📱 Визуализатор, который показывает работу кода

Инструмент позволяет запускать код прямо в браузере и видеть пошаговое исполнение: создание объектов, изменение ссылок, работу стека вызовов и перемещение данных между областями памяти.

Также есть встроенный AI-ассистент, у которого можно попросить объяснить, почему код ведёт себя так, а не иначе, или разобрать непонятный кусок чужого решения.

⛓ Ссылка на сервис

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

📱 Китай опенсорснул AgentScope — Python-фреймворк для сборки AI-агентов

AgentScope построен вокруг концепции Agent-Oriented Programming: агентов можно собирать визуально, подключать MCP-инструменты, память, RAG и reasoning. Всё это из коробки, на Python, 100% open source.

Выглядит как серьёзная альтернатива LangGraph и AutoGen — стоит посмотреть, особенно если уже работаешь с агентными системами.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

📱 Парсим Ozon: собираем информацию о ценах, товарах и отзывах

В статье показано, как создать парсер Ozon с помощью Playwright и Telegram-бота.

Автор объясняет, как обойти защиту сайта, собрать данные о товарах, ценах и отзывах, сохранить результаты в CSV и развернуть проект в облаке для стабильной работы с ротируемыми IP.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

📱 Docker для Python-разработчика: упаковываем Flask-приложение в контейнер

Хорошая статья на Хабре для тех, кто ещё не работал с Docker. Автор показывает, как упаковать Flask-приложение со всем окружением — версией Python, библиотеками и системными пакетами — в изолированный контейнер.

Разбор идёт пошагово: от написания Dockerfile до запуска контейнера.

⛓️ Читать статью

tags: #статья #docker

➡ Python Developer | Чат

Ну а что поделать? 😁

➡ Python Developer | #memes

📱 Глубокий разбор асинхронности в Python

Команда BBC опубликовала серию из 5 статей, где по-человечески объясняют, как работает асинхронность в Python.

Внутри:

– Базовые концепции и паттерны asyncio;
– Awaitables, Tasks, Futures — чем отличаются и когда что использовать;
– Async context managers и async iterators;
– Поддержка в библиотеках;
– Смешивание sync и async-кода.

Плюс отдельная статья по unit-тестированию async-кода и введение в упаковку Python-проектов.

⛓️ Читать серию

tags: #полезное #asyncio

➡ Python Developer | 📲 MAX

🐍 Как работают or и and и почему это удобно?

В Python операторы or и and возвращают не True или False, а один из операндов, что позволяет их использовать для сокращённых выражений.

Or возвращает первое «истинное» значение, а если оба ложные — последний операнд:

print(0 or "Python" or "")  # "Python"
print(False or 0)  # 0

С and логика обратная — он возвращает первое ложное значение или последний операнд, если все истинные:

print(10 and "Hello")  # "Hello"
print([] and "Python")  # []
print(1 and 2 and 3)  # 3

Это позволяет избегать лишних if, например:

user_input = input() or "По умолчанию"

# Здесь, если пользователь ничего не ввёл, or подставит «По умолчанию».  

Вывод: or позволяет лаконично задавать значения по умолчанию, а and — писать короткие проверки без if, делая код чище и читаемее.

tags: #обучение

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Автоматизация отправки e-mail рассылок на Python

Автор статьи показывает, как автоматизировать отправку e-mail’ов: от простых уведомлений до полноценных рассылок.

Полезно всем, кто работает с коммуникациями, CRM, ботами или просто хочет автоматизировать рутину.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования

Что такое замыкание?

Ответ: Замыкание — это функция, которая запоминает переменные из своей внешней области видимости и продолжает использовать их, даже если эта область уже вышла из области действия.

Как работает замыкание?
▶️ Внешняя функция создает локальные переменные и вложенную функцию
▶️ Эта вложенная функция использует переменные внешней функции
▶️ Внешняя функция возвращает вложенную функцию, которая продолжает “помнить” эти переменные, даже если внешняя функция уже завершилась

Это полезно, когда нужно передавать состояние или данные без использования глобальных переменных.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

📱 Подборка готовых проектов на Python
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Автор собрал внутри репозитория проекты на все случаи жизни:

▶️Парсеры сайтов
▶️Загрузчики для соцсетей
▶️Утилиты для глубокого анализа системы и «железа»
▶️Простые GUI-приложения
▶️Автоматизация (переименование файлов, сбор логов и т.д.)
▶️Маленькие утилиты (работа с файлами, сетью, системой)
▶️Сетевые инструменты

Сохраняем и пользуемся.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 SecureML — библиотека для обучения ML-моделей на чувствительных данных

Опенсорс-библиотека на Python, которая интегрируется с TensorFlow и PyTorch и добавляет слой защиты данных прямо в пайплайн обучения.

Из коробки — утилиты для работы с персональными данными и инструменты проверки соответствия GDPR, CCPA и HIPAA. Полезно, когда модель обучается на медицинских, финансовых или любых других чувствительных данных.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное #ml

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Работа с файлами в Python: полное руководство по open (), readline () и записи данных

В статье разбирается базовая работа с файлами в Python при чтении, записи и управлении файловой системой.

Автор на практических примерах разбирает использование open, read, readline и методов записи для работы с текстовыми данными.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Актуальный стек Python-разработчика в 2026

В статье разбирается, что реально используют в коммерческой разработке — и почему именно эти инструменты, а не модные альтернативы.

Авторы прошлись по версиям Python, FastAPI vs Django, БД, брокерам и линтерам и объяснили каждый выбор.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

А потому что нефиг тестировщика пускать на прод!

➡ Python Developer | #memes

📱 40+ готовых Python-скрейперов в одном репозитории
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
ScrapFly Scrapers — коллекция готовых парсеров для Amazon, eBay, TikTok и других. Код асинхронный, использует parsel, работает через ScrapFly API.

Удобно использовать как учебную базу или стартовую точку для своих парсеров, где можно быстро посмотреть архитектуру и взять рабочие примеры.

tags: #полезное #парсинг

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

Недалёкое будущее

➡ Python Developer | #memes

📱 Где применяется Python: разбор по направлениям

Нашли хорошую статью для тех, кто только знакомится с языком или хочет понять, куда двигаться дальше.

Внутри разбирают все направления: бэкенд на Django и Flask, телеграм-боты, аналитика данных, машинное обучение, робототехника, анимация в Pixar и даже игры.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

🐍 Бесплатный курс по Big Data и Data Science с нуля

Курс для тех, кто хочет разобраться в данных без лишней теории — объясняют просто, с практикой на реальных наборах данных.

Внутри основы Data Science и ML, Python с NumPy и Pandas, визуализация на Matplotlib и Seaborn, SQL, Linux и основы Big Data.

⛓ Ссылка на курс

tags: #обучение #курсы

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот