Капитализм и научные исследования
Алексей Рабин, директор Центра координации научных исследований Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения @new_guap, в рамках «Технопрома 2023» принял участие в III Национальном форуме трансфера технологий. Он рассказал о том, что участники в течение трех дней обсуждали потенциал ЦТТ стать единой точкой входа для взаимодействия с индустриальными партнерами, роль центров трансфера технологий в развитии кампусов университетов, формирование венчурных фондов при российских вузах.
На форуме поделились опытом создания результатов интеллектуальной деятельности как прибыльных активов и моделей технологического предпринимательства в целом и даже провели деловой симулятор «Ценностное предложение ЦТТ».
Алексей Рабин, директор Центра координации научных исследований ГУАП, для НОП:
Важно понимать, что у всех участников процесса коммерциализации своя мотивация.
Так, для государства это достижение экономических и социальных целей за счет развития новых технологий и бизнесов.
Бизнес, в свою очередь, приобретает не инновацию, а возможность ускорить разработку и внедрение новых технологий, продуктов и направлений развития за счет внешних разработок и компетенций, передавая тем самым риски сторонним разработчикам. Мотивация последних заключается в капитализации результатов деятельности, получении дохода и иногда создании собственного бизнеса.
Наконец, основная цель университетов и научных организаций – не только увеличение объемов внебюджетного финансирования, а, прежде всего, формирование эффективной и динамичной научно-исследовательской среды с дополнительной мотивацией исследователей, развитие перспективных направлений исследований. Причем, с точки зрения коммерциализации инновации – это не столько о разработке технологий, сколько о создании новых активов и их капитализации.
Если говорить о ГУАП, то мы, конечно же, учитываем эти особенности, и именно на их основе в университете разработана и реализуется программа центра трансфера технологий до 2027 года.
Алексей Рабин, директор Центра координации научных исследований Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения @new_guap, в рамках «Технопрома 2023» принял участие в III Национальном форуме трансфера технологий. Он рассказал о том, что участники в течение трех дней обсуждали потенциал ЦТТ стать единой точкой входа для взаимодействия с индустриальными партнерами, роль центров трансфера технологий в развитии кампусов университетов, формирование венчурных фондов при российских вузах.
На форуме поделились опытом создания результатов интеллектуальной деятельности как прибыльных активов и моделей технологического предпринимательства в целом и даже провели деловой симулятор «Ценностное предложение ЦТТ».
Алексей Рабин, директор Центра координации научных исследований ГУАП, для НОП:
Важно понимать, что у всех участников процесса коммерциализации своя мотивация.
Так, для государства это достижение экономических и социальных целей за счет развития новых технологий и бизнесов.
Бизнес, в свою очередь, приобретает не инновацию, а возможность ускорить разработку и внедрение новых технологий, продуктов и направлений развития за счет внешних разработок и компетенций, передавая тем самым риски сторонним разработчикам. Мотивация последних заключается в капитализации результатов деятельности, получении дохода и иногда создании собственного бизнеса.
Наконец, основная цель университетов и научных организаций – не только увеличение объемов внебюджетного финансирования, а, прежде всего, формирование эффективной и динамичной научно-исследовательской среды с дополнительной мотивацией исследователей, развитие перспективных направлений исследований. Причем, с точки зрения коммерциализации инновации – это не столько о разработке технологий, сколько о создании новых активов и их капитализации.
Если говорить о ГУАП, то мы, конечно же, учитываем эти особенности, и именно на их основе в университете разработана и реализуется программа центра трансфера технологий до 2027 года.
Ольга Ворон, заместитель директора дирекции НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» НИУ ВШЭ о направлениях работы по развитию человеческого потенциала на базе университетов специально для «Научно-образовательной политики»:
Вопрос человеческого капитала, потенциала сейчас в центре внимания и, если мы изучаем как он устроен, в него вкладываемся, чтобы он развивался и был успешным, то способствуем развитию и прогрессу нашей страны.
У нас есть нейрокогнитивный кластер, через который мы изучаем человека: как он принимает решения, как мыслит, на что он обращает внимание. Медики тоже изучают мозг, но когда он болен. Если мы знаем как живём, взаимодействуем, когда мы здоровы – то понимаем, к чему стремиться. Лечиться можно, но лучше заниматься профилактикой своего здоровья.
У нас есть множество и других исследований. Например, как люди принимают решения, какие у них есть компетенции, которые нужно развивать. Простой тест может помочь увидеть самые сильные стороны ребенка или проблемы, например, с речью. Эти результаты помогают логопеду правильно выстроить образовательную программу.
Чтобы выявлять талантливых спортсменов уже не нужно, как раньше, смотреть как он тренируется. Достаточно применить технологии, например, электроэнцефалографии. Благодаря компьютерным технологиям можно определить станет ли этот человек в будущем выдающимся спортсменом или нет. То есть, мы можем определить задатки компетенции человека и помочь ему в развитии.
Важно понимать, какими человек обладает компетенциями перед тем, как он выходит на рынок труда. Он сейчас быстро меняется, следовательно компетенции меняются. Поэтому нужны исследования и данные, позволяющие определить, как можно человека сейчас обучать.
А также, нужно знать, какой в России есть доступ к образованию, медицине и другим сферам. Необходимо говорить о демографических прогнозах, важно учитывать региональный аспект. Региональные власти должны понимать, сколько у них потенциальных работников, людей, нуждающихся в социальных пособиях – это нагрузка на региональный бюджет.
Эти исследования важны, как на национальном уровне, так и на региональном уровне, потому что наука всегда связана с экономикой, политикой, общественностью.
Вопрос человеческого капитала, потенциала сейчас в центре внимания и, если мы изучаем как он устроен, в него вкладываемся, чтобы он развивался и был успешным, то способствуем развитию и прогрессу нашей страны.
У нас есть нейрокогнитивный кластер, через который мы изучаем человека: как он принимает решения, как мыслит, на что он обращает внимание. Медики тоже изучают мозг, но когда он болен. Если мы знаем как живём, взаимодействуем, когда мы здоровы – то понимаем, к чему стремиться. Лечиться можно, но лучше заниматься профилактикой своего здоровья.
У нас есть множество и других исследований. Например, как люди принимают решения, какие у них есть компетенции, которые нужно развивать. Простой тест может помочь увидеть самые сильные стороны ребенка или проблемы, например, с речью. Эти результаты помогают логопеду правильно выстроить образовательную программу.
Чтобы выявлять талантливых спортсменов уже не нужно, как раньше, смотреть как он тренируется. Достаточно применить технологии, например, электроэнцефалографии. Благодаря компьютерным технологиям можно определить станет ли этот человек в будущем выдающимся спортсменом или нет. То есть, мы можем определить задатки компетенции человека и помочь ему в развитии.
Важно понимать, какими человек обладает компетенциями перед тем, как он выходит на рынок труда. Он сейчас быстро меняется, следовательно компетенции меняются. Поэтому нужны исследования и данные, позволяющие определить, как можно человека сейчас обучать.
А также, нужно знать, какой в России есть доступ к образованию, медицине и другим сферам. Необходимо говорить о демографических прогнозах, важно учитывать региональный аспект. Региональные власти должны понимать, сколько у них потенциальных работников, людей, нуждающихся в социальных пособиях – это нагрузка на региональный бюджет.
Эти исследования важны, как на национальном уровне, так и на региональном уровне, потому что наука всегда связана с экономикой, политикой, общественностью.
БРЕСТ энергетический
Учёные НИУ «МЭИ» @mpeiuniversity совместно со специалистами ООО «РусАТ» создали уникальное изделие – заготовку выходной части магнитогидродинамического (МГД) насоса для первого в мире реактора на быстрых нейтронах типа БРЕСТ-ОД-300, который будет использовать в качестве теплоносителя жидкий свинец.
Изделие для реактора изготавливают с применением аддитивной технологии электронно-лучевой наплавки проволоки (ЭЛНП), схожей с действием 3D печати. В процессе применения данной технологии происходит послойное формирование конструкции, исходя из электронной модели.
В МГД насосе будет происходить перекачка жидкого свинца при температуре 450°С, для реализации такой технологии специалисты НИУ «МЭИ» проводили испытания физико-химических, механических свойств наплавленного металла и оценку геометрии полученной заготовки.
Изделие изготовлено ООО «РусАТ» в рамках выполнения научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы (НИОКР) по заказу АО «ТВЭЛ» на установке электронно-лучевой наплавки проволоки совместно с кафедрой Технологии металлов НИУ «МЭИ» под руководством ведущего инженера кафедры Дарьи Жгут.
Николай Рогалев, ректор НИУ «МЭИ», для НОП:
Научному коллективу НИУ «МЭИ» и ООО «РусАТ» удалось разработать и подтвердить испытаниями эффективный метод для создания качественного изделия с требуемым набором физико-механических характеристик. Такая инновационная технология делает ещё один шаг к повышению эффективности и конкурентоспособности уникальной реакторной установки типа БРЕСТ, а также внедрению аддитивных технологий в производственные циклы изготовления изделий для атомной техники.
Учёные НИУ «МЭИ» @mpeiuniversity совместно со специалистами ООО «РусАТ» создали уникальное изделие – заготовку выходной части магнитогидродинамического (МГД) насоса для первого в мире реактора на быстрых нейтронах типа БРЕСТ-ОД-300, который будет использовать в качестве теплоносителя жидкий свинец.
Изделие для реактора изготавливают с применением аддитивной технологии электронно-лучевой наплавки проволоки (ЭЛНП), схожей с действием 3D печати. В процессе применения данной технологии происходит послойное формирование конструкции, исходя из электронной модели.
В МГД насосе будет происходить перекачка жидкого свинца при температуре 450°С, для реализации такой технологии специалисты НИУ «МЭИ» проводили испытания физико-химических, механических свойств наплавленного металла и оценку геометрии полученной заготовки.
Изделие изготовлено ООО «РусАТ» в рамках выполнения научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы (НИОКР) по заказу АО «ТВЭЛ» на установке электронно-лучевой наплавки проволоки совместно с кафедрой Технологии металлов НИУ «МЭИ» под руководством ведущего инженера кафедры Дарьи Жгут.
Николай Рогалев, ректор НИУ «МЭИ», для НОП:
Научному коллективу НИУ «МЭИ» и ООО «РусАТ» удалось разработать и подтвердить испытаниями эффективный метод для создания качественного изделия с требуемым набором физико-механических характеристик. Такая инновационная технология делает ещё один шаг к повышению эффективности и конкурентоспособности уникальной реакторной установки типа БРЕСТ, а также внедрению аддитивных технологий в производственные циклы изготовления изделий для атомной техники.
Forwarded from ТАСС
Глава фонда отметил, что российские филиалы будут не только выполнять образовательную функцию, но и "работать для привлечения еще большего внимания к российской образовательной системе, программе, методикам, опыту".
Посол РФ в Каире Георгий Борисенко в июне сообщил нам, что уже в этом году могут появиться филиалы Санкт-Петербургского государственного и Казанского федерального университетов в Каире. Кроме того, планируется создание филиала опорных вузов Росатома, чтобы готовить специалистов, которые в будущем будут работать на АЭС, строящейся в Египте при помощи российской госкорпорации.
26 августа Египет и Россия отмечают 80-летие установления дипломатических отношений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Учить, лечить, вдохновлять
В Клиниках Самарского государственного медицинского университета Минздрава России @samsmu прошел стратегический семинар «Результаты программы погружения в лучшие практики, уроки и направления развития Клиник СамГМУ». Его организатором выступила дирекция по управлению персоналом и корпоративному развитию СамГМУ совместно с фондом “Центр стратегических разработок “Северо-Запад“.
Участники семинара обсудили задачи стратегического лидерства Клиник СамГМУ, ресурсы и потенциал для сохранения и укрепления лидерских позиций, а также определили перечень ключевых направлений работы. Мероприятие прошло в рамках участия университета в программе «Приоритет 2030».
Как подчеркнул ректор СамГМУ, профессор РАН, заслуженный деятель науки РФ Александр Колсанов, перед Клиниками СамГМУ стоит масштабная задача задача стать топовыми клиниками не только в России, но и за ее пределами.
Александр Колсанов, ректор СамГМУ, профессор РАН, заслуженный деятель науки РФ, для НОП:
У классического медицинского вуза четыре ключевых направления деятельности: образование, наука, инновации и медицина. Плюс воспитание. По всем этим направлениям мы продолжаем серьезную трансформацию.
В рамках медицинского направления ставим перед собой глобальную цель - сделать Клиники, крупнейшее структурное подразделение СамГМУ, «клиникой будущего» - топовой как в России, так и в мире.
Чтобы прийти к этому результату, в рамках программы «Приоритет 2030» мы запустили в рамках Корпоративного университета СамГМУ процесс масштабных изменений в сотрудничестве с фондом «Центр стратегических разработок «Северо-Запад».
На днях состоялся уже второй стратегический семинар по системной трансформации Клиник университета, где мы обсудили результаты «погружения» в лучшие практики ряда ведущих медучреждений страны и определение направлений развития Клиник СамГМУ.
Перед нами стоит задача качественной трансформации нескольких направлений деятельности Клиник: цифровизация, научные исследования и разработки, операционная деятельность и внебюджетная (коммерческая) деятельность.
Для максимальной эффективности мы подошли к вопросу с позиции изучения опыта лучших практик для возможного использования оптимальных решений у себя и формирования образа своей «клиники будущего».
Уже осенью работа продолжится в формате командной работы по основным направлениям деятельности в логике проектного управления и этот процесс будет постоянным. В осенний семестр команды сотрудников Клиник и сервисных служб всего университета продолжат разрабатывать и затем внедрять трансформационные программы изменений Клиник СамГМУ.
Целенаправленно на всех изменениях Клиник сосредоточится отдельная команда, которая будет полностью описывать все основные трансформационные процессы и отвечать за их внедрение. В помощь этой команде будут компетенции заведующих отделений, руководителей администрации, сторонних подразделений, старших медицинских сестер.
Марина Липецкая, директор Фонда “Центр стратегических разработок “Северо-Запад” отметила, что с первого такта работы с сотрудниками и менеджментом Клиник сформирован портфель идей, которые готовы к дальнейшей проработке и реализации. Однако на предстоящих осенних модулях необходима серьезная работа по разработке не только отдельных решений, но и общей стратегии развития.
Марина Липецкая рассказала, что с момента прошлой встречи, которая проходила в мае и была посвящена теме дизайн-мышления в проектировании продуктов и сервисов для Клиник СамГМУ, удалось осуществить “погружение” в 5 медицинских организаций, которые по разным параметрам можно считать лидирующими.
Николай Измалков, главный врач Клиник СамГМУ:
Крайне сложно найти новые точки роста, оставаясь замкнутыми сами в себе. Мы побывали в ведущих лечебных учреждениях нашей страны, и везде мы были интересны для них как гости и собеседники. В свою очередь увидели там ряд интересных позиций и направлений, которые у нас пока не внедрены и по поводу их реализации, действительно, есть над чем подумать.
В Клиниках Самарского государственного медицинского университета Минздрава России @samsmu прошел стратегический семинар «Результаты программы погружения в лучшие практики, уроки и направления развития Клиник СамГМУ». Его организатором выступила дирекция по управлению персоналом и корпоративному развитию СамГМУ совместно с фондом “Центр стратегических разработок “Северо-Запад“.
Участники семинара обсудили задачи стратегического лидерства Клиник СамГМУ, ресурсы и потенциал для сохранения и укрепления лидерских позиций, а также определили перечень ключевых направлений работы. Мероприятие прошло в рамках участия университета в программе «Приоритет 2030».
Как подчеркнул ректор СамГМУ, профессор РАН, заслуженный деятель науки РФ Александр Колсанов, перед Клиниками СамГМУ стоит масштабная задача задача стать топовыми клиниками не только в России, но и за ее пределами.
Александр Колсанов, ректор СамГМУ, профессор РАН, заслуженный деятель науки РФ, для НОП:
У классического медицинского вуза четыре ключевых направления деятельности: образование, наука, инновации и медицина. Плюс воспитание. По всем этим направлениям мы продолжаем серьезную трансформацию.
В рамках медицинского направления ставим перед собой глобальную цель - сделать Клиники, крупнейшее структурное подразделение СамГМУ, «клиникой будущего» - топовой как в России, так и в мире.
Чтобы прийти к этому результату, в рамках программы «Приоритет 2030» мы запустили в рамках Корпоративного университета СамГМУ процесс масштабных изменений в сотрудничестве с фондом «Центр стратегических разработок «Северо-Запад».
На днях состоялся уже второй стратегический семинар по системной трансформации Клиник университета, где мы обсудили результаты «погружения» в лучшие практики ряда ведущих медучреждений страны и определение направлений развития Клиник СамГМУ.
Перед нами стоит задача качественной трансформации нескольких направлений деятельности Клиник: цифровизация, научные исследования и разработки, операционная деятельность и внебюджетная (коммерческая) деятельность.
Для максимальной эффективности мы подошли к вопросу с позиции изучения опыта лучших практик для возможного использования оптимальных решений у себя и формирования образа своей «клиники будущего».
Уже осенью работа продолжится в формате командной работы по основным направлениям деятельности в логике проектного управления и этот процесс будет постоянным. В осенний семестр команды сотрудников Клиник и сервисных служб всего университета продолжат разрабатывать и затем внедрять трансформационные программы изменений Клиник СамГМУ.
Целенаправленно на всех изменениях Клиник сосредоточится отдельная команда, которая будет полностью описывать все основные трансформационные процессы и отвечать за их внедрение. В помощь этой команде будут компетенции заведующих отделений, руководителей администрации, сторонних подразделений, старших медицинских сестер.
Марина Липецкая, директор Фонда “Центр стратегических разработок “Северо-Запад” отметила, что с первого такта работы с сотрудниками и менеджментом Клиник сформирован портфель идей, которые готовы к дальнейшей проработке и реализации. Однако на предстоящих осенних модулях необходима серьезная работа по разработке не только отдельных решений, но и общей стратегии развития.
Марина Липецкая рассказала, что с момента прошлой встречи, которая проходила в мае и была посвящена теме дизайн-мышления в проектировании продуктов и сервисов для Клиник СамГМУ, удалось осуществить “погружение” в 5 медицинских организаций, которые по разным параметрам можно считать лидирующими.
Николай Измалков, главный врач Клиник СамГМУ:
Крайне сложно найти новые точки роста, оставаясь замкнутыми сами в себе. Мы побывали в ведущих лечебных учреждениях нашей страны, и везде мы были интересны для них как гости и собеседники. В свою очередь увидели там ряд интересных позиций и направлений, которые у нас пока не внедрены и по поводу их реализации, действительно, есть над чем подумать.
Верить нельзя не доверять (1/2)
Искусственный интеллект все сильнее проникает в разные сферы нашей жизни, порождая массу острых дискуссий о рисках и доверии к нему. В рамках форума "Технопром-2023" состоялась сессия "Нечеловеческий фактор: проблема доверия системам ИИ", модераторами которой выступили Александр Люлько, директор Центра по взаимодействию с органами власти и индустриальными партнерами НГУ, и Наталья Емельянова, проректор по стратегическим коммуникациям и информационной политике ГАУГН. Участники обсудили как технические особенности внедрения продуктов, связанных с искусственным интеллектом, так и философские, этические, правовые аспекты этого процесса.
В своем вступительном слове Наталья Емельянова напомнила, что тема искусственного интеллекта не ограничивается только техническими аспектами реализации, но и включает в себя множество гуманитарных и даже общественно-политических нюансов. В качество примера она привела случившийся в 2017 году в Новой Зеландии в преддверии избирательной кампании премьер-министра казус с возможным участием в выборах первого виртуального политика, готового вести публичную активность, бота Сэма, который, конечно, не был допущен до участия, но полемика в обществе развернулась достаточно острая.
Профессор Философского факультета ГАУГН, координатор научных программ Научного совета по методологии искусственного интеллекта при Президиуме РАН Андрей Алексеев сделал акцент на том, что сегодня в российском правовом поле отсутствует однозначное определение искусственного интеллекта и этот вопрос обсуждается на самом высоком уровне: "В прошлом году на конференции Al Journey Владимир Путин не стал делать заявления про общий сильный искусственный интеллект, а он более приземленные обозначил направления исследований и поручил Правительству определить специальный механизм в рамках реализации федеральных проектов по искусственному интеллекту в области экономики, транспорта, то есть по старым темам, которые поднимались и в 80-е и в 90-е годы". При этом он также напомнил, что в 2021 году Президент РФ гарантировал защиту цифровых двойников россиян, а тогдашний президент РАН Александр Сергеев поручил разработать методологию оценки доверия.
Более остро поставил вопрос заведующий Лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ Евгений Павловский. Он предложить поразмышлять о том, можно ли говорить сегодня, что, создавая продукты на базе искусственного интеллекта, разработчики осознают, что это будет на выходе. В качестве примера он привел популярный ныне ChatGPT, создатели которого сами достаточно пессимистично относятся к своей разработке именно ввиду того, что сложно прогнозировать, в каком направлении будет развиваться нейросеть. Чуть обнадежил слушателей директор по научным проектам НИУ ВШЭ Сергей Гарбук, председатель Технического комитета по стандартизации ТК164 "Искусственный интеллект", напомнив, что не стоит слишком концентрироваться на фундаментальных вопросах ИИ, а воспринимать его в первую очередь как технологию, которую важно стандартизировать. Он также сообщил, что активную работу по выработке критериев оценки этой технологии ведет Технический комитет по стандартизации ТК164 "Искусственный интеллект", в рамках этой работы уже подготовлены и используются более 80 технических регламентов.
Искусственный интеллект все сильнее проникает в разные сферы нашей жизни, порождая массу острых дискуссий о рисках и доверии к нему. В рамках форума "Технопром-2023" состоялась сессия "Нечеловеческий фактор: проблема доверия системам ИИ", модераторами которой выступили Александр Люлько, директор Центра по взаимодействию с органами власти и индустриальными партнерами НГУ, и Наталья Емельянова, проректор по стратегическим коммуникациям и информационной политике ГАУГН. Участники обсудили как технические особенности внедрения продуктов, связанных с искусственным интеллектом, так и философские, этические, правовые аспекты этого процесса.
В своем вступительном слове Наталья Емельянова напомнила, что тема искусственного интеллекта не ограничивается только техническими аспектами реализации, но и включает в себя множество гуманитарных и даже общественно-политических нюансов. В качество примера она привела случившийся в 2017 году в Новой Зеландии в преддверии избирательной кампании премьер-министра казус с возможным участием в выборах первого виртуального политика, готового вести публичную активность, бота Сэма, который, конечно, не был допущен до участия, но полемика в обществе развернулась достаточно острая.
Профессор Философского факультета ГАУГН, координатор научных программ Научного совета по методологии искусственного интеллекта при Президиуме РАН Андрей Алексеев сделал акцент на том, что сегодня в российском правовом поле отсутствует однозначное определение искусственного интеллекта и этот вопрос обсуждается на самом высоком уровне: "В прошлом году на конференции Al Journey Владимир Путин не стал делать заявления про общий сильный искусственный интеллект, а он более приземленные обозначил направления исследований и поручил Правительству определить специальный механизм в рамках реализации федеральных проектов по искусственному интеллекту в области экономики, транспорта, то есть по старым темам, которые поднимались и в 80-е и в 90-е годы". При этом он также напомнил, что в 2021 году Президент РФ гарантировал защиту цифровых двойников россиян, а тогдашний президент РАН Александр Сергеев поручил разработать методологию оценки доверия.
Более остро поставил вопрос заведующий Лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ Евгений Павловский. Он предложить поразмышлять о том, можно ли говорить сегодня, что, создавая продукты на базе искусственного интеллекта, разработчики осознают, что это будет на выходе. В качестве примера он привел популярный ныне ChatGPT, создатели которого сами достаточно пессимистично относятся к своей разработке именно ввиду того, что сложно прогнозировать, в каком направлении будет развиваться нейросеть. Чуть обнадежил слушателей директор по научным проектам НИУ ВШЭ Сергей Гарбук, председатель Технического комитета по стандартизации ТК164 "Искусственный интеллект", напомнив, что не стоит слишком концентрироваться на фундаментальных вопросах ИИ, а воспринимать его в первую очередь как технологию, которую важно стандартизировать. Он также сообщил, что активную работу по выработке критериев оценки этой технологии ведет Технический комитет по стандартизации ТК164 "Искусственный интеллект", в рамках этой работы уже подготовлены и используются более 80 технических регламентов.
Верить нельзя не доверять (2/2)
Заведующий кафедрой дискретной математики и информатики Механико-математического факультета и СУНЦ НГУ Сергей Гончаров затронул вопрос, касающийся особенностей искусственного интеллекта в рамках тех или иных конкретных задач и предложил обсуждать их именно в привязке к той сфере, где используется технология. Он отметил возросшую сегодня актуальность юридических вопросов и ответственности за продукты ИИ. Сергей Гончаров подчеркнул, что подход к искусственному интеллекту должен отталкиваться от задач: "На мой взгляд сравнивать человека и результат его деятельности, то есть вычислительные машины, разработанные программы, не всегда корректно, потому что интеллект – это продукт нашего человеческого социума, и те задачи, которые стоят перед социумом, должны лежать в основе обсуждения, какую роль играет искусственный интеллект в этом случае". Нормативную логику продолжил ведущий научный сотрудник Института философии и права СО РАН Сергей Смирнов, который указал, что, взаимодействуя друг с другом, люди опираются на определенные "правила игры", которые формируют нормативное поле – краеугольным камнем для искусственного интеллекта является его кооптация в устоявшееся среди той или иной общности людей нормативное поле.
В заключении были затронуты наиболее прикладные аспекты, касающиеся сферы искусственного интеллекта. Главный эксперт Дирекции по научным проектам НИУ ВШЭ Екатерина Шамина поддержала идею, касающуюся формирования критериев оценки искусственного интеллекта, и добавила, что важным направлением работы является сравнение функциональных возможностей алгоритма и человека, а также привела в качестве примера возможного определения функциональной способности ИИ систему добровольной сертификации. Директор Сибирского центра изучения ИИ и цифровых технологий ТомГУ Дарья Мацепуро отметила, что искусственный интеллект сегодня – это в первую очередь вопрос про генеративные технологии и именно в этом направлении ожидается наибольший рост. Также, касаясь этического вопроса, она привела пример возможного решения – в октябре прошлого года в Томском государственном университете был подписан Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта.
Заведующий кафедрой дискретной математики и информатики Механико-математического факультета и СУНЦ НГУ Сергей Гончаров затронул вопрос, касающийся особенностей искусственного интеллекта в рамках тех или иных конкретных задач и предложил обсуждать их именно в привязке к той сфере, где используется технология. Он отметил возросшую сегодня актуальность юридических вопросов и ответственности за продукты ИИ. Сергей Гончаров подчеркнул, что подход к искусственному интеллекту должен отталкиваться от задач: "На мой взгляд сравнивать человека и результат его деятельности, то есть вычислительные машины, разработанные программы, не всегда корректно, потому что интеллект – это продукт нашего человеческого социума, и те задачи, которые стоят перед социумом, должны лежать в основе обсуждения, какую роль играет искусственный интеллект в этом случае". Нормативную логику продолжил ведущий научный сотрудник Института философии и права СО РАН Сергей Смирнов, который указал, что, взаимодействуя друг с другом, люди опираются на определенные "правила игры", которые формируют нормативное поле – краеугольным камнем для искусственного интеллекта является его кооптация в устоявшееся среди той или иной общности людей нормативное поле.
В заключении были затронуты наиболее прикладные аспекты, касающиеся сферы искусственного интеллекта. Главный эксперт Дирекции по научным проектам НИУ ВШЭ Екатерина Шамина поддержала идею, касающуюся формирования критериев оценки искусственного интеллекта, и добавила, что важным направлением работы является сравнение функциональных возможностей алгоритма и человека, а также привела в качестве примера возможного определения функциональной способности ИИ систему добровольной сертификации. Директор Сибирского центра изучения ИИ и цифровых технологий ТомГУ Дарья Мацепуро отметила, что искусственный интеллект сегодня – это в первую очередь вопрос про генеративные технологии и именно в этом направлении ожидается наибольший рост. Также, касаясь этического вопроса, она привела пример возможного решения – в октябре прошлого года в Томском государственном университете был подписан Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта.
Александр Люлько, директор Центра по взаимодействию с органами власти и индустриальными партнерами Новосибирского государственного университета @nsuniversity, специально для «Научно-образовательной политики»:
Мы провели дискуссию, которая посвящена подъёму доверия искусственному интеллекту. Недавно на форуме «Умный город» в Уфе меня поразила общая тенденция – максимально все технологии, даже управление инфраструктурой, доверить искусственному интеллекту.
Бывает, что люди руководствуются мыслью «всё равно лучше ставить за человеком, следящим за процессом, ещё и контроль искусственного интеллекта». Это глубокая ошибка. Надо понимать, что искусственный интеллект представляет собой технологии, которые придумал сам человек. Как в человеке заложены риски на ошибку, так и в искусственный интеллект они же переносятся. Машина может быстрее выполнять вычислительные процессы, но она может быть только помощником.
Здесь выступали и гуманитарии, и технари в разных направлениях, а также сами разработчики.
Мы провели дискуссию, которая посвящена подъёму доверия искусственному интеллекту. Недавно на форуме «Умный город» в Уфе меня поразила общая тенденция – максимально все технологии, даже управление инфраструктурой, доверить искусственному интеллекту.
Бывает, что люди руководствуются мыслью «всё равно лучше ставить за человеком, следящим за процессом, ещё и контроль искусственного интеллекта». Это глубокая ошибка. Надо понимать, что искусственный интеллект представляет собой технологии, которые придумал сам человек. Как в человеке заложены риски на ошибку, так и в искусственный интеллект они же переносятся. Машина может быстрее выполнять вычислительные процессы, но она может быть только помощником.
Здесь выступали и гуманитарии, и технари в разных направлениях, а также сами разработчики.
Дарья Мацепуро, директор Сибирского центра изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий Национального исследовательского Томского государственного университета, специально для «Научно-образовательной политики»:
Для меня очень важно, что в таких дискуссиях принимают участие специалисты, ученые-исследователи из разных областей: и философы, и учёные-исследователи, которые занимаются фундаментальной математикой, непосредственно разработкой алгоритмов и систем, и у них есть понимание, что же закладывается в систему, как работает модель искусственного интеллекта.
А с другой стороны всё это существует в тесной связке с социогуманитарной экспертизой. И здесь мы говорим о сопроизводстве технологий и общества, то, как общество воспринимает технологии, и то, какое влияние технологии оказывают на общество.
К взвешенному подходу, относительно будущего технологии, вызовов, этических правовых в таких широких дискуссиях можно прийти.
Для меня очень важно, что в таких дискуссиях принимают участие специалисты, ученые-исследователи из разных областей: и философы, и учёные-исследователи, которые занимаются фундаментальной математикой, непосредственно разработкой алгоритмов и систем, и у них есть понимание, что же закладывается в систему, как работает модель искусственного интеллекта.
А с другой стороны всё это существует в тесной связке с социогуманитарной экспертизой. И здесь мы говорим о сопроизводстве технологий и общества, то, как общество воспринимает технологии, и то, какое влияние технологии оказывают на общество.
К взвешенному подходу, относительно будущего технологии, вызовов, этических правовых в таких широких дискуссиях можно прийти.
Наталья Емельянова, проректор по стратегическим коммуникациям и информационной политике, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный академический университет гуманитарных наук», специально для «Научно-образовательной политики»:
Сама тема панельной дискуссии родилась не просто так. Она связана с теми исследованиями, которые ведутся в Государственном Академическом университете гуманитарных наук. Здесь у нас есть такие площадки, как Центр правовых исследований цифровых технологий Юридического факультета и рабочая группа, которая работает во взаимодействии с Научным советом по методологии искусственного интеллекта при Президиуме Российской академии наук на базе Философского факультета. К примеру, в прошлом году при поддержке ЭИСИ мы совместными усилиями реализовали проект, имеющий высокий практический потенциал по использованию интеллектуальных систем в социально-политических коммуникациях.
Достаточно много проводится различных мероприятий у нас, ориентированных и на молодёжь, и на состоявшихся исследователей, экспертов. Так что диалог по данной проблеме был выстроен еще до дискуссии.
В целом нам удалось обсудить вопрос не только того, каким образом должны быть сформированы критерии доверия к системам ИИ, но и возможно ли сделать эти критерии прозрачными и универсально применимыми, какие технологические решения необходимы для создания доверенного ИИ. Были затронуты не только объективные критерии доверия к системам ИИ, но также те субъективные и интерсубъективные факторы, которые влияют на формирование этих критериев.
Сама тема панельной дискуссии родилась не просто так. Она связана с теми исследованиями, которые ведутся в Государственном Академическом университете гуманитарных наук. Здесь у нас есть такие площадки, как Центр правовых исследований цифровых технологий Юридического факультета и рабочая группа, которая работает во взаимодействии с Научным советом по методологии искусственного интеллекта при Президиуме Российской академии наук на базе Философского факультета. К примеру, в прошлом году при поддержке ЭИСИ мы совместными усилиями реализовали проект, имеющий высокий практический потенциал по использованию интеллектуальных систем в социально-политических коммуникациях.
Достаточно много проводится различных мероприятий у нас, ориентированных и на молодёжь, и на состоявшихся исследователей, экспертов. Так что диалог по данной проблеме был выстроен еще до дискуссии.
В целом нам удалось обсудить вопрос не только того, каким образом должны быть сформированы критерии доверия к системам ИИ, но и возможно ли сделать эти критерии прозрачными и универсально применимыми, какие технологические решения необходимы для создания доверенного ИИ. Были затронуты не только объективные критерии доверия к системам ИИ, но также те субъективные и интерсубъективные факторы, которые влияют на формирование этих критериев.
Опубликовано коммюнике саммита G-20 («Научная двадцатка»)
Документ подготовлен представителями академий наук стран «Большой двадцатки» и подписан в Индии в конце июля 2023 года. В разработке коммюнике приняли участие представители академического сообщества Бразилии, Индонезии, КНР, ЮАР и других государств G20.
Среди подписантов Коммюнике – президент Российской академии наук академик Геннадий Красников.
Документ подготовлен представителями академий наук стран «Большой двадцатки» и подписан в Индии в конце июля 2023 года. В разработке коммюнике приняли участие представители академического сообщества Бразилии, Индонезии, КНР, ЮАР и других государств G20.
Среди подписантов Коммюнике – президент Российской академии наук академик Геннадий Красников.