📡 شناسایی افراد با امواج WiFi و ترنسفورمر – بدون دوربین، بدون تماس

⛔️پژوهشگران دانشگاه La Sapienza رم، سیستمی به نام WhoFi طراحی کرده‌اند که با استفاده از داده‌های CSI (Channel State Information) و مدل‌های ترنسفورمری، قادر به شناسایی افراد با دقت ۹۵.۵٪ است — حتی از پشت دیوار و بدون نیاز به هیچ تجهیز فیزیکی روی بدن فرد.


---

🔍 مبنای فنی سیستم:

1️⃣ CSI یا Channel State Information
در سیستم‌های وای‌فای مدرن (مثل 802.11n/ac/ax)، اطلاعاتی با دقت بالا از وضعیت کانال در هر آنتن و زیرحامل ثبت می‌شود. هر حرکت انسانی، به‌دلیل بازتاب و تداخل موج، الگوی منحصربه‌فردی در CSI ایجاد می‌کند.

2️⃣ ویژگی بیومتریک بدن
حرکات انسان (مثل راه رفتن، ایستادن، ژست خاص) باعث اختلال مشخصی در الگوهای فاز و دامنه CSI می‌شود که نوعی "اثر انگشت فرکانسی" محسوب می‌شود.

3️⃣ معماری مدل ترنسفورمر
با الهام از موفقیت مدل‌های زبانی، پژوهشگران از معماری ترنسفورمر (با attention mechanism) برای مدل‌سازی توالی زمانی CSI استفاده کرده‌اند.
این مدل قادر است از توزیع فضایی-زمانی سیگنال، هویت افراد را از یکدیگر تفکیک کند.

---

🎯 کاربردهای کلیدی:

♻️امنیت بدون تماس: شناسایی افراد بدون نیاز به دوربین یا حسگر تصویری
♻️سلامت و پایش از راه دور: مانیتورینگ سالمندان و بیماران بدون پوشیدن وسیله خاص
♻️خانه‌های هوشمند: تعامل انسانی بدون نیاز به فرمان صوتی یا لمس
♻️پایش در زندان یا مراکز حساس بدون ایجاد حریم‌شکنی فیزیکی

---

⚠️ چالش‌های اصلی:

♻️مسائل جدی حریم خصوصی: امکان شناسایی حتی از پشت دیوار، بدون اطلاع فرد
♻️پایداری در محیط‌های واقعی: تغییر در ساختار فضا یا حضور چند نفر می‌تواند اثرگذار باشد
♻️نیاز به داده‌های بزرگ و واقعی برای آموزش و fine-tuning

---

🧠 آیا این آغاز نسل جدیدی از سیستم‌های بیومتریک غیرفعال است؟
آیا آینده‌ی شناسایی به سمت “AI + سیگنال” و نه “AI + تصویر” می‌رود؟
نظر شما چیست؟
---

📚 واژه‌های کلیدی برای جستجو: Device-Free Passive Sensing, WiFi CSI, Gait Recognition via WiFi, Transformer for CSI

#هوش_مصنوعی #CSI #WiFiSensing #ترنسفورمر #سیگنال_و_هوش_مصنوعی #WhoFi
🆔 @rss_ai_ir