🐋 مدل DeepSeek-V3.1 حالا میتونه به صورت لوکال اجرا بشه
حجم اولیه مدل ۷۱۵ گیگابایت بود، اما با تکنیک کوانتیزاسیون جدید Dynamic 1-bit GGUF به ۱۷۰ گیگابایت کاهش پیدا کرده (۸۰٪ کاهش).
⚡ صرفهجویی عظیم در حافظه
👉 راهنمای کامل: https://docs.unsloth.ai/basics/deepseek-v3.1
👉 نسخه GGUF: https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-V3.1-GGUF
حالا اجرای یکی از بهترین مدلهای DeepSeek روی سیستمهای شخصی هم امکانپذیره، نه فقط در دیتاسنتر 🚀
#DeepSeek #GGUF #هوش_مصنوعی #AI_industrial_news #futuretech
@rss_ai_ir
حجم اولیه مدل ۷۱۵ گیگابایت بود، اما با تکنیک کوانتیزاسیون جدید Dynamic 1-bit GGUF به ۱۷۰ گیگابایت کاهش پیدا کرده (۸۰٪ کاهش).
⚡ صرفهجویی عظیم در حافظه
👉 راهنمای کامل: https://docs.unsloth.ai/basics/deepseek-v3.1
👉 نسخه GGUF: https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-V3.1-GGUF
حالا اجرای یکی از بهترین مدلهای DeepSeek روی سیستمهای شخصی هم امکانپذیره، نه فقط در دیتاسنتر 🚀
#DeepSeek #GGUF #هوش_مصنوعی #AI_industrial_news #futuretech
@rss_ai_ir
❤12🔥10😁5👍2🎉2🥴1