Python 🐍 Work With Data
1.6K subscribers
76 photos
13 videos
136 files
441 links
A collection of books and articles on Python and various data manipulation tools. Overview of architecture of business intelligence systems, design and development of BI Reports, data processing in Python Pandas.
Download Telegram
Немножко мыслей про open-source Apache Superset
Из моего небольшого опыта работы с этим BI могу дать следующую обратную связь:
- Довольно зрелая система с хорошим набором фич.
- Многое описано в официальной доке, либо на github в отдельных реквестах. Но без технического бекграунда будет ОЧЕНЬ сложно.
- Это простая рисовалка графиков без ETL и модели данных внутри. Инструмент хорошо применим только для 1 готового датасета (прямая таблица, не схема звезда и уж подавно не снежинка). Поэтому могу смело утверждать, что построить сложные приложения, как например, в Qlik Sense или Power BI точно не выйдет. Либо придется костылять, придумывать технические приемы. Что в принципе возможно.
- В Apache Superset можно добавлять custom plugins, но этот процесс ОЧЕНЬ трудоемкий и состоит из множества этапов, которые придется освоить (docker, npm, react, js, typescript).
- Чтобы заменить Power BI или Qlik Sense этим инструментом, придется развернуть целый зоопарк других инструментов для data management & data delivery.
- В команде желательно иметь devops, который бы помог все это поднять и настроить.
- Довольно хорошо развивается, т.к. под крылом Apache.
- Вероятно из-за санкций получит большее распространение в России, что приведет к появлению большего числа доступных визуализаций и фич (правда вопрос насколько сообщество разработчиков будет в свои ряды принимать российских контрибьютеров после текущих событий).
- В отличие от Enterprise решений - можно добавить в функционал свою фичу (любую) и возможно даже отправить MR.
- Любые найденные баги - ваша головная боль.

#superset
👍2