🔍 فیلترهای نوری در پردازش تصویر صنعتی؛ کلیدی برای دیدن بهتر!

در بسیاری از پروژه‌های بینایی ماشین، کیفیت تصویر دریافتی مستقیماً روی دقت تشخیص تأثیر می‌گذارد. یکی از تکنیک‌های بسیار مؤثر برای افزایش وضوح و کاهش خطا، استفاده از فیلترهای نوری (Optical Filters) است.

🌈 کاربردهای اصلی فیلترهای نوری:

1️⃣ فیلتر پولاریزه‌کننده (Polarizer Filter):
حذف بازتاب‌های مزاحم از سطوح براق مانند قرص‌ها، فلزات یا شیشه‌ها.

2️⃣ فیلتر مادون قرمز (IR Filter):
مناسب برای تشخیص ویژگی‌هایی که در نور مرئی دیده نمی‌شوند یا برای تصویر‌برداری در نور کم.

3️⃣ فیلتر فرابنفش (UV Filter):
استفاده در بررسی سطحی محصولات، مانند تشخیص خراش، ترک‌ یا مواد خاص.

4️⃣ فیلترهای رنگی (Color Bandpass Filters):
افزایش کنتراست بین اشیای مشابه از نظر رنگ، به‌ویژه در سیستم‌های تشخیص رنگ.

🧠 مزایای استفاده از فیلتر نوری:

✅ بهبود کنتراست تصویر
✅ کاهش نویز نوری و بازتاب
✅ افزایش دقت در شناسایی ویژگی‌های ریز
✅ کمک به الگوریتم‌های پردازش تصویر برای خروجی پایدارتر


---

📸 اگر در پروژه بینایی ماشین خود با تصاویر کم‌کیفیت یا خطاهای تشخیص مواجه هستید، شاید تنها چیزی که نیاز دارید یک فیلتر نوری مناسب باشد!

#بینایی_ماشین #پردازش_تصویر #فیلتر_نوری #هوش_مصنوعی #ماشین_ویژن #صنعتی #OpticalFilter #MachineVision

@rss_ai_ir