🧠 هوش مصنوعی هم مثل مغز ما فکر می‌کنه؟ سریع یا آهسته؟ 🧠
تاحالا به این فکر کردین که چطور بعضی کارها رو سریع و بدون فکر انجام می‌دیم (مثل شناختن دوست‌مون تو خیابون) ولی برای بعضی کارهای دیگه (مثل حل یه مسئله ریاضی سخت) کلی باید تمرکز کنیم؟ 🤔
روانشناس معروف، دنیل کانمن، میگه مغز ما دو تا سیستم فکری داره:
1️⃣ سیستم ۱ (سریع و غریزی): مثل یه خلبان خودکار! ✈️ سریع، احساسی و ناخودآگاه. اکثر هوش‌های مصنوعی امروزی (مثل همین چت‌بات‌ها) از این سیستم استفاده می‌کنن. اونا الگوها رو خیلی خوب تشخیص میدن ولی ممکنه اشتباه کنن!
2️⃣ سیستم ۲ (آهسته و منطقی): مثل یه کارآگاه دقیق! 🕵️♂️ کند، محاسباتی و نیازمند تمرکز. این سیستم برای حل مسائل پیچیده و استدلال کردنه.
---
🤖 حالا "هوش مصنوعی سیستم ۲" یعنی چی؟ 🤖
دانشمندان دارن تلاش می‌کنن هوش مصنوعی‌ای بسازن که مثل سیستم ۲ مغز ما عمل کنه! یعنی:
✅ استدلال کنه: مسائل رو مرحله به مرحله و منطقی حل کنه.
✅ برنامه‌ریزی کنه: برای رسیدن به هدف، بهترین راه رو پیدا کنه.
✅ دروغ نگه: اطلاعات غلط و "توهم" نداشته باشه و بشه بهش اعتماد کرد.💯
این یعنی جهش بزرگ بعدی در دنیای AI! 🚀 هوش مصنوعی‌ای که فقط الگوها رو تکرار نمی‌کنه، بلکه واقعاً می‌فهمه و استدلال می‌کنه.
#هوش_مصنوعی #سیستم۲ #تفکر #تکنولوژی #علم #AI #System2
@rss_ai_ir
تاحالا به این فکر کردین که چطور بعضی کارها رو سریع و بدون فکر انجام می‌دیم (مثل شناختن دوست‌مون تو خیابون) ولی برای بعضی کارهای دیگه (مثل حل یه مسئله ریاضی سخت) کلی باید تمرکز کنیم؟ 🤔
روانشناس معروف، دنیل کانمن، میگه مغز ما دو تا سیستم فکری داره:
1️⃣ سیستم ۱ (سریع و غریزی): مثل یه خلبان خودکار! ✈️ سریع، احساسی و ناخودآگاه. اکثر هوش‌های مصنوعی امروزی (مثل همین چت‌بات‌ها) از این سیستم استفاده می‌کنن. اونا الگوها رو خیلی خوب تشخیص میدن ولی ممکنه اشتباه کنن!
2️⃣ سیستم ۲ (آهسته و منطقی): مثل یه کارآگاه دقیق! 🕵️♂️ کند، محاسباتی و نیازمند تمرکز. این سیستم برای حل مسائل پیچیده و استدلال کردنه.
---
🤖 حالا "هوش مصنوعی سیستم ۲" یعنی چی؟ 🤖
دانشمندان دارن تلاش می‌کنن هوش مصنوعی‌ای بسازن که مثل سیستم ۲ مغز ما عمل کنه! یعنی:
✅ استدلال کنه: مسائل رو مرحله به مرحله و منطقی حل کنه.
✅ برنامه‌ریزی کنه: برای رسیدن به هدف، بهترین راه رو پیدا کنه.
✅ دروغ نگه: اطلاعات غلط و "توهم" نداشته باشه و بشه بهش اعتماد کرد.💯
این یعنی جهش بزرگ بعدی در دنیای AI! 🚀 هوش مصنوعی‌ای که فقط الگوها رو تکرار نمی‌کنه، بلکه واقعاً می‌فهمه و استدلال می‌کنه.
#هوش_مصنوعی #سیستم۲ #تفکر #تکنولوژی #علم #AI #System2
@rss_ai_ir
👏26😁18👍15🥰13🎉12🔥10❤9😱1
VIRSUN
🧠 هوش مصنوعی هم مثل مغز ما فکر می‌کنه؟ سریع یا آهسته؟ 🧠 تاحالا به این فکر کردین که چطور بعضی کارها رو سریع و بدون فکر انجام می‌دیم (مثل شناختن دوست‌مون تو خیابون) ولی برای بعضی کارهای دیگه (مثل حل یه مسئله ریاضی سخت) کلی باید تمرکز کنیم؟ 🤔 روانشناس معروف،…
📚 علاقه‌مند به کاوش عمیق‌تر در دنیای "هوش مصنوعی سیستم ۲" هستید؟ 📚
اگر توضیحات قبلی برایتان جالب بوده و دوست دارید به دنیای علمی و تحقیقاتی این حوزه وارد شوید، این پست برای شماست! در اینجا چند مقاله و منبع کلیدی را معرفی می‌کنیم که مسیر آینده‌ی هوش مصنوعی را شکل می‌دهند. 🤓👇
---
1️⃣ کتاب بنیادین: "تفکر، سریع و آهسته"
✍️ نویسنده: دانیل کانمن (Daniel Kahneman)
💡 چرا بخوانیم؟ این کتاب سنگ بنای اصلی است. برای درک کامل بحث "سیستم ۱ و ۲" در هوش مصنوعی، ابتدا باید با منبع الهام آن در روانشناسی شناختی آشنا شوید. خواندن آن برای هر علاقه‌مند به هوش و تصمیم‌گیری ضروری است.
---
2️⃣ مقاله کلیدی: "System 2 Consciousness"
✍️ نویسنده: یوشوا بنجیو (Yoshua Bengio)، از پدرخوانده‌های یادگیری عمیق
🌐 چرا بخوانیم؟ بنجیو در این مقاله استدلال می‌کند که جهش بزرگ بعدی در AI، ساختن مدل‌هایی با توانایی‌های شناختی سطح بالا (مانند استدلال و آگاهی) مشابه سیستم ۲ انسان است. او یک چارچوب تئوریک برای رسیدن به این هدف ارائه می‌دهد. این مقاله دید شما را نسبت به آینده AI تغییر می‌دهد.
---
3️⃣ مقاله الهام‌بخش: "Reconciling modern machine learning and the symbolic approach to AI"
✍️ نویسندگان: Gary Marcus و Ernest Davis
🧠 چرا بخوانیم؟ این مقاله به یکی از چالش‌های اصلی می‌پردازد: چگونه می‌توان قدرت تشخیص الگوی یادگیری عمیق (سیستم ۱) را با قدرت استدلال منطق نمادین (یک رویکرد قدیمی‌تر اما قدرتمند در AI) ترکیب کرد؟ این ترکیب، کلید رسیدن به هوش مصنوعی سیستم ۲ است.
---
4️⃣ مفهوم عملی: "Chain-of-Thought Prompting"
✍️ محققان گوگل
🛠 چرا مهم است؟ این یک مقاله‌ی تحقیقی است که نشان می‌دهد اگر از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بخواهیم "مراحل فکر کردنشان" را بنویسند، عملکردشان در مسائل منطقی و ریاضی به شدت بهبود می‌یابد. این تکنیک، یک شبیه‌سازی عملی و ساده از تفکر سیستم ۲ برای مدل‌های فعلی است و نشان می‌دهد که در مسیر درستی قرار داریم.
---
این منابع نقطه‌ی شروع فوق‌العاده‌ای برای درک عمیق‌تر چالش‌ها و چشم‌اندازهای ساخت هوش مصنوعی با قابلیت استدلال واقعی هستند. 🚀
#مقاله #تحقیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #سیستم۲ #دنیل_کانمن #یوشوا_بنجیو #علم_داده #AI #System2 #Research
@rss_ai_ir
اگر توضیحات قبلی برایتان جالب بوده و دوست دارید به دنیای علمی و تحقیقاتی این حوزه وارد شوید، این پست برای شماست! در اینجا چند مقاله و منبع کلیدی را معرفی می‌کنیم که مسیر آینده‌ی هوش مصنوعی را شکل می‌دهند. 🤓👇
---
1️⃣ کتاب بنیادین: "تفکر، سریع و آهسته"
✍️ نویسنده: دانیل کانمن (Daniel Kahneman)
💡 چرا بخوانیم؟ این کتاب سنگ بنای اصلی است. برای درک کامل بحث "سیستم ۱ و ۲" در هوش مصنوعی، ابتدا باید با منبع الهام آن در روانشناسی شناختی آشنا شوید. خواندن آن برای هر علاقه‌مند به هوش و تصمیم‌گیری ضروری است.
---
2️⃣ مقاله کلیدی: "System 2 Consciousness"
✍️ نویسنده: یوشوا بنجیو (Yoshua Bengio)، از پدرخوانده‌های یادگیری عمیق
🌐 چرا بخوانیم؟ بنجیو در این مقاله استدلال می‌کند که جهش بزرگ بعدی در AI، ساختن مدل‌هایی با توانایی‌های شناختی سطح بالا (مانند استدلال و آگاهی) مشابه سیستم ۲ انسان است. او یک چارچوب تئوریک برای رسیدن به این هدف ارائه می‌دهد. این مقاله دید شما را نسبت به آینده AI تغییر می‌دهد.
---
3️⃣ مقاله الهام‌بخش: "Reconciling modern machine learning and the symbolic approach to AI"
✍️ نویسندگان: Gary Marcus و Ernest Davis
🧠 چرا بخوانیم؟ این مقاله به یکی از چالش‌های اصلی می‌پردازد: چگونه می‌توان قدرت تشخیص الگوی یادگیری عمیق (سیستم ۱) را با قدرت استدلال منطق نمادین (یک رویکرد قدیمی‌تر اما قدرتمند در AI) ترکیب کرد؟ این ترکیب، کلید رسیدن به هوش مصنوعی سیستم ۲ است.
---
4️⃣ مفهوم عملی: "Chain-of-Thought Prompting"
✍️ محققان گوگل
🛠 چرا مهم است؟ این یک مقاله‌ی تحقیقی است که نشان می‌دهد اگر از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بخواهیم "مراحل فکر کردنشان" را بنویسند، عملکردشان در مسائل منطقی و ریاضی به شدت بهبود می‌یابد. این تکنیک، یک شبیه‌سازی عملی و ساده از تفکر سیستم ۲ برای مدل‌های فعلی است و نشان می‌دهد که در مسیر درستی قرار داریم.
---
این منابع نقطه‌ی شروع فوق‌العاده‌ای برای درک عمیق‌تر چالش‌ها و چشم‌اندازهای ساخت هوش مصنوعی با قابلیت استدلال واقعی هستند. 🚀
#مقاله #تحقیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #سیستم۲ #دنیل_کانمن #یوشوا_بنجیو #علم_داده #AI #System2 #Research
@rss_ai_ir
🔥22❤18🥰18😁15👍14👏13🎉8