This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎯 تحلیل هوشمند تبلیغات محیطی با بینایی کامپیوتر
@rss_ai_ir
آیا تا به حال فکر کرده‌اید چطور می‌توان فهمید چند نفر واقعاً یک بیلبورد خیابانی را دیده‌اند؟
با کمک هوش مصنوعی، دیگر نیازی به حدس و گمان نیست! ویدیویی که اخیراً منتشر شده، یک سامانه پیشرفته مبتنی بر بینایی ماشین را نشان می‌دهد که تبلیغات محیطی (OOH/DOOH) را به‌صورت علمی تحلیل می‌کند.
📌 در ادامه با فناوری‌های استفاده‌شده آشنا شوید:
---
👁🗨 ۱. شناسایی و ردیابی افراد
* استفاده از مدل‌های قدرتمند تشخیص مانند YOLOv8 یا SSD برای شناسایی افراد در تصویر.
* سپس با الگوریتم‌هایی مثل DeepSORT یا ByteTrack**، هر فرد به‌صورت یکتا در فریم‌های متوالی دنبال میشود.
---
🧑🏫 **۲. تحلیل جمعیت‌شناختی (دموگرافی)
* تشخیص چهره با MTCNN یا RetinaFace.
* تخمین سن (با CNN آموزش‌دیده روی IMDB-WIKI) و جنسیت (مدل باینری طبقه‌بندی).
---
🙂 ۳. تحلیل احساسات و توجه
* شناسایی احساسات (شاد، ناراحت، خنثی و...) با استفاده از مدل آموزش‌دیده روی FER2013 یا AffectNet.
* اندازه‌گیری زمان توجه با تحلیل جهت نگاه (Gaze Estimation) یا زاویه سر (Head Pose Estimation).
---
📊 ۴. خروجی سامانه چیست؟
✅ تعداد بازدید واقعی (Impressions)
✅ گروه سنی و جنسیت مخاطبان
✅ میانگین زمان توجه (Engagement Time)
✅ واکنش احساسی نسبت به تبلیغ
---
🤖 این ترکیب از **بینایی ماشین + هوش مصنوعی + داده‌کاوی**، تبلیغات را از یک رسانه سنتی به ابزار تحلیل‌پذیر و هدفمند تبدیل می‌کند.
🎥 مشاهده ویدیوی دمو:
[https://www.youtube.com/watch?v=v65Weh2Tz80]
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #تبلیغات_هوشمند #ردیابی #تشخیص_چهره #یادگیری_عمیق #DigitalOOH #AI #YOLO #DeepSORT
@rss_ai_ir
---
@rss_ai_ir
آیا تا به حال فکر کرده‌اید چطور می‌توان فهمید چند نفر واقعاً یک بیلبورد خیابانی را دیده‌اند؟
با کمک هوش مصنوعی، دیگر نیازی به حدس و گمان نیست! ویدیویی که اخیراً منتشر شده، یک سامانه پیشرفته مبتنی بر بینایی ماشین را نشان می‌دهد که تبلیغات محیطی (OOH/DOOH) را به‌صورت علمی تحلیل می‌کند.
📌 در ادامه با فناوری‌های استفاده‌شده آشنا شوید:
---
👁🗨 ۱. شناسایی و ردیابی افراد
* استفاده از مدل‌های قدرتمند تشخیص مانند YOLOv8 یا SSD برای شناسایی افراد در تصویر.
* سپس با الگوریتم‌هایی مثل DeepSORT یا ByteTrack**، هر فرد به‌صورت یکتا در فریم‌های متوالی دنبال میشود.
---
🧑🏫 **۲. تحلیل جمعیت‌شناختی (دموگرافی)
* تشخیص چهره با MTCNN یا RetinaFace.
* تخمین سن (با CNN آموزش‌دیده روی IMDB-WIKI) و جنسیت (مدل باینری طبقه‌بندی).
---
🙂 ۳. تحلیل احساسات و توجه
* شناسایی احساسات (شاد، ناراحت، خنثی و...) با استفاده از مدل آموزش‌دیده روی FER2013 یا AffectNet.
* اندازه‌گیری زمان توجه با تحلیل جهت نگاه (Gaze Estimation) یا زاویه سر (Head Pose Estimation).
---
📊 ۴. خروجی سامانه چیست؟
✅ تعداد بازدید واقعی (Impressions)
✅ گروه سنی و جنسیت مخاطبان
✅ میانگین زمان توجه (Engagement Time)
✅ واکنش احساسی نسبت به تبلیغ
---
🤖 این ترکیب از **بینایی ماشین + هوش مصنوعی + داده‌کاوی**، تبلیغات را از یک رسانه سنتی به ابزار تحلیل‌پذیر و هدفمند تبدیل می‌کند.
🎥 مشاهده ویدیوی دمو:
[https://www.youtube.com/watch?v=v65Weh2Tz80]
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #تبلیغات_هوشمند #ردیابی #تشخیص_چهره #یادگیری_عمیق #DigitalOOH #AI #YOLO #DeepSORT
@rss_ai_ir
---
🥰21😁19👍18❤17🎉12🔥10👏10🙏1