Топ. Подробный разбор цикла while в Python

Цикл — это некий набор инструкций. Он выполняется до тех пор, пока его условие истинно. Давайте разберемся, как работает цикл while в Python.

#топ

​Топ. Проверка типов в Python

В этой статье мы рассмотрим, что такое подсказки типов и чем они могут быть полезны. Мы также рассмотрим, как можно использовать систему типов Python для статической проверки типов с помощью mypy и проверки типов во время выполнения с помощью pydantic, marshmallow и typeguard.

#топ

​Топ. Является ли Python чувствительным к регистру?

При изучении нового языка программирования одним из основных моментов является его чувствительность к регистру. Python не является исключением: он регистрозависим, и это следует учитывать.

#топ

​Топ. Ответ «да/нет» в пользовательском вводе в Python

При написании интерактивных скриптов на Python часто возникает необходимость спросить у пользователя, хочет ли он продолжать или согласен ли он с условиями. То есть нам нужно задать вопрос, предполагающий ответ типа «да/нет», и обработать пользовательский ввод. Давайте посмотрим, как это делается.

#топ

​Топ. БНФ-нотация в документации Python

Читая документацию Python, вы могли встретить фрагменты БНФ-нотации (форма Бэкуса-Наура, англ. BNF Notation), которые выглядят примерно так:

name      ::= lc_letter (lc_letter | "_")*
lc_letter ::= "a"..."z"

Что означает весь этот странный код? Как это может помочь вам в понимании концепций Python? Как читать и интерпретировать эту нотацию?

Эта статья познакомит вас с основами БНФ-нотации Python. Вы узнаете, как ее использовать для глубокого понимания синтаксиса и грамматики языка.

#топ

​Топ. Что такое Werkzeug?

В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для своей основной HTTP-функциональности. Изучая материал статьи, вы попутно разработаете собственное WSGI-совместимое приложение с использованием Werkzeug, чтобы создать похожий на Flask веб-фреймворк!

#топ

​Топ. 7 наилучших библиотек визуализации Python на 2024 год

Путь от необработанных данных к убедительным визуализациям является ключевым в науке о данных. Это путь превращения сложных массивов данных в повествования, которые захватывают и обучают. Python остается в авангарде этой трансформации. Он предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или интерактивные веб-приложения.

В этой статье мы рассмотрим самые лучшие библиотеки Python, которые определяют будущее визуализации данных.

#топ

​Топ. Социальная аутентификация в приложении на Flask

В этом руководстве мы рассмотрим, как добавить социальную аутентификацию с помощью GitHub и Google в приложение на Flask.

#топ

​Топ. Библиотека Pydantic: валидация данных на Python

Pydantic — это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения прочности и надежности вашей кодовой базы. Pydantic может справиться практически с любым сценарием проверки данных с минимальным количеством кода: от проверки, является ли переменная целым числом, до обеспечения правильных типов данных для ключей и значений вложенных словарей.

#топ

​Топ. Как вручную установить пакет в Python

Большинство пакетов в Python сейчас спроектированы так, чтобы быть совместимыми с менеджером пакетов pip. Но что если у вас есть пакеты, несовместимые с pip, и вам нужно установить пакет вручную? Сегодня мы разберем, как это делается.

#топ

​Топ. Как создать конвертер валют на Python

Конвертер валют — это приложение, позволяющее быстро переводить одну валюту в другую по курсу. Такие инструменты массово доступны в интернете, воспользоваться ими можно бесплатно. В этой статье мы разберем, как создать конвертер валют на Python.

#топ

​Топ. property() в Python

property() позволяет вам превращать атрибуты класса в свойства или управляемые атрибуты.

В этой статье:
- создание атрибутов с помощью property()
- использование property() в качестве декоратора
- предоставление атрибутов только для чтения
- создание атрибутов, доступных для чтения и записи
- предоставление атрибутов только для записи
- property() в действии

#топ

​Топ. Итераторы и генераторы в Python

В этой статье:
- итераторы (для чего они нужны и когда их следует использовать)
- итерируемые объекты (чем они отличаются от итераторов)
- контейнеры и использование концепции итераторов
- Itertools
- генераторы и генераторные выражения

#топ

​Топ. Введение в множественное наследование и super()

Наследование классов — это фантастический способ создать класс на основе другого класса, следуя принципу DRY. В этой статье мы рассмотрим более продвинутые концепции наследования, не останавливаясь на базовых вещах.

#топ

​Топ. Создание Instagram-бота на Python

Мы видели довольно много пособий по созданию Instagram-ботов, но все они так или иначе использовали библиотеку Selenium. При помощи таких ботов открывается веб-страница и анализируется ее код. Это больше походит на вебскрайпинг с использованием Python.

В этой статье мы создадим настоящий бот. Никакой проверки кода страниц Instagram (как это делают библиотеки selenium или beautiful soup) производиться не будет.

#топ