Какие снимки космоса вам запомнились в этом году? Подборка впечатляющих изображений телескопа «Джеймс Уэбб» за 2023 год
Пара звёздных близнецов Хербиг-Аро 46/47.
Туманность Ориона и скопление Трапеции.
Звезда Вольфа-Райе.
Туманность Кольцо.
Карликовая галактика NGC 6822.
Спиральная галактика М51.
Структура Бар Ориона.
Звёздное скопление IC 348.
Гигантская галактика Скопление Пандоры.
Облачный комплекс молодых и горячих звёзд Ро Змееносца.
Пара звёздных близнецов Хербиг-Аро 46/47.
Туманность Ориона и скопление Трапеции.
Звезда Вольфа-Райе.
Туманность Кольцо.
Карликовая галактика NGC 6822.
Спиральная галактика М51.
Структура Бар Ориона.
Звёздное скопление IC 348.
Гигантская галактика Скопление Пандоры.
Облачный комплекс молодых и горячих звёзд Ро Змееносца.
🎄Новогодний special #НовостиНауки
Из этого ролика вы узнаете: каковы самые важные научные достижения и научный прорыв 2023 года! Смотрите выпуск научпоп-новостей на QWERTY.
https://youtu.be/uCiwNEYtuNM
Из этого ролика вы узнаете: каковы самые важные научные достижения и научный прорыв 2023 года! Смотрите выпуск научпоп-новостей на QWERTY.
https://youtu.be/uCiwNEYtuNM
YouTube
Научные итоги 2023 года — что не попало в выпуски. Новости QWERTY №285
Сегодня в ролике: самые важные научные достижения и научный прорыв 2023 года!
00:00 Лучшие новости науки
01:03 Запасы природного водорода
02:21 Замедление углеродного насоса
03:35 Зафиксирован шум вращающихся сверхмассивных чёрных дыр
05:09 Новая дата заселения…
00:00 Лучшие новости науки
01:03 Запасы природного водорода
02:21 Замедление углеродного насоса
03:35 Зафиксирован шум вращающихся сверхмассивных чёрных дыр
05:09 Новая дата заселения…
С первым утром 2024 года, дорогие друзья! И начнем этот день с замечательного видео с камер марсохода «Кьюриосити»
На двух таймлапс-видео, с передней и задней камеры аппарата, можно увидеть как проходит день на красной планете. Когда марсоход стоит на месте, он может исполнять роль солнечных часов. Видео продолжается с 5:30 утра до 17:30 по местному времени. Передняя камера обращена на юго-восток вдоль долины Гедиз. Задняя камера смотрит в сторону долины на дне кратера Гейла.
На двух таймлапс-видео, с передней и задней камеры аппарата, можно увидеть как проходит день на красной планете. Когда марсоход стоит на месте, он может исполнять роль солнечных часов. Видео продолжается с 5:30 утра до 17:30 по местному времени. Передняя камера обращена на юго-восток вдоль долины Гедиз. Задняя камера смотрит в сторону долины на дне кратера Гейла.
NASA
NASA’s Curiosity Rover Captures a Martian Day, From Dawn to Dusk - NASA
Videos from the rover show its shadow moving across the Martian surface during a 12-hour sequence while Curiosity remained parked.
Пока все спали после встречи нового года, Индия запустила в космос спутник
В 6:30 по московскому времени (в 09:10 по восточному стандартному времени), 1 января 2024 года стартовала ракета PSLV-C58, которая успешно вывела на орбиту 650 км спутник XPOSAT.
XPoSat — первая индийская поляриметрическая миссия для изучения динамики ярких астрономических источников рентгеновского излучения в экстремальных условиях. Спутник оснащен двумя приборами — POLIX для фиксации поляриметрии (степень и угол поляризации) в среднем рентгеновском диапазоне фотонов астрономического происхождения с энергией 8–30 кэВ, а XSPECT будет предоставлять спектроскопическую информацию в диапазоне энергий 0,8–15 кэВ. Заданный срок работы спутника — пять лет.
В 6:30 по московскому времени (в 09:10 по восточному стандартному времени), 1 января 2024 года стартовала ракета PSLV-C58, которая успешно вывела на орбиту 650 км спутник XPOSAT.
XPoSat — первая индийская поляриметрическая миссия для изучения динамики ярких астрономических источников рентгеновского излучения в экстремальных условиях. Спутник оснащен двумя приборами — POLIX для фиксации поляриметрии (степень и угол поляризации) в среднем рентгеновском диапазоне фотонов астрономического происхождения с энергией 8–30 кэВ, а XSPECT будет предоставлять спектроскопическую информацию в диапазоне энергий 0,8–15 кэВ. Заданный срок работы спутника — пять лет.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Испытания китайского робопса Unitree B2
Четвероногий промышленный робот весит около 60 кг и предназначен для промышленной автоматизации, инспекции, аварийно-спасательных операций и патрулировании. Робот использует две оптические HD-камеры, две камеры для измерения глубины и модуль LiDAR.
Компания Unitree утверждает, что это «самый быстрый из известных четвероногих роботов промышленного класса на рынке». Робопёс умеет прыгать на горизонтальное расстояние 1,6 м и перешагивать препятствия высотой до 40 см.
В неподвижном положении может выдержать на себе груз до 120 кг, а при движении до 40 кг. Одного заряда литиевой батареи емкостью 45 Ач/2250 Втч при грузе весом 20 кг хватит на четыре часа ходьбы.
Четвероногий промышленный робот весит около 60 кг и предназначен для промышленной автоматизации, инспекции, аварийно-спасательных операций и патрулировании. Робот использует две оптические HD-камеры, две камеры для измерения глубины и модуль LiDAR.
Компания Unitree утверждает, что это «самый быстрый из известных четвероногих роботов промышленного класса на рынке». Робопёс умеет прыгать на горизонтальное расстояние 1,6 м и перешагивать препятствия высотой до 40 см.
В неподвижном положении может выдержать на себе груз до 120 кг, а при движении до 40 кг. Одного заряда литиевой батареи емкостью 45 Ач/2250 Втч при грузе весом 20 кг хватит на четыре часа ходьбы.
В Китае заработал крупнейший завод по производству этанола из угля
В Китае Даляньский институт химической физики (DICP) разработал технологию получения чистого этанола из низкосортного угля, что позволит не тратить на это пищевые продукты, из которых традиционно получают этанол (зерно, кукуруза и другие продукты богатые углеводами). продукты для пищевого рынка.
Разработки линии и техпроцесса начались еще в 2010 году. Первую в мире линию по производству этанола из угля мощностью 100 000 тонн в год построили в 2017 году. В июне 2022 года в тестовом режиме запустили комплекс мощностью 500 000 тонн этанола в год. Новый завод, работа которого официально стартовала 29 декабря, стал крупнейшим производством в мире с годовой мощностью выработки 600 000 т этанола.
В Китае Даляньский институт химической физики (DICP) разработал технологию получения чистого этанола из низкосортного угля, что позволит не тратить на это пищевые продукты, из которых традиционно получают этанол (зерно, кукуруза и другие продукты богатые углеводами). продукты для пищевого рынка.
Разработки линии и техпроцесса начались еще в 2010 году. Первую в мире линию по производству этанола из угля мощностью 100 000 тонн в год построили в 2017 году. В июне 2022 года в тестовом режиме запустили комплекс мощностью 500 000 тонн этанола в год. Новый завод, работа которого официально стартовала 29 декабря, стал крупнейшим производством в мире с годовой мощностью выработки 600 000 т этанола.
Электронный язык протестирует вкус еды за вас
В Южной Корее инженеры из Института науки и технологий DGIST разработали устройство, которое имитирует работу вкусовых сосочков и использует ИИ для анализа сложных сочетаний вкусов. Устройство может распознавать в небольшом образце еды четыре вкуса — соленый, кислый, терпкий и сладкий.
Для определения вкуса используются четыре датчика, размером несколько миллиметров. Они обнаруживают различные вещества и преобразуют химическую информацию в электрические сигналы. Алгоритм глубокого обучения анализирует сигналы с датчиков и определяет вкус. При тестировании системы были проведены эксперименты по составлению вкусовых характеристик с шестью различными винами. Ученым удалось классифицировать вина с точностью более 95% и внедрить систему рекомендаций, которая предлагала напитки, похожие на существующие и подходящие к разным блюдам.
В Южной Корее инженеры из Института науки и технологий DGIST разработали устройство, которое имитирует работу вкусовых сосочков и использует ИИ для анализа сложных сочетаний вкусов. Устройство может распознавать в небольшом образце еды четыре вкуса — соленый, кислый, терпкий и сладкий.
Для определения вкуса используются четыре датчика, размером несколько миллиметров. Они обнаруживают различные вещества и преобразуют химическую информацию в электрические сигналы. Алгоритм глубокого обучения анализирует сигналы с датчиков и определяет вкус. При тестировании системы были проведены эксперименты по составлению вкусовых характеристик с шестью различными винами. Ученым удалось классифицировать вина с точностью более 95% и внедрить систему рекомендаций, которая предлагала напитки, похожие на существующие и подходящие к разным блюдам.