Разъяснивший Python
8.18K subscribers
2.43K photos
40 videos
30 files
2.28K links
Твой проводник в омут Python'а

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cтроки и операции над ними в Python

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со строками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как найти длину строки
• Как продублировать строку
• Как умножить строку на число
• Конкатенация строк
• Сцепление строк

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YUMJxjsfNt4
👍5👎32
🗣 Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений

В
данной статье мы рассмотрим применение речевых технологий, предоставленных компанией Яндекс в контексте распознавания аудиосообщений в Telegram – популярном мессенджере, объединяющем миллионы пользователей по всему миру. Давайте создадим чат-бот для Телеграм, который будет присылать нам текстовую расшифровку аудиосообщения.

//Читать статью
👍1🔥1
Что такое дескрипторы?

Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предоставляют способ определения специальных методов для доступа, присваивания и удаления атрибутов. Дескрипторы часто используются для реализации логики, связанной с доступом к данным, внутри классов.

Для создания дескриптора нужно определить класс, который реализует хотя бы один из трех вышеуказанных методов. Затем экземпляры этого класса могут быть присвоены атрибутам других классов.
#вопросы_с_собеседований
👍9🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 ПАРСИНГ YouTube СТАТИСТИКИ любого КАНАЛА на PYTHON | Requests | BeautifulSoup

В данном видео мы сделаем парсер, который сможет брать информацию о любой ютуб канале. Использовать мы будем язык программирования пайтон, библиотеки requests и beautifulsoup ( bs4 ).

https://www.youtube.com/watch?v=GZuBhCLZLWY#
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
А чё всмысле 🌚
😁55👎5👍3🔥3🤣2💊2🤔1🤯1🫡1
Django REST: UpdateAPIView

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз продемонстрировано использование базовых классов представлений UpdateAPIView и RetrieveUpdateDestroyAPIView фреймворка DRF. Также ты научишься отключать браузерный API.

👀Смотреть видео

#видео #django
👍2
DTO в Python

DTO (Data Transfer Object) действует как хранилище данных, откуда данные принимаются и передаются между слоями приложения. Благодаря данной статье ты узнаешь, какие возможности есть у Python для реализации DTO.

👉Читать статью

#статьи
👍7
Если вы интересуетесь программированием, то наверняка заметили ошибку в коде! Даже если нет, исправьте её вместе с нами — в Яндекс Лицее! Разберёмся в тонкостях кода и погрузимся в популярные IT-направления: Python, Go, машинное обучение и многое другое!
👍19👎93🔥1👀1
Гуглим с помощью Python

Установка необходимых пакетов — pip install beautifulsoup4 и pip install google.

В нашем примере мы задаем в поиске слово "Python" и получаем ссылки на 3 самых популярных по мнению Google сайтов о Python.
#код
🔥2
Что такое распаковка кортежа?

Распаковка кортежа — это процесс извлечения отдельных элементов из кортежа и присвоения их переменным. Кортеж представляет собой упорядоченную коллекцию элементов, которые могут быть различных типов. Распаковка позволяет удобно извлекать значения из кортежа и использовать их отдельно.

Распаковка кортежей может быть полезным при работе с функциями, возвращающими несколько значений, а также для обмена значениями переменных без необходимости использовать дополнительные временные переменные.
6👍2
getopt

Сам по себе getopt крайне схож по работе с функцией getopt() для анализа параметров командной строки. Модуль полезен при анализе аргументов командной строки, где мы хотим, чтобы пользователь также вводил некоторые параметры. Давайте посмотрим на простой пример, чтобы понять это.
🤔2👍1
whylogs

whylogs
это библиотека для мониторинга и аудита машинного обучения.
Она помогает делать ML системы более прозрачными, стабильными и надёжными за счёт постоянного мониторинга и аудита.

Она используется для того, чтобы:

— Отслеживать статистику и метрики моделей и данных в режиме реального времени.

— Выявлять дрейф данных - изменения в распределении данных со временем.

— Собирать примеры исключений и выбросов.

— Проводить аудит моделей и данных в поисках проблем.

— Генерировать автоматические отчёты и визуализации.

— Интегрировать с MLflow, TensorBoard и другими инструментами.
👍7🔥1
🔥 HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python 3

Если вы опытный программист на Python, то наверняка слышали о GIL или Global Interpreter Lock. Эта блокировка защищает доступ к объектам Python таким образом, что только один поток может одновременно выполнять байткод.....

//Читать статью
👍7
#вопросы_с_собеседований
Для чего могут применять конструкцию try finally без except?

Конструкция try-finally без блока except может применяться в следующих случаях:

— Для закрытия файлов после работы с ними, даже если произошла ошибка.
— Для освобождения ресурсов, таких как сетевые соединения или блокировки.
— Для отмены каких-либо длительных операций или процессов в случае прерывания работы программы. Например, отмена запущенных потоков.
— Для логирования или уведомления о завершении блока кода, даже если в нем произошла ошибка.
— Для выполнения необходимой логики по завершении работы блока кода вне зависимости от результата, например сброс счетчиков.
👍17
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Разработка игры на Python

В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс разработки игры по мотивам "Space Invaders" на языке программирования Python с использованием библиотеки Pygame. Вы рассмотрите как устанавливать модули, настраивать и отрисовывать на экране изображение пушки из будущей игры.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ilP1dImCuJ8
👍5👎21
raise

Конструкция raise используется для генерации исключений.
Когда в коде происходит что-то непредвиденное или некорректное — можно сгенерировать исключение командой raise.

Например:
 ValueError('Invalid value')

Здесь мы генерируем исключение ValueError с сообщением об ошибке.

После генерации исключения выполнение текущего кода прерывается и происходит переход в блок try/except для обработки этой ошибки.
Если исключение не будет обработано — программа завершится с ошибкой.

В этом примере функция calculate_discount проверяет входные данные. Если скидка меньше 0 или больше 100 — с помощью raise генерируется исключение ValueError с сообщением.
👍6
string.strip

Метод strip() возвращает копию строки, удаляя как начальные, так и конечные символы (в зависимости от переданного строкового аргумента). Если аргумент chars не указан, все начальные и конечные пробелы удаляются из строки.

#практика
3👍1😁1
string.strip

Метод strip() возвращает копию строки, удаляя как начальные, так и конечные символы (в зависимости от переданного строкового аргумента). Если аргумент chars не указан, все начальные и конечные пробелы удаляются из строки.

#практика
🌚4👍3
#вопросы_с_собеседований
Что делают StringIO и BytesIO?

StringIO
и BytesIO||это классы из стандартной библиотеки, которые позволяют обрабатывать строки и байты как файлоподобные объекты.

||
StringIO предназначен для работы с текстом. Он позволяет записывать строки в объект и считывать их оттуда же, имитируя файловый интерфейс.
Это удобно для работы со строками в местах, где ожидается файл — например, для mock-объектов.

BytesIO выполняет ту же роль для байтов — позволяет записывать байты в объект и считывать их как файл.
Это удобно для имитации файлового ввода/вывода в памяти или для работы с двоичными данными.

В целом, эти классы упрощают работу с текстом и двоичными данными, эмулируя файловый интерфейс для строк и байтов в памяти.
Sketch

Sketch — это библиотека для статистического анализа и обработки данных. Она позволяет быстро проводить первичный анализ данных и строить прототипы моделей машинного обучения.

Основные возможности:
— Быстрый и эффективный подсчёт статистик по данным, таких как сумма, среднее, медиана, дисперсия.
— Аппроксимация распределений и плотностей вероятности.
— Вычисление квантилей, сглаживания, гистограмм.
— Тестирование статистических гипотез, оценка p-value.
— Генерация случайных чисел из разных распределений.

Sketch позволяет ускорить статистический анализ данных с помощью простого и интуитивного API и используется для:
— Первичного анализа и визуализации данных.
— Статистических тестов в научных исследованиях.
— Построения прототипов моделей машинного обучения.
— Анализа пользовательских действий и событий.
— Симуляции процессов на основе статистических моделей.
👍7