🧬 ShinkaEvolve —
تکامل کدهای علمی با کمک هوش مصنوعی
پروژهی ShinkaEvolve یک فریمورک نوآورانه است که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را با الگوریتمهای تکاملی (Evolutionary Algorithms) ترکیب میکند تا فرآیند کشف علمی و بهینهسازی کد را خودکار کند.
💡 ویژگیهای کلیدی:
✳️ترکیب هوش مصنوعی خلاق با بهینهسازی تکاملی.
✳️پشتیبانی از ارزیابی موازی در رایانههای محلی یا خوشههای محاسباتی.
✳️ذخیرهی راهحلهای موفق برای انتقال دانش و تجربه به نسلهای بعدی مدل.
✳️بهینهسازی عملکرد کد در حالی که درستی آن حفظ میشود.
✳️مناسب برای پژوهشهای علمی که تست یا validator مشخص دارند.
این سیستم بهنوعی «زیستشناسی تکاملی برای کد» است — هر نسل از نسخهها بهینهتر و خلاقتر از قبل میشود.
📌 GitHub:
github.com/SakanaAI/ShinkaEvolve
#AI #Python #EvolutionaryAlgorithms #LLM #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکاملی
تکامل کدهای علمی با کمک هوش مصنوعی
پروژهی ShinkaEvolve یک فریمورک نوآورانه است که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را با الگوریتمهای تکاملی (Evolutionary Algorithms) ترکیب میکند تا فرآیند کشف علمی و بهینهسازی کد را خودکار کند.
💡 ویژگیهای کلیدی:
✳️ترکیب هوش مصنوعی خلاق با بهینهسازی تکاملی.
✳️پشتیبانی از ارزیابی موازی در رایانههای محلی یا خوشههای محاسباتی.
✳️ذخیرهی راهحلهای موفق برای انتقال دانش و تجربه به نسلهای بعدی مدل.
✳️بهینهسازی عملکرد کد در حالی که درستی آن حفظ میشود.
✳️مناسب برای پژوهشهای علمی که تست یا validator مشخص دارند.
این سیستم بهنوعی «زیستشناسی تکاملی برای کد» است — هر نسل از نسخهها بهینهتر و خلاقتر از قبل میشود.
📌 GitHub:
github.com/SakanaAI/ShinkaEvolve
#AI #Python #EvolutionaryAlgorithms #LLM #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکاملی