Гарвард открыл учебник по ML-системам — от autograd до продакшена

Не очередной курс «что такое нейронка» — здесь про то, как строить боевые ML-системы вокруг моделей.

Что внутри:

▶️ Сборка autograd, оптимизаторов, attention и мини-PyTorch с нуля;
▶️ Батчи, точность вычислений, архитектуры и тренировка;
▶️ Оптимизация производительности, ускорение на железе, бенчмаркинг.

Книгу и код можно читать бесплатно прямо сейчас.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #обучение #ml

➡ Python Developer | Чат

📱 SecureML — библиотека для обучения ML-моделей на чувствительных данных

Опенсорс-библиотека на Python, которая интегрируется с TensorFlow и PyTorch и добавляет слой защиты данных прямо в пайплайн обучения.

Из коробки — утилиты для работы с персональными данными и инструменты проверки соответствия GDPR, CCPA и HIPAA. Полезно, когда модель обучается на медицинских, финансовых или любых других чувствительных данных.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное #ml

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот