Python 🐍 Work With Data
1.6K subscribers
76 photos
13 videos
136 files
441 links
A collection of books and articles on Python and various data manipulation tools. Overview of architecture of business intelligence systems, design and development of BI Reports, data processing in Python Pandas.
Download Telegram
Если выбирать BI из Superset и DataLens (облако или open source), чтобы Вы предпочли для внедрения?
Final Results
26%
Apache Superset
25%
Yandex DataLens
49%
Посмотреть результаты
Forwarded from Data Coffee
107 (S4E12). dbt, Ubuntu & Greenplum

Ведущие подкаста Data Coffee🎧 обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Обсудили:
• новые чипы M3💻
• dbt & Data Vault🔒
• Greenplum7️⃣
• отличия в версиях Ubuntu🆓
• и другое

Сайт: ⁠https://datacoffee.link
Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee
Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста: ⁠https://t.me/datacoffee_chat

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
Бот-плеер
RSS feed
YouTube
Остальные площадки
Прикольная утилита GUI-based Python code generator, которая поможет с разными задачами по анализу и визуализации данных.
Выбираете тип задачи, вбиваете параметры и получаете готовый код) Можно прикрутить к Google Colab.

Пока вроде бесплатная 🙂

Сайт: https://visualpython.ai/

Гитхаб: https://github.com/visualpython/visualpython
​​Смотрите, какую интересную штуку нашла!

Это шрифты, которые выглядят как линейный график или столбчатая диаграмма.

Каждый символ закодирован определённым числом:
- Цифры 0..9 — это значения 0..90 с шагом 10.
- Буквы a..zA..Z — значения 0..100 с шагом 2.
- Юникод символы (U+0100..U+017F) — значения 0…127 с шагом 1.

Можно скачать с Google Fonts:
1. Linefont
2. Wavefont

Идеально для простеньких спарклайнов.
Курс Машинное обучение с видео на YouTube

Этот курс научит вас использовать самые распространенные инструменты для анализа данных и машинного обучения. После освоения данного курса вы научитесь применять классические модели регрессии и классификации, писать код для обучения и тестирования моделей, вести проекты в области построения интеллектуальных систем.

https://koroteev.site/ml/
Роман Бунин — Dashboard Map: фреймворк для разработки системы отчетности

Для того, чтобы в компании не создавались дашборды на каждый чих, необходимо использовать структурированные подходы к проектированию системы отчетов. Если вам знакомы такие проблемы, как «невозможно найти, в каком отчете какая метрика», «расчеты между отчетами не сходятся», «а давайте сделаем еще один дашобрд», то этот доклад поможет вам их избежать.

https://www.youtube.com/watch?v=mSe01NAadIQ

Презентация 1 - https://miro.com/app/board/o9J_kpOMVFA=/
Презентация 2 - https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/26f02e26-2a41-4555-945a-8287e2e559d2/bunin-dashboard-map.pdf
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Прикольная фича, ссылка на исходный пост в linkedin ниже
Постоянно мерещится SQL 🤪
Какое смелое заявление 😄🙈 Но инструмент TaiPy симпотный, с лицензией Apache и на Python. На гитхабе 17 тыщ звездочек

👋🏻Goodbye Power BI! 📊 In 2025 Build AI/ML Dashboards Entirely Within Python 🤖 - DEV Community

https://dev.to/taipy/goodbye-power-bi-in-2025-build-aiml-dashboards-entirely-within-python-4l22

Сайт самого инструмента https://www.taipy.io/