🌐 بازسازی سهبعدی انسان فقط با دو تصویر!
✅تیم تحقیقاتی با معرفی Snap-Snap روشی نوآورانه برای بازسازی سریع مدل سهبعدی انسان ارائه داده است. در این روش تنها با دو تصویر (جلو و پشت) میتوان یک مدل سهبعدی دقیق از انسان را ایجاد کرد.
🔹مدل Snap-Snap بر پایه مدلهای بنیادی مانند DUSt3R بازطراحی شده و با استفاده از ترکیب پیشبینی ابرنقاط سازگار، الگوریتم NNS برای بهبود رنگ در نماهای جانبی و رگرسیون مستقیم ویژگیهای گوسی، بازسازی را انجام میدهد.
🔹 بر روی دیتاست THuman2.0 این مدل به معیارهای 22.44 PSNR و 88.78 SSIM رسیده و تنها در 190 میلیثانیه روی کارت RTX 4090 کل بدن انسان را بازسازی میکند.
⚡ نتیجه: کاهش چشمگیر نیاز به دادههای پرحجم و شتابدهی به فرایند بازسازی برای توسعهدهندگان AI در زمینه مدلسازی دیجیتال انسان.
📌 جزئیات بیشتر:
— arXiv
— HuggingFace
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #بینایی_کامپیوتر #مدل_سهبعدی #AI #3DReconstruction #SnapSnap
✅تیم تحقیقاتی با معرفی Snap-Snap روشی نوآورانه برای بازسازی سریع مدل سهبعدی انسان ارائه داده است. در این روش تنها با دو تصویر (جلو و پشت) میتوان یک مدل سهبعدی دقیق از انسان را ایجاد کرد.
🔹مدل Snap-Snap بر پایه مدلهای بنیادی مانند DUSt3R بازطراحی شده و با استفاده از ترکیب پیشبینی ابرنقاط سازگار، الگوریتم NNS برای بهبود رنگ در نماهای جانبی و رگرسیون مستقیم ویژگیهای گوسی، بازسازی را انجام میدهد.
🔹 بر روی دیتاست THuman2.0 این مدل به معیارهای 22.44 PSNR و 88.78 SSIM رسیده و تنها در 190 میلیثانیه روی کارت RTX 4090 کل بدن انسان را بازسازی میکند.
⚡ نتیجه: کاهش چشمگیر نیاز به دادههای پرحجم و شتابدهی به فرایند بازسازی برای توسعهدهندگان AI در زمینه مدلسازی دیجیتال انسان.
📌 جزئیات بیشتر:
— arXiv
— HuggingFace
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #بینایی_کامپیوتر #مدل_سهبعدی #AI #3DReconstruction #SnapSnap
❤7👍7🔥7😁3👏2🎉2