Модуль asyncio.Semaphore для ограничения количества одновременно выполняющихся асинхронных задач
В этом примере мы используем asyncio.Semaphore для ограничения количества одновременно выполняющихся асинхронных задач. Мы создаем семафор с лимитом 2 с помощью asyncio.Semaphore(2), и каждая задача worker перед выполнением блокирует семафор с помощью async with semaphore, а по завершении освобождает его.
Разъяснивший Python
В этом примере мы используем asyncio.Semaphore для ограничения количества одновременно выполняющихся асинхронных задач. Мы создаем семафор с лимитом 2 с помощью asyncio.Semaphore(2), и каждая задача worker перед выполнением блокирует семафор с помощью async with semaphore, а по завершении освобождает его.
Разъяснивший Python
Asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска корутины из другого потока
В этом примере мы используем asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска асинхронной корутины my_coroutine из другого потока. Мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop(), устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop), и затем запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.
Разъяснивший Python
В этом примере мы используем asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска асинхронной корутины my_coroutine из другого потока. Мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop(), устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop), и затем запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.
Разъяснивший Python
Многострочные комментарии
Метод комментирования нескольких строк, немного отличаются от обычного. Просто используйте 3 одинарные кавычки до и после части, которую вы хотите прокомментировать.
Разъяснивший Python
Метод комментирования нескольких строк, немного отличаются от обычного. Просто используйте 3 одинарные кавычки до и после части, которую вы хотите прокомментировать.
Разъяснивший Python
Функциональное программирование для более краткого и читаемого кода
Функции высшего порядка, анонимные функции (лямбда-функции), map, filter, reduce и другие инструменты функционального программирования могут сделать ваш код более компактным и понятным.
Разъяснивший Python
Функции высшего порядка, анонимные функции (лямбда-функции), map, filter, reduce и другие инструменты функционального программирования могут сделать ваш код более компактным и понятным.
Разъяснивший Python
Модуль logging
Модуль logging позволяет эффективно вести логирование ваших приложений, что облегчает отладку и мониторинг. Вы можете настроить разные уровни логирования, сохранять логи в файлы или выводить их на консоль.
Разъяснивший Python
Модуль logging позволяет эффективно вести логирование ваших приложений, что облегчает отладку и мониторинг. Вы можете настроить разные уровни логирования, сохранять логи в файлы или выводить их на консоль.
Разъяснивший Python
Collections.namedtuple
namedtuple предоставляет удобный способ создания простых неизменяемых объектов с доступом к полям по именам. А collections.namedtuple уже для создания простых именованных кортежей.
Разъяснивший Python
namedtuple предоставляет удобный способ создания простых неизменяемых объектов с доступом к полям по именам. А collections.namedtuple уже для создания простых именованных кортежей.
Разъяснивший Python
Фундаментальные шаблоны проектирования
Благодаря данной статье ты познакомишься с основными шаблонами проектирования. К ним относятся: наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод.
Читать…
Разъяснивший Python
Благодаря данной статье ты познакомишься с основными шаблонами проектирования. К ним относятся: наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод.
Читать…
Разъяснивший Python
Хабр
Фундаментальные шаблоны проектирования на Python
Наблюдатель (observer) Определение: паттерн наблюдатель определяет отношение «один ко многим» между объектами таким образом, что при измении состояния одного объекта происходит...
Функция enumerate
Функция enumerate позволяет получить итератор, возвращающий пары (индекс, элемент). В основном она используется для одновременного перебора элементов и их индексов.
Разъяснивший Python
Функция enumerate позволяет получить итератор, возвращающий пары (индекс, элемент). В основном она используется для одновременного перебора элементов и их индексов.
Разъяснивший Python
🤔2
functools.partial
Модуль
Разъяснивший Python
Модуль
functools.partial позволяет создавать новые функции на основе существующих, зафиксировав определенные аргументы.Разъяснивший Python
Аргументы *args и **kwargs для работы с переменным числом аргументов
Аргументы
Разъяснивший Python
Аргументы
*args (позиционные аргументы) и **kwargs (аргументы-ключи) позволяют функциям работать с разным числом аргументов, что улучшает их гибкостьРазъяснивший Python
Оператор zip
Разъяснивший Python
zip позволяет объединять элементы нескольких последовательностей и итерировать по парам.Разъяснивший Python
Список
Список – это универсальный тип данных, эксклюзивный для Python. В некотором смысле это то же самое, что и массив в C / C ++. Но самое интересное в списке в Python – он может одновременно содержать разные типы данных. Формально список представляет собой упорядоченную последовательность некоторых данных, записанных с использованием квадратных скобок ([]) и запятых (,).
Разъяснивший Python
Список – это универсальный тип данных, эксклюзивный для Python. В некотором смысле это то же самое, что и массив в C / C ++. Но самое интересное в списке в Python – он может одновременно содержать разные типы данных. Формально список представляет собой упорядоченную последовательность некоторых данных, записанных с использованием квадратных скобок ([]) и запятых (,).
Разъяснивший Python
😢1💔1
Кортеж
Кортеж – это еще один тип данных, который представляет собой последовательность данных, подобную списку. Это означает, что данные в кортеже защищены от записи. Данные в кортеже записываются с использованием скобок и запятых.
Разъяснивший Python
Кортеж – это еще один тип данных, который представляет собой последовательность данных, подобную списку. Это означает, что данные в кортеже защищены от записи. Данные в кортеже записываются с использованием скобок и запятых.
Разъяснивший Python
❤1
Collections.deque
Разъяснивший Python
Deque представляет собой двустороннюю очередь и обеспечивает быстрые вставки и удаления элементов как с начала, так и с конца:Разъяснивший Python
Сделайте ваш первый IT-проект в портфолио по видео-гайдам за 3 дня!
Пройдите короткий тест, получите доступ к видео-материалу способному изменить вашу жизнь, и сделать вас ITшником.
Вы научитесь делать то, что ценят компании: находить ошибки, улучшать продукт и создавать качественный софт.
По бесплатным видеоурокам вы:
— Пройдете практику по реальным задачам тестировщика
— Получите 4 материала для старта карьеры
— Создадите 3 проекта для портфолио
Материал для обучения на тестировщика останется бесплатным всего 5 дней, успевайте забрать бесплатно.
Пройдите короткий тест, получите доступ к видео-материалу способному изменить вашу жизнь, и сделать вас ITшником.
Вы научитесь делать то, что ценят компании: находить ошибки, улучшать продукт и создавать качественный софт.
По бесплатным видеоурокам вы:
— Пройдете практику по реальным задачам тестировщика
— Получите 4 материала для старта карьеры
— Создадите 3 проекта для портфолио
Материал для обучения на тестировщика останется бесплатным всего 5 дней, успевайте забрать бесплатно.
Оператор in
Оператор
Разъяснивший Python
Оператор
in позволяет легко проверять, содержится ли элемент в списке, строке или другой последовательности. Его часто используют при составлении какого либо условия.Разъяснивший Python
Модуль random
Модуль
Разъяснивший Python
Модуль
random предоставляет функции для генерации случайных чисел и случайного выбора из последовательностей.Разъяснивший Python
Россияне массово переходят на новый способ заработка – арбитраж криптовалют
Арбитраж – это единственная сфера, где можно зарабатывать от 5.000р в день. Причем потолка дохода вообще нет – те кто еще вчера не знал, что такое арбитраж, сегодня выходят на 200, 300 и даже 500 тысяч в месяц.
Чтобы войти в эту нишу, пока она не перегрелась, пользуйтесь инструкциями с канала Арбитраж Криптовалют.
Он идеально подходит людям, которые ничего не знают про заработок в интернете, но при этом хотят выйти на доход в $1000-2000.
Без вложений. Без серых схем и прочего барахла.
Успейте присоединиться, начать никогда не поздно: 👉 @arbcrypto
Арбитраж – это единственная сфера, где можно зарабатывать от 5.000р в день. Причем потолка дохода вообще нет – те кто еще вчера не знал, что такое арбитраж, сегодня выходят на 200, 300 и даже 500 тысяч в месяц.
Чтобы войти в эту нишу, пока она не перегрелась, пользуйтесь инструкциями с канала Арбитраж Криптовалют.
Он идеально подходит людям, которые ничего не знают про заработок в интернете, но при этом хотят выйти на доход в $1000-2000.
Без вложений. Без серых схем и прочего барахла.
Успейте присоединиться, начать никогда не поздно: 👉 @arbcrypto
Модуль argparse
Модуль argparse можно сравнить с силами природы, которые воздвигли горные пики, возвышающиеся над облаками. Благодаря этому модулю в скриптах становится возможным работа с тем, что, без его использования, было бы скрыто от кода этих скриптов.
Надо отметить, что argparse является рекомендуемым к использованию модулем стандартной библиотеки Python, предназначенным для работы с аргументами командной строки.
Разъяснивший Python
Модуль argparse можно сравнить с силами природы, которые воздвигли горные пики, возвышающиеся над облаками. Благодаря этому модулю в скриптах становится возможным работа с тем, что, без его использования, было бы скрыто от кода этих скриптов.
Надо отметить, что argparse является рекомендуемым к использованию модулем стандартной библиотеки Python, предназначенным для работы с аргументами командной строки.
Разъяснивший Python
try и except для обработки исключений и отлова ошибок
Оборачивайте части кода, которые создают ошибки, в блоках try и обрабатывайте исключения в блоке except. "Try" переводится как "попытаться", "except" – как исключение. Словами описать его работу можно так: "Попытаться сделать то-то и то-то, если при этом возникло исключение, то сделать вот это и это." Его конструкция похожа на условный оператор с веткой else.
Разъяснивший Python
Оборачивайте части кода, которые создают ошибки, в блоках try и обрабатывайте исключения в блоке except. "Try" переводится как "попытаться", "except" – как исключение. Словами описать его работу можно так: "Попытаться сделать то-то и то-то, если при этом возникло исключение, то сделать вот это и это." Его конструкция похожа на условный оператор с веткой else.
Разъяснивший Python