🤖💥 پلتفرم MassGen؛ معماری چندعاملی برای همکاری بین مدل‌های هوش مصنوعی

پروژه MassGen یک چارچوب پیشرفته برای تعامل میان چندین عامل هوش مصنوعی (AI agents) است که با هدف تقسیم وظایف پیچیده میان مدل‌های مختلف طراحی شده است.
این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی تعاملی و چندعاملی (collaborative AI)، امکان حل مسئله‌های سطح بالا را با همکاری مدل‌های متعدد فراهم می‌سازد.

🧩 ویژگی‌های کلیدی MassGen:

♻️هم‌افزایی بین مدل‌ها (model synergy)
♻️پردازش موازی وظایف پیچیده
♻️اشتراک دانش و تعامل چندعاملی
♻️ساخت اجماع (consensus) بین عامل‌ها
♻️نمایش زنده و گرافیکی از روند همکاری


📡 قابلیت اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی برجسته مانند:

♻️Google Gemini
♻️OpenAI (مانند GPT)
♻️xAI Grok
♻️و همچنین پشتیبانی از ابزارهای سفارشی (Custom tools) و حالت تعاملی گفت‌وگو بین عامل‌ها.


✅ این پروژه برای توسعه‌دهندگان، محققان و علاقه‌مندان به سیستم‌های چندعاملی و تعامل بین مدل‌های زبانی می‌تواند بستری فوق‌العاده قدرتمند و قابل توسعه باشد.

🔗 سورس‌کد و اطلاعات بیشتر:
github.com/Leezekun/MassGen

——
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #MultiAgent #MassGen #سیستم_هوشمند #پروژه_AI #GPT #Gemini #Grok #مدل_چندعاملی #هوش_تعاملی

🤖 مجموعه‌ای بی‌نظیر از سیستم‌های عامل‌های هوشمند خودتکاملی

✅این کالکشن یک نقشه‌ی جامع از مسیر تکامل Agentها در سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ ارائه می‌دهد؛ از بهینه‌سازی تک‌عاملی تا چندعاملی و در نهایت دامنه‌های تخصصی.

📌 شامل:

♻️مورد Agentهای خودتکاملی (Self-Evolving Agents)
♻️روش‌های بهینه‌سازی حافظه، Prompt و Workflow
♻️تکنیک‌های Multi-Agent برای تقسیم وظایف و همکاری
♻️بهینه‌سازی‌های دامنه‌محور در علوم، پزشکی، حقوق و صنعت


✨ ایده‌ی اصلی: آزاد کردن زمان شما با سپردن کارها به Agentها.

📊 لینک

#هوش_مصنوعی #AI_Agents #MultiAgent #خودتکاملی
@rss_ai_ir