #microservices #cloud #selenium
📝 Type: Remote
🏢 Company: nearsure
📍 Location: GREATER SãO PAULO AREA
⌨️ Category: #Testing
🔗 Tags: #c #ui #aws #microservices #cloud #selenium
👍2
📌 Software Test Engineer (SDET) - Work from home
📝 Type: Remote
🏢 Company: nearsure
📍 Location: GREATER BUENOS AIRES
⌨️ Category: #Testing
🔗 Tags: #c #ui #aws #microservices #cloud #selenium
📝 Type: Remote
🏢 Company: nearsure
📍 Location: GREATER BUENOS AIRES
⌨️ Category: #Testing
🔗 Tags: #c #ui #aws #microservices #cloud #selenium
🔵 عنوان مقاله
Make Selenium Test Smarter with AI — Local/Cloud LLMs
🟢 خلاصه مقاله:
این ویدئوی کوتاه از Karthik K.K. نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ترکیب Selenium و AI (به‌ویژه LLMs)، فرایند تست خودکار را هوشمندتر کرد. تمرکز بر قابلیت‌هایی مانند تولید خودکار اسکریپت از توضیحات طبیعی، self-healing برای locatorها، ساخت assertionهای معنادار، و تحلیل خطاها و لاگ‌ها برای ریشه‌یابی سریع‌تر است. همچنین به مزایا و معایب LLMهای Local در برابر Cloud پرداخته می‌شود: حفظ داده و هزینه قابل پیش‌بینی در Local در مقابل کیفیت، مقیاس‌پذیری و سهولت اتصال در Cloud. در نهایت، رویکردی گام‌به‌گام برای شروع پیشنهاد می‌شود تا تیم‌ها بدون جایگزین‌کردن مهارت مهندس تست، با افزودن AI به Selenium، سرعت تولید تست، پایداری و کیفیت بازخورد را بهبود دهند.
#Selenium #AI #LLM #TestAutomation #SoftwareTesting #QA #DevTools #CI_CD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/NrcEq81?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Make Selenium Test Smarter with AI — Local/Cloud LLMs
🟢 خلاصه مقاله:
این ویدئوی کوتاه از Karthik K.K. نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ترکیب Selenium و AI (به‌ویژه LLMs)، فرایند تست خودکار را هوشمندتر کرد. تمرکز بر قابلیت‌هایی مانند تولید خودکار اسکریپت از توضیحات طبیعی، self-healing برای locatorها، ساخت assertionهای معنادار، و تحلیل خطاها و لاگ‌ها برای ریشه‌یابی سریع‌تر است. همچنین به مزایا و معایب LLMهای Local در برابر Cloud پرداخته می‌شود: حفظ داده و هزینه قابل پیش‌بینی در Local در مقابل کیفیت، مقیاس‌پذیری و سهولت اتصال در Cloud. در نهایت، رویکردی گام‌به‌گام برای شروع پیشنهاد می‌شود تا تیم‌ها بدون جایگزین‌کردن مهارت مهندس تست، با افزودن AI به Selenium، سرعت تولید تست، پایداری و کیفیت بازخورد را بهبود دهند.
#Selenium #AI #LLM #TestAutomation #SoftwareTesting #QA #DevTools #CI_CD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/NrcEq81?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YouTube
Make Selenium Test Smarter with AI - Local/Cloud LLMs
Your Selenium tests fail when the UI changes. Your locators break constantly. Your test maintenance is eating up your time. What if I told you AI could fix all of this with minimal code changes?
🤖 https://www.udemy.com/course/genai-multi-agent-software-…
🤖 https://www.udemy.com/course/genai-multi-agent-software-…
🔵 عنوان مقاله
WOW. Playwright is significantly better than Selenium
🟢 خلاصه مقاله:
این روزها بسیاری از تسترها می‌گویند Playwright نسبت به Selenium برتری چشمگیری دارد و بحث‌های Reddit نیز با تجربه‌های واقعیِ مهاجرت این موضوع را تأیید می‌کند. مهم‌ترین مزیت‌ها: کاهش چشمگیر فلِیکی به‌خاطر auto-waiting و زمان‌بندی هوشمند، API مدرن و سازگار در مرورگرهای مختلف، و ابزارهای یکپارچه مثل test runner، اجرای موازی، tracing، و ضبط ویدئو/اسکرین‌شات که دیباگ را ساده و چرخه بازخورد در CI/CD را کوتاه می‌کنند. بسیاری گزارش داده‌اند که با Playwright کد کمتر، پایداری بیشتر و پوشش cross-browser روان‌تری دارند. با این حال، در کنار این مزایا به بلوغ و اکوسیستم گسترده Selenium هم اشاره می‌شود؛ انتخاب نهایی به نیازها و زمینه پروژه وابسته است، اما برای تیم‌هایی که سرعت، پایداری و تجربه توسعه‌دهنده را در اولویت می‌گذارند، Playwright گزینه برتر جلوه می‌کند.
#Playwright #Selenium #TestAutomation #WebTesting #QA #E2E #CI_CD #Reddit
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Dwk29o1?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
WOW. Playwright is significantly better than Selenium
🟢 خلاصه مقاله:
این روزها بسیاری از تسترها می‌گویند Playwright نسبت به Selenium برتری چشمگیری دارد و بحث‌های Reddit نیز با تجربه‌های واقعیِ مهاجرت این موضوع را تأیید می‌کند. مهم‌ترین مزیت‌ها: کاهش چشمگیر فلِیکی به‌خاطر auto-waiting و زمان‌بندی هوشمند، API مدرن و سازگار در مرورگرهای مختلف، و ابزارهای یکپارچه مثل test runner، اجرای موازی، tracing، و ضبط ویدئو/اسکرین‌شات که دیباگ را ساده و چرخه بازخورد در CI/CD را کوتاه می‌کنند. بسیاری گزارش داده‌اند که با Playwright کد کمتر، پایداری بیشتر و پوشش cross-browser روان‌تری دارند. با این حال، در کنار این مزایا به بلوغ و اکوسیستم گسترده Selenium هم اشاره می‌شود؛ انتخاب نهایی به نیازها و زمینه پروژه وابسته است، اما برای تیم‌هایی که سرعت، پایداری و تجربه توسعه‌دهنده را در اولویت می‌گذارند، Playwright گزینه برتر جلوه می‌کند.
#Playwright #Selenium #TestAutomation #WebTesting #QA #E2E #CI_CD #Reddit
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Dwk29o1?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Reddit
From the softwaretesting community on Reddit
Explore this post and more from the softwaretesting community
🔵 عنوان مقاله
Supercharging Test Automation with Java Faker: Generating Realistic Test Data
🟢 خلاصه مقاله:
با استفاده از داده‌های واقع‌نما، تست‌ها خطاهای پنهان را بهتر آشکار می‌کنند و از شکنندگی ناشی از مقادیر ثابت دور می‌مانند. Java Faker یک کتابخانه سبک در Java است که نام، آدرس، ایمیل، داده‌های اینترنتی، تاریخ و زمان و موارد دیگر را با پشتیبانی از locale تولید می‌کند و با قابلیت seed، توازن میان واقع‌نمایی و تکرارپذیری را فراهم می‌سازد. این ابزار به‌سادگی در واحدتست‌ها و سناریوهای API و UI با JUnit، TestNG، Selenium و REST Assured ترکیب می‌شود تا فرم‌ها را با داده‌های معتبر پر کند و payloadهای واقعی بسازد. بهترین رویه‌ها شامل کنترل تصادفی بودن با seed، تطبیق با قوانین و قیود دامنه، حفظ یکپارچگی داده، تولید موارد مرزی و منفی، بومی‌سازی و پرهیز از تصادفی‌سازی بیش‌ازحد است. نتیجه، پوشش بهتر، پایداری بیشتر و نگه‌داری آسان‌تر است. Sajith Dilshan در این مرور نشان می‌دهد چگونه با تکیه بر Java Faker می‌توان خودکارسازی تست را توانمندتر کرد.
#TestAutomation #JavaFaker #TestData #SoftwareTesting #QA #Selenium #APITesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/GmPnbFy?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Supercharging Test Automation with Java Faker: Generating Realistic Test Data
🟢 خلاصه مقاله:
با استفاده از داده‌های واقع‌نما، تست‌ها خطاهای پنهان را بهتر آشکار می‌کنند و از شکنندگی ناشی از مقادیر ثابت دور می‌مانند. Java Faker یک کتابخانه سبک در Java است که نام، آدرس، ایمیل، داده‌های اینترنتی، تاریخ و زمان و موارد دیگر را با پشتیبانی از locale تولید می‌کند و با قابلیت seed، توازن میان واقع‌نمایی و تکرارپذیری را فراهم می‌سازد. این ابزار به‌سادگی در واحدتست‌ها و سناریوهای API و UI با JUnit، TestNG، Selenium و REST Assured ترکیب می‌شود تا فرم‌ها را با داده‌های معتبر پر کند و payloadهای واقعی بسازد. بهترین رویه‌ها شامل کنترل تصادفی بودن با seed، تطبیق با قوانین و قیود دامنه، حفظ یکپارچگی داده، تولید موارد مرزی و منفی، بومی‌سازی و پرهیز از تصادفی‌سازی بیش‌ازحد است. نتیجه، پوشش بهتر، پایداری بیشتر و نگه‌داری آسان‌تر است. Sajith Dilshan در این مرور نشان می‌دهد چگونه با تکیه بر Java Faker می‌توان خودکارسازی تست را توانمندتر کرد.
#TestAutomation #JavaFaker #TestData #SoftwareTesting #QA #Selenium #APITesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/GmPnbFy?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
❤1
🔵 عنوان مقاله
Implement POM design pattern in the Automation test framework
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله با تاکید بر اینکه Page Object Model یک الگوی رایج اما چندشکلی در تست خودکار است، نمونه‌ای عملی از پیاده‌سازی آن را در Python توسط Đinh Công Cảnh نشان می‌دهد. در این رویکرد، یک BasePage برای قابلیت‌های مشترک (مثل جست‌وجوی عناصر و مدیریت waits) و کلاس‌های Page برای هر صفحه/کامپوننت با متدهای سطح‌بالا تعریف می‌شوند؛ تست‌ها به‌جای کار با driver، این متدها را فراخوانی می‌کنند تا خوانا، پایدار و قابل نگه‌داری باشند. نکات کلیدی شامل جداسازی مسئولیت‌ها، پنهان‌سازی locators، متمرکزسازی waits برای کاهش flakiness، سازمان‌دهی ساختار پروژه و گزارش‌دهی مؤثر است. در عین حال به موازنه‌ها نیز اشاره می‌شود: POM در پروژه‌های بزرگ و در حال تغییر سودمندتر است و در موارد کوچک ممکن است اضافی به نظر برسد؛ بنابراین باید متناسب با ابزار، CI/CD و نیازهای تیم اتخاذ شود.
#PageObjectModel #POM #TestAutomation #Python #Selenium #QA #AutomationFramework #SoftwareTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/7s1or7a?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Implement POM design pattern in the Automation test framework
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله با تاکید بر اینکه Page Object Model یک الگوی رایج اما چندشکلی در تست خودکار است، نمونه‌ای عملی از پیاده‌سازی آن را در Python توسط Đinh Công Cảnh نشان می‌دهد. در این رویکرد، یک BasePage برای قابلیت‌های مشترک (مثل جست‌وجوی عناصر و مدیریت waits) و کلاس‌های Page برای هر صفحه/کامپوننت با متدهای سطح‌بالا تعریف می‌شوند؛ تست‌ها به‌جای کار با driver، این متدها را فراخوانی می‌کنند تا خوانا، پایدار و قابل نگه‌داری باشند. نکات کلیدی شامل جداسازی مسئولیت‌ها، پنهان‌سازی locators، متمرکزسازی waits برای کاهش flakiness، سازمان‌دهی ساختار پروژه و گزارش‌دهی مؤثر است. در عین حال به موازنه‌ها نیز اشاره می‌شود: POM در پروژه‌های بزرگ و در حال تغییر سودمندتر است و در موارد کوچک ممکن است اضافی به نظر برسد؛ بنابراین باید متناسب با ابزار، CI/CD و نیازهای تیم اتخاذ شود.
#PageObjectModel #POM #TestAutomation #Python #Selenium #QA #AutomationFramework #SoftwareTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/7s1or7a?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Implement POM design pattern in the Automation test framework
The principal no.1 — The most importain factor in Automation life.