#вопросы_с_собеседований
К чему может быть применен декоратор?
Декораторы можно применять к:
— Обычным функциям, определенным с помощью def.
— Методам классов.
— Статическим методам и методам класса внутри классов.
— Lambda функциям.
— Методам встроенных типов в Python (например, к методам списков, словарей).
К чему может быть применен декоратор?
— Обычным функциям, определенным с помощью def.
— Методам классов.
— Статическим методам и методам класса внутри классов.
— Lambda функциям.
— Методам встроенных типов в Python (например, к методам списков, словарей).
❤8
collections.Mapping
Он наследуется встроенными типами словарей, такими как
Класс
Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс.
Например,
collections.Mapping
— это абстрактный базовый класс, который представляет отображение ключ-значение. Он наследуется встроенными типами словарей, такими как
dict
, а также другими типами, которые реализуют схожее поведение, например OrderedDict
.Класс
Mapping
определяет интерфейс, общий для всех отображений ключ-значение, включая такие методы как keys()
, values()
, items()
и другие. Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс.
Например,
Mapping
часто используется вместе с isinstance
или issubclass
для проверки, является ли объект словарем. Также он полезен при написании функций, которым нужно принимать на вход отображения, но без привязки к конкретному типу как dict
. Mapping
гарантирует наличие основных методов словаря у переданного объекта.👍1
#вопросы_с_собеседований
Какие операции можно производить над отображениями?
Примером отображения в Python являются словари (dicts), с ними можно выполнять следующие основные операции:
— Получение значения по ключу: my_dict[key].
— Добавление или изменение пары ключ-значение: my_dict[key] = value.
— Удаление пары ключ-значение: del my_dict[key].
— Проверка наличия ключа: key in my_dict.
— Получение списка ключей: my_dict.keys().
— Получение списка значений: my_dict.values().
— Получение пар ключ-значение: my_dict.items().
— Очистка словаря: my_dict.clear().
— Копирование: new_dict = my_dict.copy().
— Объединение словарей: z = {**x, **y}.
Какие операции можно производить над отображениями?
— Получение значения по ключу: my_dict[key].
— Добавление или изменение пары ключ-значение: my_dict[key] = value.
— Удаление пары ключ-значение: del my_dict[key].
— Проверка наличия ключа: key in my_dict.
— Получение списка ключей: my_dict.keys().
— Получение списка значений: my_dict.values().
— Получение пар ключ-значение: my_dict.items().
— Очистка словаря: my_dict.clear().
— Копирование: new_dict = my_dict.copy().
— Объединение словарей: z = {**x, **y}.
👍3👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
+1 в копилку годных каналов про Python
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python для начинающих
В этом видеоуроке автор разбирает язык Python для начинающих. Этот урок поможет сформировать базовое представление о программировании и самом языке. Его можно использовать как начальное пособие и после переходить к более глубокому изучению.
00:00 Вступление
00:41 Установка Python и Pycharm
04:57 Консольные ввод и вывод
08:56 Переменные
18:22 Операторы
25:30 Условный оператор
30:55 Работа со списками
36:16 Работа с словарями
42:34 Цикл while
46:13 Цикл for
51:22 Функции
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZY-uCwE8u9k
В этом видеоуроке автор разбирает язык Python для начинающих. Этот урок поможет сформировать базовое представление о программировании и самом языке. Его можно использовать как начальное пособие и после переходить к более глубокому изучению.
00:00 Вступление
00:41 Установка Python и Pycharm
04:57 Консольные ввод и вывод
08:56 Переменные
18:22 Операторы
25:30 Условный оператор
30:55 Работа со списками
36:16 Работа с словарями
42:34 Цикл while
46:13 Цикл for
51:22 Функции
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZY-uCwE8u9k
🤯4❤1😱1
#вопросы_с_собеседований
Что такое модульное программирование?
Модульное программирование — это подход к структурированию программного кода, при котором функциональность разбивается на отдельные модули.
Основные преимущества модульного программирования:
— Повышение читаемости и понятности кода, так как каждый модуль отвечает за определенную функциональность.
— Возможность многократного использования модулей в разных частях программы.
— Упрощение тестирования и отладки, поскольку каждый модуль можно тестировать отдельно.
— Возможность распараллеливания разработки за счет разделения труда в команде.
— Упрощение поддержки и модернизации кода за счет его модульности.
Что такое модульное программирование?
Основные преимущества модульного программирования:
— Повышение читаемости и понятности кода, так как каждый модуль отвечает за определенную функциональность.
— Возможность многократного использования модулей в разных частях программы.
— Упрощение тестирования и отладки, поскольку каждый модуль можно тестировать отдельно.
— Возможность распараллеливания разработки за счет разделения труда в команде.
— Упрощение поддержки и модернизации кода за счет его модульности.
👍2🤮2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Списки и операции над ними в Python
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU
❤1👍1
🔥 Полезные библиотеки Python
Vosk — автономный модуль для распознавания речи с открытым исходным кодом. Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский.
Используется для распознавание речи в чат-ботах, умной бытовой техники и виртуальных помощниках. С помощью модуля также можно создавать субтитры для фильмов, транскрипцию для лекций и интервью.
⚙️ GitHub
💾 Документация/Примеры использования
#python #github #soft
Vosk — автономный модуль для распознавания речи с открытым исходным кодом. Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский.
Используется для распознавание речи в чат-ботах, умной бытовой техники и виртуальных помощниках. С помощью модуля также можно создавать субтитры для фильмов, транскрипцию для лекций и интервью.
⚙️ GitHub
💾 Документация/Примеры использования
#python #github #soft
👍1
Асинхронные запросы с aiohttp
Модуль
Установка
Модуль
#модули
Модуль
aiohttp
представляет из себя асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio
и Python. Он позволяет выполнять асинхронные HTTP запросы, что делает его идеальным инструментом для современных приложений, где требуется высокая производительность и параллелизм.Установка
aiohttp
производится через pip. Чтобы начать делать асинхронные запросы, вам потребуется взаимодействовать с ним с помощью синтаксиса async/await
. Запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются чисто и ясно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера.Модуль
aiohttp
подходит не только для работы с асинхронными веб-сервисами, но и для асинхронного скрапинга веб-страниц.#модули
👍2👎1
Функции, поддерживающие только именованные аргументы (kwargs)
**kwargs (keyword arguments) — это способ передачи произвольного количества именованных аргументов в функцию.
В функциях после позиционных и обычных именованных аргументов указывают параметр
В
Благодаря этому через
Если одновременно используются
#это_база
**kwargs (keyword arguments) — это способ передачи произвольного количества именованных аргументов в функцию.
В функциях после позиционных и обычных именованных аргументов указывают параметр
**kwargs
.В
kwargs
передаются аргументы в виде ключ-значение. Внутри функции kwargs
становится словарем, где ключи — имена аргументов, значения — значения аргументов. Благодаря этому через
kwargs
можно передать любое количество дополнительных аргументов в функцию.Если одновременно используются
*args
и **kwargs
, то в вызове сначала указываются *args
.#это_база
❤3👎2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полезные модули Python
В этом ролике автор познакомит вас с полезными модулями Python. Вы научитесь работать со временем (модуль time), научитесь сохранять сложные объекты в файл и потом их оттуда считывать (модуль pickle), научитесь копировать объекты (модуль copy), научитесь работать со случайными числами (модуль random), научитесь определять системное ли слово (модуль keyword), а также узнаете как работать с системными командами (модуль sys).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/DEti1-BQpPU
В этом ролике автор познакомит вас с полезными модулями Python. Вы научитесь работать со временем (модуль time), научитесь сохранять сложные объекты в файл и потом их оттуда считывать (модуль pickle), научитесь копировать объекты (модуль copy), научитесь работать со случайными числами (модуль random), научитесь определять системное ли слово (модуль keyword), а также узнаете как работать с системными командами (модуль sys).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/DEti1-BQpPU
🥰1
Бесплатный вебинар Python: Как стать востребованным backend разработчиком.
⏰ Когда: 27 сентября в 19:00 мск
Что узнаете за 2 часа:
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какие знания нужны для входа в профессию.
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какому бизнесу нужны Python-разработчики и почему Python хорош именно для веб-разработки.
А еще вас ждет Q&A сессия и увлекательный квиз!
🎁 Всем, кто зарегистрировался - Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - Карта компетенций Python-разработчика.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KE8BJ
⏰ Когда: 27 сентября в 19:00 мск
Что узнаете за 2 часа:
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какие знания нужны для входа в профессию.
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какому бизнесу нужны Python-разработчики и почему Python хорош именно для веб-разработки.
А еще вас ждет Q&A сессия и увлекательный квиз!
🎁 Всем, кто зарегистрировался - Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - Карта компетенций Python-разработчика.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KE8BJ
👍2
7 инструкций по созданию мини-приложений в Telegram
Telegram-боты — хорошая возможность вписать какую-то важную функциональность в понятную и простую платформу мессенджера. Не нужно думать об отдельном сайте и интерфейсе. Также боты — хорошая возможность для новичков реализовать свой мини-проект. В этом материале автор собрал семь инструкций по созданию Telegram-ботов с разной функциональностью.
Telegram-боты — хорошая возможность вписать какую-то важную функциональность в понятную и простую платформу мессенджера. Не нужно думать об отдельном сайте и интерфейсе. Также боты — хорошая возможность для новичков реализовать свой мини-проект. В этом материале автор собрал семь инструкций по созданию Telegram-ботов с разной функциональностью.
❤1
🔥 Полезные библиотеки Python
Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #soft
Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #soft
❤2🔥1
Метод Counter.elements()
Метод Counter.elements() возвращает итератор по элементам в словаре Counter.
Этот метод позволяет эффективно перебрать элементы словаря
Как видно из примера, метод
Это позволяет эффективно обрабатывать элементы, не создавая промежуточные структуры данных.
#это_база
Метод Counter.elements() возвращает итератор по элементам в словаре Counter.
Этот метод позволяет эффективно перебрать элементы словаря
Counter
без создания копии.Как видно из примера, метод
elements()
возвращает итератор по элементам словаря Counter
в порядке их добавления. Это позволяет эффективно обрабатывать элементы, не создавая промежуточные структуры данных.
#это_база
👎3🗿3👍2🤡2
#вопросы_с_собеседований
Что такое Green thread?
Green thread (зеленые треды) — легковесные треды внутри виртуальной машины.
Операционная система не видит их. С точки зрения ОС запущен один процесс виртуальной машины, а что внутри нее — неизвестно.
Такими тредами управляет сама виртуальная машина: порождает, исполняет, согласует доступ к ресурсам.
Что такое Green thread?
Операционная система не видит их. С точки зрения ОС запущен один процесс виртуальной машины, а что внутри нее — неизвестно.
Такими тредами управляет сама виртуальная машина: порождает, исполняет, согласует доступ к ресурсам.
👍5👎1🤯1
Оцифровка звука FPGA
Благодаря данной статье ты узнаешь, как захватывать звуковой сигнал платой FPGA MCY316. В результате ты напишешь программу, которая принимает байты и динамически отрисовывает сигнал.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты узнаешь, как захватывать звуковой сигнал платой FPGA MCY316. В результате ты напишешь программу, которая принимает байты и динамически отрисовывает сигнал.
👉Читать статью
#статьи
👍1