Ответ к задаче "Цифры на гранях кубика"

Кубик 1: 0 1 2 3 5 7
Кубик 2: 0 1 2 4 6 8

Но у нас также получилось с таким вариантом:

Кубик 1: 0 1 2 3 4 5
Кубик 2: 0 1 2 6 7 8

#логическаязадача

Нет времени объяснять, регистрируйся на МТС True Tech Champ 🚀
Осталось несколько дней до шоу финала ИТ-чемпионата.

Дата: 8 ноября
Место: МТС Live Холл
Формат: Офлайн + Онлайн

Участников ждут:
🤖 Шоу с гонкой роботов в интерактивных лабиринтах
🕹 20+ активностей для кодеров и фанатов технологий
🧠 Выступления спикеров, воркшопы, плохие прогерские шутки

Тебе точно понравится, если ты:
— Занимаешься разработкой
— Интересуешься технологиями
— Планируешь построить карьеру в ИТ

До конца регистрации несколько дней — успей присоединиться: https://truetechchamp.ru/conf

Тест на умение объединять и разделять строки в Python

При работе со строками программисту нередко приходится их объединять и делить на части. Проверьте, насколько хорошо вы умеете это делать и разбираетесь ли в конкатенации.

#тест

​Топ. Делаем запросы к API с помощью Python

Разбираем получение данных с сайтов с использованием API.

#топ

Инструменты сбора логов: Vector, Fluentbit и другие
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit и других.

Ждем вас на открытом вебинаре 6 ноября в 20:00 мск.

🚀На вебинаре рассмотрим популярные инструменты для сбора логов, такие как Vector, Fluentbit и Promtail. Узнаем, в чём их преимущества, как они работают и где лучше применять. Подробно разберём, какой функционал предлагают эти решения для управления логами.

На вебинаре вы узнаете:
1. Преимущества и особенности использования Vector для сбора и обработки логов.
2. Как настроить и использовать Fluentbit для высокопроизводительного сбора данных.
3. Обзор функционала Promtail для работы в стеке Loki.
4. Сравнение производительности и возможностей разных сборщиков логов.

🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, специалистам по мониторингу и системным администраторам.

🛡Спикер Игорь Овсянников — Ведущий DevOps инженер.

Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​Топ. Массив в Python

Из этой статьи вы узнаете, как определять массивы и какие методы обычно используются для выполнения различных операций над ними.

#топ

Задача с кодом. Лишняя функция

Напишите функцию, которая будет принимать строку и возвращать функцию, возвращающую эту строку. Обратите внимание, что ваша функция должна вернуть именно функцию, а не строку.

Примеры:

f1 = redundant("apple")
f1() ➞ "apple"

f2 = redundant("pear")
f2() ➞ "pear"

f3 = redundant("")
f3() ➞ ""

Решение на нашем сайте.

#задача #coding

​Tips & Tricks. Используем цикл for для вычисления вероятностей

Из этой статьи вы узнаете, почему циклы незаменимы в построении статистических моделей.

#tipsandtricks

Задача на логику. Бросаем яйца

По какой-то причине у вас возникла странная идея проверить, с какого (максимально высокого) этажа 100-этажного здания можно сбросить яйцо, чтобы оно при этом не разбилось.

При проведении эксперимента вы исходите из следующих допущений:

- яйцо, которое не разбилось при одном бросании, можно бросить снова
- разбитое яйцо выбывает из игры
- результат броска одного яйца можно считать одинаковым для всех яиц (т.е., если одно разбилось, то и другое тоже точно разобьется).
- если яйцо разбилось при броске с одного этажа, значит, при броске со следующего, более высокого этажа оно тоже разобьется
- если яйцо НЕ разбилось при падении с одного этажа, оно не разобьется и при падении с более низкого этажа.

Для проведения экспериментов вы потратились и купили аж 2 яйца.

Какую стратегию вы будете использовать и сколько бросков в наихудшем случае вам придется совершить, чтобы найти искомый этаж?

Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.

#логическаязадача

Ответ к задаче "Бросаем яйца"

При оптимизированном решении в самом худшем случае потребуется 14 бросков. При бинарном поиске - 50.

#логическаязадача

​ООП. if __name__ == "__main__" в Python: полное объяснение

Условный блок, начинающийся с if __name__ == "__main__" часто встречается в коде Python. Эта строка может выглядеть загадочно, и многие новички используют ее, не зная, что она делает и стоит ли ее использовать. Программисты, перешедшие на Python с других языков, также могут неправильно понимать эту идиому и использовать ее там, где это не нужно.

Из этой статьи вы узнаете о значении идиомы if__name__ == "__main__" в Python, а также о том, как и когда ее следует использовать.

#ооп

Тест. lambda-выражения

С помощью этого теста вы сможете проверить, насколько хорошо вы знаете лямбда-выражения. Это очень важная тема, потому что порой их применение ощутимо упрощает процесс разработки.

#тест

​Функция len() в Pyhton

Функция len() в Python принимает объект в качестве аргумента и возвращает длину этого объекта. Например, функция len() может возвращать количество элементов в списке.

#функции

Задача с кодом. Валидаторы смещения и умножения

Создайте два валидатора. Первая функция-валидатор (is_shifted) должна принимать два списка чисел одинаковой длины и проверять, образован ли второй список путем смещения каждого элемента первого списка на число-константу.

Вторая функция-валидатор (is_multiplied) должна работать аналогично, только проверять, образован ли второй список путем умножения каждого элемента первого списка на константу.

Примеры:

is_shifted([1, 2, 3], [2, 3, 4]) ➞ True
# Каждый элемент смещен на +1

is_shifted([1, 2, 3], [-9, -8, -7]) ➞ True
# Каждый элемент смещен на -10

is_multiplied([1, 2, 3], [10, 20, 30]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на 10

is_multiplied([1, 2, 3], [-0.5, -1, -1.5]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на -1/2

is_multiplied([1, 2, 3], [0, 0, 0]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на 0

Решение на нашем сайте.

#задача #coding

AIOps — обнаружение аномалий в логах и метриках
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения AIOps.

Ждем вас на открытом вебинаре 14 ноября в 20:00 мск.

🚀На вебинаре рассмотрим open-source решения, которые помогут обнаружить аномальные отклонения в метриках и логах как для локальных кластеров, так и для облачных окружений. На практических примерах будет проведена настройка AIOps-решений Loglizer и Keep. Эти инструменты помогут предсказать проблемы до их возникновения и выявить аномальную активность в работе сервисов.

На вебинаре вы узнаете:
1. Как использовать AIOps для автоматизированного обнаружения аномалий в логах и метриках.
2. Настройку Loglizer для выявления отклонений в активности сервисов.
3. Практические шаги по оптимальной настройке Keep в Kubernetes-окружении для мониторинга и обнаружения проблем до их возникновения.
4. Настройку мониторинга с помощью Shinken для контроля критических метрик и логов.
5. Применение AIOps в публичных облаках для повышения производительности и предотвращения сбоев.

🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, разработчикам и архитекторам и системным администраторам.

🛡Спикер Дмитрий Золотов — Ведущий DevOps инженер.

Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​Строки. Символы новой строки в Python

В этом руководстве мы разберем все, что нужно знать о символах перехода на новую строку (/n) в Python. В частности, вы узнаете, как создавать и контролировать переносы строк, очищать текстовые данные, удаляя символы новой строки, и работать с многострочными строками.

#строки

​Tips & Tricks. Симуляция предложений switch/case

Поскольку в Python функции являются объектами первого класса, они могут использоваться для симуляции предложений switch/case. Пример - в статье.

#tipsandtricks #функции