ЭРА РОБОТОВ
129 subscribers
5 photos
2 videos
449 links
#роботы #роботизация #робототехника #автоматизация #робот #дрон #дроид и всё, что с этим связано. Предложить пост: http://bit.ly/addrobo Купить рекламу: http://bit.ly/roboads По всем вопросам: @margina
Download Telegram
В Promobot создали первую в мире диалоговую систему для робота. Она может работать офлайн

#Promobot #Сколково #Промобот #программирование #АндрейНосов #голосовойпомошник #роботассистент

Российский производитель роботов и резидент фонда Сколково — компания «Промобот» — представила диалоговую систему для одноимённых сервисных роботов. До этого роботы общались с помощью лингвистической базы — то есть вопросно-ответной системы, а сейчас смогут свободно распознавать запросы, кластеризовать по заданной тематике и генерировать ответы с помощью нейронных сетей. Новая диалоговая система основана на методе конечных автоматов. С точки зрения лингвистики, система включает в себя обработку естественного языка на уровне именованных сущностей, анализа пользовательских интентов (именновая сущность вместе с действием) и широкого спектра охватываемых тематик.

«Впервые в мире глубина темы в диалоговой системе задана с точки зрения четырехмерного пространства и включает такие параметры, как время, место, тема разговора, а также контекст отрицания или утверждения. То есть робот, в отличие от голосовых помощников, в ответе на вопрос всегда ориентируется на время и место разговора — для сервисных роботов это важнейшая задача, поскольку они оказывают услугу в конкретном месте, скажем, в аэропорту, и всегда должны “осознавать”, в каком контексте они находятся», — Андрей Носов, руководитель разработки диалоговой системы Promobot, Ph.D. в области компьютерной лингвистики (Университет Тампере, Финляндия).

Разработчики диалоговой системы использовали 10 ключевых тем для бизнеса: например, темы «Транспорт» (Как добраться? Как купить билет? Где находится? и т.д.) и тема «Здание» (Какой адрес? Как получить пропуск? В каком кабинете?) Чтобы натренировать один интент, нужно не менее 2000 релевантных сэмплов (сэмпл — это конкретный пример запроса в контексте). Чтобы натренировать 10 тем на релевантных сэмплах, дата-инженерам понадобилось проанализировать не менее 6,5 млн строк запросов (8000 часов трудозатрат — 1000 рабочих дней).

Для повышения точности диалог разделен на пять модулей или, другими словами, веток. Первая ветка опирается на chit-chat — простое общение, не требующее привязки к каким-либо целям. Её назначение — смягчение или поддержание диалога. Вторая ветка — слотовый «движок» для бизнеса. Он создан для того, чтобы пользователь получал именно то, что он хочет в 100% случаев. Это значит, что любой запрос будет обработан так, как это требуется, а не на уровне вероятности. Третья ветка используется как поисковик, постоянно обновляя базу данных робота.

Четвертый модуль системы непосредственно связан с третьим. Он планирует сопоставление фактов, взятых из поисковика, в случаях, когда нужно получить какое-то сравнение или выгрузку, важную для принятия решений. Например, для получения ответов на вопросы: «Где стоит дешевле?», «Кто выше?», «Куда лучше поехать?» и т.п. При этом системе не обязательно быть подключенной к интернету в момент запроса: базы постоянно обновляются, пока робот в сети, но робот не теряет к ним доступ, если интернет отключается. Последняя, пятая, ветка подключается к лингвистической базе Promobot, которую создали роботов собирали на протяжении пяти лет.

«Все голосовые помощники, которые существуют сейчас, для нас по сути лишь один из модулей системы, который отвечает только за chit-chat, — говорит директор по развитию Promobot Олег Кивокурцев. — Любой голосовой ассистент определяет своё существование через интернет: отключите интернет, и ассистента не станет. Наше решение может работать и офлайн, поскольку ориентируется на конкретные задачи бизнеса, это первый в мире прецедент — диалоговая система без интернета».


Источник: http://robogeek.ru/novosti-kompanii/v-promobot-sozdali-pervuyu-v-mire-dialogovuyu-sistemu-dlya-robota
В Promobot создали первую в мире диалоговую систему для робота. Она может работать офлайн

#Promobot #Сколково #Промобот #программирование #АндрейНосов #голосовойпомошник #роботассистент

Российский производитель роботов и резидент фонда Сколково — компания «Промобот» — представила диалоговую систему для одноимённых сервисных роботов. До этого роботы общались с помощью лингвистической базы — то есть вопросно-ответной системы, а сейчас смогут свободно распознавать запросы, кластеризовать по заданной тематике и генерировать ответы с помощью нейронных сетей. Новая диалоговая система основана на методе конечных автоматов. С точки зрения лингвистики, система включает в себя обработку естественного языка на уровне именованных сущностей, анализа пользовательских интентов (именновая сущность вместе с действием) и широкого спектра охватываемых тематик.

«Впервые в мире глубина темы в диалоговой системе задана с точки зрения четырехмерного пространства и включает такие параметры, как время, место, тема разговора, а также контекст отрицания или утверждения. То есть робот, в отличие от голосовых помощников, в ответе на вопрос всегда ориентируется на время и место разговора — для сервисных роботов это важнейшая задача, поскольку они оказывают услугу в конкретном месте, скажем, в аэропорту, и всегда должны “осознавать”, в каком контексте они находятся», — Андрей Носов, руководитель разработки диалоговой системы Promobot, Ph.D. в области компьютерной лингвистики (Университет Тампере, Финляндия).

Разработчики диалоговой системы использовали 10 ключевых тем для бизнеса: например, темы «Транспорт» (Как добраться? Как купить билет? Где находится? и т.д.) и тема «Здание» (Какой адрес? Как получить пропуск? В каком кабинете?) Чтобы натренировать один интент, нужно не менее 2000 релевантных сэмплов (сэмпл — это конкретный пример запроса в контексте). Чтобы натренировать 10 тем на релевантных сэмплах, дата-инженерам понадобилось проанализировать не менее 6,5 млн строк запросов (8000 часов трудозатрат — 1000 рабочих дней).

Для повышения точности диалог разделен на пять модулей или, другими словами, веток. Первая ветка опирается на chit-chat — простое общение, не требующее привязки к каким-либо целям. Её назначение — смягчение или поддержание диалога. Вторая ветка — слотовый «движок» для бизнеса. Он создан для того, чтобы пользователь получал именно то, что он хочет в 100% случаев. Это значит, что любой запрос будет обработан так, как это требуется, а не на уровне вероятности. Третья ветка используется как поисковик, постоянно обновляя базу данных робота.

Четвертый модуль системы непосредственно связан с третьим. Он планирует сопоставление фактов, взятых из поисковика, в случаях, когда нужно получить какое-то сравнение или выгрузку, важную для принятия решений. Например, для получения ответов на вопросы: «Где стоит дешевле?», «Кто выше?», «Куда лучше поехать?» и т.п. При этом системе не обязательно быть подключенной к интернету в момент запроса: базы постоянно обновляются, пока робот в сети, но робот не теряет к ним доступ, если интернет отключается. Последняя, пятая, ветка подключается к лингвистической базе Promobot, которую создали роботов собирали на протяжении пяти лет.

«Все голосовые помощники, которые существуют сейчас, для нас по сути лишь один из модулей системы, который отвечает только за chit-chat, — говорит директор по развитию Promobot Олег Кивокурцев. — Любой голосовой ассистент определяет своё существование через интернет: отключите интернет, и ассистента не станет. Наше решение может работать и офлайн, поскольку ориентируется на конкретные задачи бизнеса, это первый в мире прецедент — диалоговая система без интернета».


Источник: http://robogeek.ru/novosti-kompanii/v-promobot-sozdali-pervuyu-v-mire-dialogovuyu-sistemu-dlya-robota
Российская компания «Промобот» поставит в Китай роботов на $500 тыс. #Промобот #сервисныйробот #PromobotV4 #ПромоботКонтроль #RoboC Российская компания «Промобот», которая является крупнейшим производителем сервисных роботов в Европе, 23 ноября подписала меморандум о перспективном сотрудничестве и взаимодействии с Beijing Huanuo Exiang (REX) Trading Co LTD (Российская торговая компания в Китае) (РТК). В 2021 году это сотрудничество должно принести контрактов на $500 тыс. Цель «Промобота» на 2021 год в китайском направлении — контракты с местными организациями на общую сумму $500 тыс. «Промобот» планирует поставлять в КНР три своих продукта — робота Promobot V.4, терминалы «Промобот Контроль» и антропоморфного робота Robo-C.Источник: http://iz.ru/1090919/2020-11-23/rossiiskaia-kompaniia-promobot-postavit-v-kitai-robotov-na-500-tys
Человекоподобных роботов будут разрабатывать во Владивостоке.

#Промобот #антропоморф #RoboC #андроид

Российский производитель сервисных роботов «Промобот» открыл во Владивостоке R&D-подразделение, лабораторию и офис. Дальневосточное подразделение будет фокусироваться на разработках для человекоподобных роботов Robo-C: создании искусственной кожи и 3D-моделей андроидов для дальнейшего производства роботов.

Промоботы используются в качестве администраторов, промоутеров, консультантов, гидов и консьержей, заменяя или дополняя людей-сотрудников. Подразделение на острове Русский включает Центр 3D-моделирования человекоподобных роботов и лабораторию по работе с полимерами, где разрабатывают гиперреалистичную искусственную кожу. Также открыто представительство для работы со странами Азиатско-Тихоокеанского региона, сообщает ИА PrimaMedia.

В России создают проект станций роботов, управляемых через интернет, которых можно будет использовать как курьеров, грузчиков и снегоуборщиков, рассказали ранее в пресс-службе платформы Национальной технологической инициативы (НТИ). Уточняется, что речь идет о создании сети баз для многоцелевых колесных платформ, предназначающихся для работы на открытой местности, в коттеджных поселках, на предприятиях и территориях без дорожной инфраструктуры. К работе со станциями можно будет привлечь сотрудников на удаленке, а также маломобильных граждан.

Источник: http://iz.ru/1132210/2021-03-03/chelovekopodobnykh-robotov-budut-razrabatyvat-vo-vladivostoke