🧠⌚ سنسور‌ال‌ام (SensorLM)؛ ساعتی که شما را مثل کتاب می‌خواند!

گوگل با استفاده از حدود ۶۰ میلیون ساعت داده ناشناس از ساعت‌های هوشمند فیت‌بیت و پیکسل واچ، مدلی توسعه داده که قادر است اطلاعات خامی مثل ضربان قلب، تعداد قدم‌ها و دمای بدن را به زبان طبیعی تبدیل کند.

📌 به‌جای نمایش نمودارهای خشک، این مدل جملاتی مانند این تولید می‌کند:
«بعد از نوشیدن دومین فنجان قهوه، سطح استرس افزایش یافت، اما یک پیاده‌روی ۱۵ دقیقه‌ای شما را به تعادل برگرداند.»

📊 روش کار تیم گوگل به این صورت بود:
۱. ساخت دیتاست عظیم شامل ۲.۵ میلیون روز فعالیت انسانی از ۱۲۷ کشور
۲. ایجاد برچسب‌گذاری چندلایه برای هر روز:
آمار: «پالس بین ۵۴ تا ۱۷۸، میانگین ۷۲»
ساختار: «افزایش تدریجی ضربان از ساعت ۱۱ تا ۱۲ ظهر»
معنا: «تمرین قدرتی به مدت ۲۶ دقیقه»
۳. آموزش ترنسفورمر چندوجهی با دو هدف:
مقایسه بین داده‌ی سنسور و متن (مثل مدل کلیپ)
تولید توضیح متنی (مثل مدل کوکا)

🚀 توانایی‌های این مدل شامل موارد زیر است:
✔️ شناسایی دقیق فعالیت و استرس بدون نیاز به آموزش مجدد
✔️ پاسخ به درخواست‌هایی مانند «چه زمانی استرسم بالا بود؟» با بازه‌های زمانی دقیق
✔️ تطبیق با سبک زندگی کاربر تنها با چند نمونه

📌 مدل SensorLM، داده‌های سنسوری دقیقه‌ای را به زبان انسانی تبدیل می‌کند؛ حرکتی مهم برای از بین بردن شکاف میان داده‌ی خام و درک انسانی.
📄 مقاله: لینک
📎 بلاگ: لینک
📡 @rss_ai_ir
#سلامت_هوشمند #هوش_مصنوعی #گوگل #SensorLM #پوشیدنی #CLIP #CoCa #سلامت #AI