Python Developer
21.8K subscribers
1.63K photos
113 videos
7 files
1.69K links
Авторский канал действующего Python-разработчика

Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media

РКН: https://clck.ru/3GA6KW

Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg
Download Telegram
🐍 Matplotlib: полное руководство по визуализации данных

В статье представлено пошаговое руководство по работе с Matplotlib — одной из самых популярных библиотек для визуализации данных на Python.

Автор объясняет основы построения графиков, настройку внешнего вида и делится примерами кода, которые помогут быстро освоиться и применять визуализацию в своих проектах.

Читать статью

tags: #статья

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥63
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
31😁14💯2
🐍 Telegram-бот с оплатой через ЮКассу и ЮMoney

В видео разбирается подключение платежей в Telegram-боте на Aiogram: настройка ЮКассы, генерация инвойсов и обработка успешных оплат.

Автор показывает, как настроить автоматическую активацию подписки после платежа и как протестировать систему без ИП.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64
Вот она, финансовая грамотность

Python Developer | #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁33💯73
Вопрос с собеседования

Какова структура у JWT-токена?

Ответ: JWT (JSON Web Token) состоит из трёх частей, разделённых точками:

▶️ Заголовок (Header) — содержит тип токена (JWT) и алгоритм подписи, например HMAC SHA256 или RSA

▶️ Полезная нагрузка (Payload) — включает так называемые “утверждения” (claims): данные вроде ID пользователя, срока действия токена, ролей и другой метаинформации

▶️ Подпись (Signature) — создаётся из заголовка и payload с использованием секретного ключа. Она гарантирует, что содержимое токена не было подделано.

Эти части кодируются в base64 и объединяются через точки: header.payload.signature.


tags: #собеседование

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🔥7👍4
🐍 Создаём и наполняем базу данных SQLite в Python

В статье рассказывается, как использовать SQLite в Python для хранения структурированных данных без лишних зависимостей.

Автор показывает, как создать базу, таблицы, добавить данные и избежать типичных ошибок — всё на примере с понятным кодом и пояснениями.

Читать статью

tags: #статья

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥21
Причем у обоих опыт накрученный

Python Developer | #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣34😁43
Что выведет код сверху?
Anonymous Quiz
35%
3456
10%
(3456)
24%
('3456')
30%
('3456',)
🔥43
🐍 Всё, что нужно знать о конструкторах

В статье разбирается, как устроены конструкторы в Python и зачем они нужны при создании объектов.

Даётся целостное представление о том, как они работают, какие задачи решают и как использовать их в реальных проектах.

Читать статью

tags: #статья

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥3
⚡️ Программирование, DevOps и Linux в карточках!

Ребята сделали мощный канал про разработку и инфраструктуру — короткие гайды, понятные объяснения и настоящая практика без воды: утилиты, советы и фишки, которые реально помогают в работе.

Подписывайтесь: @recura_tech
5👍2🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁273
Вопрос с собеседования

Что такое WebSocket и как он используется в Python?

Ответ: WebSocket — это протокол для установления постоянного двустороннего соединения между клиентом и сервером.

В Python его применяют для создания real-time приложений: чатов, трекеров, уведомлений. Реализуется через библиотеки вроде websockets, FastAPI с WebSocket-эндпоинтами или Django Channels.

Такой подход позволяет серверу отправлять данные клиенту без постоянных HTTP-запросов, снижая задержки и нагрузку.


tags: #собеседование

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21👍6🔥4
🐍 PyTorch для новичков: вся база по тензорам в одном месте

Сборник базовых приёмов работы с тензорами в PyTorch — для тех, кто начинает знакомство с фреймворком и хочет быстро освоить его основы.

Что внутри:
▶️ Что такое тензоры и зачем они нужны

▶️ Инициализация тензоров: нули, единицы, рандом, похожие по размеру

▶️ Преобразование типов и переход между NumPy и PyTorch

▶️ Арифметика, логические операции, сравнение тензоров

▶️ Матричное умножение и батчевые вычисления

▶️ Broadcasting, view(), reshape(), изменение размерностей

▶️ Индексация и срезы: как обращаться к частям тензора

▶️ Ноутбук с примерами кода


Хороший стартовый материал, чтобы понять механику тензоров до перехода к моделям и обучению.

Ссылка на GitHub

tags: #полезное

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥2👍1
Миллионер-айтишник в 24 года?

Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования..

IT и программирование — это ниша, которая никогда не умрет и в которой нет потолка !

~ Думаешь это сложно?

Я и тебя научу зарабатывать в IT и растить себя как высококлассного специалиста мирового уровня!

Не веришь? Забирай бесплатные материалы в моем канале 👇
https://t.me/+zixXdf4cGIswYjgy
🤣92👻2
👩‍💻 IT теперь в Telegram!

Программисты и TechLead'ы из FAANG создали этот канал для обучения их стажёров и джунов, чтобы подготовить их к работе в топовых компаниях.

Курсы, новости, гайды, советы, мемы, книги — всё, что входит в дневной рацион разработчика.

Успей подписаться: @it_matrix
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вопрос с собеседования

Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python?

Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя.

В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании.

В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации.


tags: #собеседование

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM