Як я казав вище, те як компанії можуть працювати з ICP значно змінилось з появою AI 🤖

Спочатку зʼявилась можливість просто в текстовому режимі створювати профайли і опис buyer personas, що виглядало як класний тайм сейвер. Але в результаті цей процес трансформувався для мене в дещо навіть більше ніж просто створення профайлів 🔄

Ось 2 підходи, які я зробив частиною процесу по роботі з ICP:

1️⃣ Проведення customer discovery interview. Це дуже важливий процес, коли ви починаєте робити новий продукт/фічі, або плануєте запускати новий сервіс для аудиторії з якою раніше не мали багато досвіду. Звичайно цей процес займає досить багато часу, і потребує провести величезну підготовку, та купу ресурсів 🚩

Пів року тому ми замислились, а що ми отримаємо, якщо порівняємо відповіді реальних клієнтів/юзерів з відповідями від chat GPT.
Який я був здивований, коли побачив що по факту 80% відповідей на ті самі питання збігаються по суті. Звичайно, треба спочатку заенейблити AI надавши правильний контекст та зробивши коректний промпт по типу “Act as a data analyst in B2B SaaS company with 50-100 employees, share with me all your needs and challenges and give me detailed answers to the following questions” - далі був список наших стандартних питань, які ми питаємо на діскавері колах. 

Pro Tip - обовʼязково треба робити drill down на всі відповіді, як і в реальній розмові, запитуючи додаткові деталі. Працює дуже класно, тому якщо ви працюєте над створенням нового ICP, робити такі каст дев сесії дуже допомагає та зберігає купу часу ⏰ 

Ми все одно не відмовились від реальних діскавері колів, але стали робити їх значно менше. Детальні промпти додам пізніше до статті на блозі.

2️⃣ Створити свого внутрішнього GPT агента та збагатити його максимальною кількістю інформації про ваш бізнес і ваших теперішніх, минулих та потенційних клієнтів.
Зараз це можна зробити дуже легко використовуючи кастомні GPTs від OpenAI. Все що вам потрібно, це створити свій кастомний GPTs та завантажити в нього:
- детальну інструкцію для чого цей агент і як він повинен працювати.
- всі файли повʼязані з вашими клієнтами, їхні сайти, описи кейс стаді, актуальний опис ваших ICP та Buyer personas, опис ваших продуктів/сервісів та їхні велью пропи etc.

Як результат, коли ви спілкуєтесь с вашим кастомним агентом, в нього є досить великий контекст і розуміння вашого конкретного кейсу, і ви маєте можливість робити наступні речі 🦸‍♂️:
- Покращувати та збагачувати опис ваших поточних профайлів
- Покращувати сегментацію всієї вашої аудиторії
- Створювати рекламні матеріали або меседжі для кампейнів для кожної вашої buyer персони

І ще дуже багато чого, про що я розповім більш детально трошки згодом 😎

Я був приємно здивованим коли побачив різницю у відповіді на одне і те саме питання між стандартним chat-gpt, та агентом збагаченим додатковим контекстом. Для мене це в чистому вигляді time-saver 🥷 

Я зараз пишу дуже детальний step-by-step гайд, як все це засетапити, але він буде дуже великим як для поста в телеграмі, тому він вже скоро зʼявиться на блозі, підпишись на апдейти тут щоб не пропустити 🙌

А які ваші кейси повʼязані з ICP та AI? Ділиться в коментарях 👇

Мій минулий пост мав трошки несподіваний для мене ефект, я не очікував що буде стільки бажаючих оптимізувати свої процеси 😅
Але чесно кажу, я не мав жодної корисливої цілі, мені дійсно було цікаво яке відношення у спільноти до цієї ситуації.

Головний висновок з фідбеку який я отримав - немає ніякої етичної дилеми, якщо тебе може замінити AI, то в першу чергу тобі щось треба змінювати в собі, бо процеси які вже запущено, не зупинити 🤖

Тому сьогодні хочу поділитись з вами одним з таких тулів гейм-ченжерів, який вже декілька разів за останній рік допоміг оптимізувати просто величезні ресурси які компанії витрачають на дата ресерч.

Річ йде про тул який називається Clay. Впевнений що багато хто вже чув про цей тул, але я можу гарантувати що мало хто дійсно розуміє весь потенціал та можливості цього інструмента 🙈

Дуже часто процес оцінки тула виглядає так - ти дивишся на головній сторінці сайту що цей софт робить, далі йдеш на прайсінг, і якщо ціна несподівано висока, то часто на цьому все закінчується.
Мій підхід зовсім інший, я дивлюсь на кожен софт в першу чергу з точки зору ROI, і якщо я бачу що наприклад якийсь тул може зберегти 60 годин на місяць однієї людини, чи оптимізувати процес таким чином щоб достатньо було однієї людини замість двох, для підтримки цього процесу, то ціна в умовних 300 баксів вже не виглядає високою 🤑

Саме так трапилось моє знайомство з Clay. Якщо дуже коротко, то цей тул допомагає з пошуком, валідацією та енрічментом даних.
Дуже складно описати усі потенційні можливості, це супер гнучкий і в той самий час легкий в використанні інструмент, тому я хочу підсвітити декілька важливих як на мене моментів, ну а далі я впевнений ви зможете протестувати та знайти якісь корисні для вас кейси.

Тож які з моєї точки зору бенефіти використання Clay:
1️⃣ Вам не треба мати величезний тул сет, для дата ресерчу: все що може бути потрібно вже вбудовано в Clay. Такі речі як email finder та верифікатор, різні типи скреперів (наприклад job finder, website scraping etc), різні тули для збагачення по технологіях, трафіку та багато багато іншого. Тобто вам достатньо мати Clay, і не сплачувати інші підписки для дата енрічменту.
2️⃣ Дуже крута фіча - миттєвий скрепінг даних з Linkedin, який не потребує доступу до вашого аккаунту або cookies. Це просто game changer як на мене - як результат ви не ризикуєте своїм аккаунтом, вам не треба дотримуватись якихось лімітів, як наприклад коли ви робите скрепінг даних зі свого профайлу. Ну і все це має супер високу швидкість.
3️⃣ Можливість відразу під'єднати AI та створити супер кастомні айсбрейкери для ваших кампейнів. Це з деякими доробками і нюансами можна робити і в google таблицях, але в Clay це супер зручно та швидко.
4️⃣ Круті інтеграції з CRM та різними аутріч тулами дозволяють засетапити full-cycle процес, в якому до моменту отримання перших відповідей від ваших лідів все працює автоматично.

Взагалі не вийде перерахувати всі фішки в одному пості, але вони зробили непогану академію де показують як використовувати Clay для різних юз кейсів, тож можете подивитись та знайти щось що максимально релевантно саме для вас 👀

Ще одне дуже важливе питання - це оптимізація використання внутрішніх credits, тому що якщо ви будете робити всі пошуки в лоб, ваші місячні кредити закінчаться за 2 дні. І тут я для себе знайшов декілька способів як використовувати інструмент найбільш оптимально та ефективно. Якщо це цікаво, накидайте реакцій ❤️ та я зроблю окремий пост на цю тему.

Оптимізуйтеся та зростайте🚀 Всім добра!

Друзі! Нарешті я підготував для вас гідний контент! Після великої кількості запитів, я все ж таки зібрав весь свій досвід за останні два роки, і буду вам розповідати та показувати, як AI може дуже швидко покращити ваші лідген процеси, на вебінарі вже через тиждень у наступний четвер о 18:00 за Київським часом 🤩

🚀 Про що саме поговоримо:

​1️⃣ Що саме змінила поява AI, та які процеси зараз можна ефективно покращити з його допомогою

2️⃣ Як AI допомагає у створенні та покращенні ваших ICP та Buyer Persona

3️⃣ Як оптимізувати час та ресурси на процес збору та верифікації даних за допомогою AI в декілька разів

4️⃣ ​Як обрати канал та правильну стратегію для аутрічу

5️⃣ Як масштабувати email outreach до необхідних показників без погіршення deliverability

6️⃣ Як підтримувати open rate на рівні більш ніж 70% та чи може AI з цим допомогти

7️⃣ Чи може AI створювати меседжі на які відповідають

​та багато чого іншого 🚀

Тому будь ласочка, реєструйтесь тут, щоб забронювати собі місце - https://lu.ma/LeadgenAI

Впевнений що ви зможете дізнатись для себе дуже багато корисної інформації 😎

P.S. Буду супер вдячний, якщо поширите посилання на цей вебінар у себе в соц мережах та відправите знайомим яким це може бути цікаво 🙏

Всім добра 💙💛

Один з процесів в дата ресерчі, який вимагає досить багато часу - це валідація ICP 🤯

Тобто в момент, коли в нас вже є зібрані компанії, і нам треба впевнитись, що ці компанії повністю відповідають всім критеріям нашого ICP 🙎‍♂️

Найчастіше це виглядає так: людина яка займається дата ресерчем заходить на сайт та лінкедін кожної компанії, для того щоб перевірити важливі критерії і вирішити чи має сенс залишати цю компанію, чи це не є гуд фіт 🤨

Звісно, що такий процес займає купу часу, тому це була одна з перших речей яку я оптимізував за допомогою AI 🤖

Вже завтра, на вебінарі, я покажу як саме це можна зробити та отримувати якісний результат, та в яких ще процесах AI може вам допомогти значно оптимізувати ваші ресурси 🚀

Не пропустіть, та обовʼязково реєструйтесь, якщо ще цього не зробили - https://lu.ma/LeadgenAI

Ставте лайк, якщо плануєте бути завтра на live 👍

До зустрічі 🙌