🎯 انقلاب در رابط‌های مغز-کامپیوتر با فناوری عضله‌خوانی پیشرفته!

📡 پروژه‌ای نوآورانه از پژوهشگران دانشگاه Caltech و مؤسسه Nature
---
🧠 این پژوهش به‌تازگی در مجله معتبر Nature منتشر شده و هدف آن توسعه‌ی یک رابط عصبی-عضلانی غیرتهاجمی (non-invasive neuromotor interface) است که بتواند به‌صورت دقیق و سریع، حرکات دست و انگشتان را از طریق الکترومیوگرافی سطحی (sEMG) رمزگشایی کند—بدون نیاز به کاشت الکترود در بدن یا آموزش‌های پیچیده.
---

📦 اجزای سیستم:

1. مچ‌بند sEMG-RD با الکترودهای چندکاناله دقیق که فعالیت‌های عضلانی را با وضوح بالا ثبت می‌کند
2. کپسول پردازشگر تعبیه‌شده روی مچ‌بند برای تحلیل آنی سیگنال‌ها
3. وب‌کم و واسط گرافیکی برای تنظیم تمرین‌ها و تعامل با کاربر

4. تحلیل الگوهای زمانی-فضایی EMG برای تشخیص حرکات خاص مثل pinch، swipe، tap

---

🔍 کاربردها و توانایی‌ها:

✅ کنترل دقیق نشانگر موس با حرکت مچ دست
✅ تشخیص حرکات انگشتان (مثل pinch یا tap شست) با دقت بالا
✅ امکان نوشتن متن تنها با تصور نوشتن آن (رمزگشایی از سیگنال‌های عضلانی هنگام نوشتن ذهنی کلمات مثل “Cat”)
✅ بدون نیاز به کالیبراسیون فردی یا آموزش بلندمدت
✅ مناسب برای بیماران ناتوان حرکتی یا طراحی رابط‌های نسل آینده انسان-ماشین (HMI)

---

📊 دقت عملکرد:
مطالعه نشان داده این سیستم می‌تواند حرکات خاص را با دقت بیش از 95٪ تشخیص دهد و در سناریوهای واقعی (مثل نوشتن، حرکت مکان‌نما، تعامل لمسی مجازی) عملکردی قابل اتکا ارائه دهد.

---
📎 لینک مقاله اصلی در Nature:
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09255-w

---
🔬 این پژوهش می‌تواند مسیر آینده‌ی ابزارهای کمکی پزشکی، رابط‌های مغز-ماشین، بازی‌های رایانه‌ای، و حتی سیستم‌های واقعیت افزوده را متحول کند.
——
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #علوم_پزشکی #سیگنال_زیستی #رابط_عصبی #Neurotech #EMG #BCI #مقاله_علمی