⚡️شتاب دهند Agent Lightning؛ شتابدهندهی جدید مایکروسافت برای آموزش ایجنتهای LLM
دیگر نیازی به بازنویسی ایجنت نیست! با فریمورک **Agent Lightning**، میتوانید ایجنتهای مبتنی بر زبان را بدون تغییر در کد، به کمک **یادگیری تقویتی (RL) آموزش و بهینهسازی کنید.
🔧 ویژگیهای کلیدی:
▪️ بدون نیاز به تغییر در کد ایجنت
▪️ پشتیبانی از فریمورکهایی مانند LangChain، AutoGen، OpenAI Agents SDK، Semantic Kernel و...
▪️ اتصال ایجنت با استفاده از sidecar و جمعآوری دادههای رفتاری
▪️ ارزیابی عملکرد ایجنت در مراحل مختلف (state، action، reward)
▪️ امکان بهینهسازی رفتار ایجنت حتی بر اساس سیگنالهای میانی، نه فقط نتیجه نهایی
▪️ قابلیت اتصال به پایپلاینهای موجود در پروژههای صنعتی یا پژوهشی
🎯 مناسب برای پروژههای تولید کد، پرسوجوی SQL، اتوماسیون وظایف پیچیده و حتی Multi-Agent Systems
📄 مقاله: (https://arxiv.org/abs/2508.03680)
🔗 گیتهاب:(https://github.com/microsoft/agent-lightning)
🌐 وبسایت: (https://www.microsoft.com/en-us/research/project/agent-lightning)
#هوش_مصنوعی #LLM #Agent #یادگیری_تقویتی #Microsoft #LangChain #AutoGen #MLOps
@rss_ai_ir 🚀
دیگر نیازی به بازنویسی ایجنت نیست! با فریمورک **Agent Lightning**، میتوانید ایجنتهای مبتنی بر زبان را بدون تغییر در کد، به کمک **یادگیری تقویتی (RL) آموزش و بهینهسازی کنید.
🔧 ویژگیهای کلیدی:
▪️ بدون نیاز به تغییر در کد ایجنت
▪️ پشتیبانی از فریمورکهایی مانند LangChain، AutoGen، OpenAI Agents SDK، Semantic Kernel و...
▪️ اتصال ایجنت با استفاده از sidecar و جمعآوری دادههای رفتاری
▪️ ارزیابی عملکرد ایجنت در مراحل مختلف (state، action، reward)
▪️ امکان بهینهسازی رفتار ایجنت حتی بر اساس سیگنالهای میانی، نه فقط نتیجه نهایی
▪️ قابلیت اتصال به پایپلاینهای موجود در پروژههای صنعتی یا پژوهشی
🎯 مناسب برای پروژههای تولید کد، پرسوجوی SQL، اتوماسیون وظایف پیچیده و حتی Multi-Agent Systems
📄 مقاله: (https://arxiv.org/abs/2508.03680)
🔗 گیتهاب:(https://github.com/microsoft/agent-lightning)
🌐 وبسایت: (https://www.microsoft.com/en-us/research/project/agent-lightning)
#هوش_مصنوعی #LLM #Agent #یادگیری_تقویتی #Microsoft #LangChain #AutoGen #MLOps
@rss_ai_ir 🚀
❤16🔥16👏16👍15🥰13😁13🎉13🙏1