Разъяснивший Python
8.18K subscribers
2.43K photos
40 videos
30 files
2.28K links
Твой проводник в омут Python'а

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Download Telegram
#вопросы_с_собеседований
К чему может быть применен декоратор?

Декораторы можно применять к:

— Обычным функциям, определенным с помощью def.
— Методам классов.
— Статическим методам и методам класса внутри классов.
— Lambda функциям.
— Методам встроенных типов в Python (например, к методам списков, словарей).
8
collections.Mapping

collections.Mappingэто абстрактный базовый класс, который представляет отображение ключ-значение.
Он наследуется встроенными типами словарей, такими как dict, а также другими типами, которые реализуют схожее поведение, например OrderedDict.

Класс Mapping определяет интерфейс, общий для всех отображений ключ-значение, включая такие методы как keys(), values(), items() и другие.
Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс.

Например, Mapping часто используется вместе с isinstance или issubclass для проверки, является ли объект словарем. Также он полезен при написании функций, которым нужно принимать на вход отображения, но без привязки к конкретному типу как dict. Mapping гарантирует наличие основных методов словаря у переданного объекта.
👍1
#вопросы_с_собеседований
Какие операции можно производить над отображениями?

Примером отображения в Python являются словари (dicts), с ними можно выполнять следующие основные операции:

— Получение значения по ключу: my_dict[key].
— Добавление или изменение пары ключ-значение: my_dict[key] = value.
— Удаление пары ключ-значение: del my_dict[key].
— Проверка наличия ключа: key in my_dict.
— Получение списка ключей: my_dict.keys().
— Получение списка значений: my_dict.values().
— Получение пар ключ-значение: my_dict.items().
— Очистка словаря: my_dict.clear().
— Копирование: new_dict = my_dict.copy().
— Объединение словарей: z = {**x, **y}.
👍3👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
+1 в копилку годных каналов про Python

С @python_practics освоишь Python гораздо проще:

📌 полезные сниппеты кода для твоих задач

📌 теория Python понятным языком с примерами

📌 вопросы из собеседований

📌 бесплатные книги и курсы по Python

📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python для начинающих

В этом видеоуроке автор разбирает язык Python для начинающих. Этот урок поможет сформировать базовое представление о программировании и самом языке. Его можно использовать как начальное пособие и после переходить к более глубокому изучению.

00:00 Вступление
00:41 Установка Python и Pycharm
04:57 Консольные ввод и вывод
08:56 Переменные
18:22 Операторы
25:30 Условный оператор
30:55 Работа со списками
36:16 Работа с словарями
42:34 Цикл while
46:13 Цикл for
51:22 Функции

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZY-uCwE8u9k
🤯41😱1
#вопросы_с_собеседований
Что такое модульное программирование?

Модульное программирование — это подход к структурированию программного кода, при котором функциональность разбивается на отдельные модули.

Основные преимущества модульного программирования:
— Повышение читаемости и понятности кода, так как каждый модуль отвечает за определенную функциональность.
— Возможность многократного использования модулей в разных частях программы.
— Упрощение тестирования и отладки, поскольку каждый модуль можно тестировать отдельно.
— Возможность распараллеливания разработки за счет разделения труда в команде.
— Упрощение поддержки и модернизации кода за счет его модульности.
👍2🤮2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Списки и операции над ними в Python

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU
1👍1
🔥 Полезные библиотеки Python

Vosk
— автономный модуль для распознавания речи с открытым исходным кодом. Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский.

Используется для распознавание речи в чат-ботах, умной бытовой техники и виртуальных помощниках. С помощью модуля также можно создавать субтитры для фильмов, транскрипцию для лекций и интервью.

⚙️ GitHub

💾 Документация/Примеры использования

#python #github #soft
👍1
Жизненно.
👍19😁10❤‍🔥2🥱2
Асинхронные запросы с aiohttp

Модуль aiohttp представляет из себя асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio и Python. Он позволяет выполнять асинхронные HTTP запросы, что делает его идеальным инструментом для современных приложений, где требуется высокая производительность и параллелизм.

Установка aiohttp производится через pip. Чтобы начать делать асинхронные запросы, вам потребуется взаимодействовать с ним с помощью синтаксиса async/await. Запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются чисто и ясно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера.

Модуль aiohttp подходит не только для работы с асинхронными веб-сервисами, но и для асинхронного скрапинга веб-страниц.

#модули
👍2👎1
Функции, поддерживающие только именованные аргументы (kwargs)

**kwargs (keyword arguments) — это способ передачи произвольного количества именованных аргументов в функцию.

В функциях после позиционных и обычных именованных аргументов указывают параметр **kwargs.

В kwargs передаются аргументы в виде ключ-значение. Внутри функции kwargs становится словарем, где ключи — имена аргументов, значения — значения аргументов.
Благодаря этому через kwargs можно передать любое количество дополнительных аргументов в функцию.

Если одновременно используются *args и **kwargs, то в вызове сначала указываются *args.

#это_база
3👎2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полезные модули Python

В этом ролике автор познакомит вас с полезными модулями Python. Вы научитесь работать со временем (модуль time), научитесь сохранять сложные объекты в файл и потом их оттуда считывать (модуль pickle), научитесь копировать объекты (модуль copy), научитесь работать со случайными числами (модуль random), научитесь определять системное ли слово (модуль keyword), а также узнаете как работать с системными командами (модуль sys).

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/DEti1-BQpPU
🥰1
Бесплатный вебинар Python: Как стать востребованным backend разработчиком.

 Когда: 27 сентября в 19:00 мск

Что узнаете за 2 часа:
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какие знания нужны для входа в профессию.
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какому бизнесу нужны Python-разработчики и почему Python хорош именно для веб-разработки.

А еще вас ждет Q&A сессия и увлекательный квиз!

🎁 Всем, кто зарегистрировался - Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - Карта компетенций Python-разработчика.

Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KE8BJ
👍2
7 инструкций по созданию мини-приложений в Telegram

Telegram-боты — хорошая возможность вписать какую-то важную функциональность в понятную и простую платформу мессенджера. Не нужно думать об отдельном сайте и интерфейсе. Также боты — хорошая возможность для новичков реализовать свой мини-проект. В этом материале автор собрал семь инструкций по созданию Telegram-ботов с разной функциональностью.
1
🔥 Полезные библиотеки Python

Mimesis
— генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft
2🔥1
Метод Counter.elements()

Метод Counter.elements() возвращает итератор по элементам в словаре Counter.
Этот метод позволяет эффективно перебрать элементы словаря Counter без создания копии.

Как видно из примера, метод elements() возвращает итератор по элементам словаря Counter в порядке их добавления.
Это позволяет эффективно обрабатывать элементы, не создавая промежуточные структуры данных.

#это_база
👎3🗿3👍2🤡2
#вопросы_с_собеседований
Что такое Green thread?

Green thread (зеленые треды) — легковесные треды внутри виртуальной машины.

Операционная система не видит их. С точки зрения ОС запущен один процесс виртуальной машины, а что внутри нее — неизвестно.

Такими тредами управляет сама виртуальная машина: порождает, исполняет, согласует доступ к ресурсам.
👍5👎1🤯1
Оцифровка звука FPGA

Благодаря данной статье ты узнаешь, как захватывать звуковой сигнал платой FPGA MCY316. В результате ты напишешь программу, которая принимает байты и динамически отрисовывает сигнал.

👉Читать статью

#статьи
👍1