#tags
Тип работы:
#fulltime #parttime #remote
Уровень разработчика:
#Middle #Senior #Junior
Направленность работы:
#ComputerVision #DataScience
Используемые языки для коммуникации:
#English #Russian
Фреймворки:
#Django #Ruby_on_Rails #Flask
Базы данных:
#MySQL #Postgresql #MongoDB #Redis
Ивент-стор технологии:
#Kafka #Rabbitmq
Технологии для контейнерезации:
#Docker #Ansible
Поисковые технологии:
#Elasticsearch
Библиотеки технологии:
#AsyncIO
Веб-серверы:
#Tornado
Языки программирования:
#Java #Javascript #Python #SQL
Системы для отслеживания задач:
#Jira #YouTrack
Управление процессами:
#Agile
Актуальность вакансии ✅:
#actual✅
Тип работы:
#fulltime #parttime #remote
Уровень разработчика:
#Middle #Senior #Junior
Направленность работы:
#ComputerVision #DataScience
Используемые языки для коммуникации:
#English #Russian
Фреймворки:
#Django #Ruby_on_Rails #Flask
Базы данных:
#MySQL #Postgresql #MongoDB #Redis
Ивент-стор технологии:
#Kafka #Rabbitmq
Технологии для контейнерезации:
#Docker #Ansible
Поисковые технологии:
#Elasticsearch
Библиотеки технологии:
#AsyncIO
Веб-серверы:
#Tornado
Языки программирования:
#Java #Javascript #Python #SQL
Системы для отслеживания задач:
#Jira #YouTrack
Управление процессами:
#Agile
Актуальность вакансии ✅:
#actual✅
#Fulltime #Remote #Office #Middle #NumPy #SciPy #Pillow #Imageio #MongoDB #PostgreSQL #Redis #Rabbit_mq #SQS #Shell #Docker #CI #CD
#ML #Documentation
Актуально (#actual✅)
О компании:
dbrain.io
Dbrain — сервис по автоматическому распознаванию документов с помощью ИИ (и, бывает, людей).
Наша цель – быстро расти в своем сегменте (2х в квартал), при этом нам важно максимизировать удовольствие от работы, сохраняя индивидуальность каждого в команде.
Docr – автоматическая часть, выполненная в виде набора сервисов для классификации документов, поиска и распознавания сущностей
Handl – интеграция Docr с разметчиками Яндекс.Толоки, выполняющими функцию допроверки и дообучения системы
Зарплатная вилка
от 120 000 RUB до 280 000 (верхняя планка из-за опционной программы)
#150K
Тип работы
Полный рабочий день
Тип занятости:
Можно удаленно
(офис, Москва)
Описание вакансии:
Если тебе интересно работать над продуктом в тесной связке с технологиями машинного обучения, то нам по пути!
Типы задач:
• Автоматизация обучения алгоритмов на новых данных;
• Переход с монолита на микросервисы;
• Перенос сервиса с инфраструктуры AWS в on premise формат;
• Устранение CPU-bound bottlenecks в продукте;
• Интеграция с процессами ci/cd.
Требования по позиции:
• Уверенное владение python 3.6+;
• Работа с изображениями Pillow/Imageio/NumPy/SciPy/Sklearn;
• Навыки работы с MongoDB, Postgres, Redis;
• Опыт работы с очередями RabbitMQ, SQS, ActiveMQ, etc.
• Владение контейнерными технологиями: Docker, Docker Swarm, Docker Compose;
• Shell-скриптинг: bash, sh;
• Современные инженерные практики: тесты, ci/cd, документация;
• Опыт разработки API (FastAPI, aiohttp);
• Высокий уровень самоорганизации и открытость.
Будет плюсом:
• Понимание особенностей разработки распределенных отказоустойчивых сервисов;
• Опыт многопоточного программирования и опыт разработки высоконагруженных распределенных приложений;
• Умение объяснять свои архитектурные решения;
• Готовность быстро разрабатывать прототипы решений;
• Заинтересованность тематикой искусственного интеллекта;
• Применять нагрузочное тестирование, кэширование, лаг репликации, идемпотентность запросов, семантику at least/at most/exactly once и другие особенности разработки распределенных нагруженных систем и разбираться в них;
• Заниматься мониторингом и оптимизацией бэкендов, в том числе таких, которые должны держать тысячи RPS (у нас есть golang).
Дополнительным плюсом будет:
• Опыт взаимодействия с ML пайплайнами и стеком (PyTorch);
• Опыт использования сервисов AWS и их возможностей.
Условия работы:
• Возможность работать дистанционно;
• Гибкий график работы;
• Ревью раз в полгода с подробной обратной связью и оценкой достижений;
• Офис в центре Москвы с комнатой для медитации и библиотекой;
• Корпоративный английский язык, киноклуб и командный волейбол;
• Свежие и полезные продукты всегда на кухне офиса.
Дополнительные инструкции:
К своему резюме — ссылку на свой github.
Контакты:
@naassan - HR
job@dbrain.io
@Hahunov - CTO
Актуально ✅
#ML #Documentation
Актуально (#actual✅)
О компании:
dbrain.io
Dbrain — сервис по автоматическому распознаванию документов с помощью ИИ (и, бывает, людей).
Наша цель – быстро расти в своем сегменте (2х в квартал), при этом нам важно максимизировать удовольствие от работы, сохраняя индивидуальность каждого в команде.
Docr – автоматическая часть, выполненная в виде набора сервисов для классификации документов, поиска и распознавания сущностей
Handl – интеграция Docr с разметчиками Яндекс.Толоки, выполняющими функцию допроверки и дообучения системы
Зарплатная вилка
от 120 000 RUB до 280 000 (верхняя планка из-за опционной программы)
#150K
Тип работы
Полный рабочий день
Тип занятости:
Можно удаленно
(офис, Москва)
Описание вакансии:
Если тебе интересно работать над продуктом в тесной связке с технологиями машинного обучения, то нам по пути!
Типы задач:
• Автоматизация обучения алгоритмов на новых данных;
• Переход с монолита на микросервисы;
• Перенос сервиса с инфраструктуры AWS в on premise формат;
• Устранение CPU-bound bottlenecks в продукте;
• Интеграция с процессами ci/cd.
Требования по позиции:
• Уверенное владение python 3.6+;
• Работа с изображениями Pillow/Imageio/NumPy/SciPy/Sklearn;
• Навыки работы с MongoDB, Postgres, Redis;
• Опыт работы с очередями RabbitMQ, SQS, ActiveMQ, etc.
• Владение контейнерными технологиями: Docker, Docker Swarm, Docker Compose;
• Shell-скриптинг: bash, sh;
• Современные инженерные практики: тесты, ci/cd, документация;
• Опыт разработки API (FastAPI, aiohttp);
• Высокий уровень самоорганизации и открытость.
Будет плюсом:
• Понимание особенностей разработки распределенных отказоустойчивых сервисов;
• Опыт многопоточного программирования и опыт разработки высоконагруженных распределенных приложений;
• Умение объяснять свои архитектурные решения;
• Готовность быстро разрабатывать прототипы решений;
• Заинтересованность тематикой искусственного интеллекта;
• Применять нагрузочное тестирование, кэширование, лаг репликации, идемпотентность запросов, семантику at least/at most/exactly once и другие особенности разработки распределенных нагруженных систем и разбираться в них;
• Заниматься мониторингом и оптимизацией бэкендов, в том числе таких, которые должны держать тысячи RPS (у нас есть golang).
Дополнительным плюсом будет:
• Опыт взаимодействия с ML пайплайнами и стеком (PyTorch);
• Опыт использования сервисов AWS и их возможностей.
Условия работы:
• Возможность работать дистанционно;
• Гибкий график работы;
• Ревью раз в полгода с подробной обратной связью и оценкой достижений;
• Офис в центре Москвы с комнатой для медитации и библиотекой;
• Корпоративный английский язык, киноклуб и командный волейбол;
• Свежие и полезные продукты всегда на кухне офиса.
Дополнительные инструкции:
К своему резюме — ссылку на свой github.
Контакты:
@naassan - HR
job@dbrain.io
@Hahunov - CTO
Актуально ✅
www.handl.ai
Handl — The most intelligent AI document platform
AI-powered data extraction from documents + human-in-the-loop
#Fulltime #Remote #Senior #Middle #Django #aiohttp #PostgreSQL #NoSQL #MongoDB #Ngix #Redis #Rabbit_mq #Docker #Golang #Java #Rest_api
#Automobile #Logistics
О компании:
mozen.io
Mozen - это сервис моментальных выплат для водителей такси и маркетплейс для автомобилистов. Простыми словами, мы разработали софт, который позволяет таксопаркам автоматизировать бизнес-процессы и увеличивать выручку, а водителям такси моментально получать заработанные деньги, а также пользоваться максимальными скидками на автотовары и услуги.
Зарплатная вилка:
от 200 000 RUB до 270 000 (по мнению редакции)
#200K #250K
Тип работы:
Полный рабочий день
Тип занятости:
Можно удаленно
(СПб)
Описание вакансии:
Разыскиваем в команду сильного Middle+/Senior Python developer
• Разрабатывать новый функционал;
• Рефакторить текущую кодовую базу;
• Участвовать в проектировании систем с чистого листа;
• Проектировать архитектуру веб-сервисов и REST API;
• Интегрироваться с различными системами (GDS, банкинг, ритейл, биллинг и т.д.);
• Покрывать код тестами.
Наш стек:
• Python, Django, aiohttp;
• PostgreSQL, MongoDB, Redis;
• Docker, Nginx, RabbitMQ.
Требования по позиции:
• Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
• Уверенное знание Python 3.x;
• Умение работать с асинхронным кодом в Python;
• Опыт работы с SQL и NoSQL СУБД;
• Базовые знания Linux;
• Умение работать с Docker, docker-compose;
• Понимание принципов работы CI/CD;
• Опыт коммерческой разработки веб-сервисов и API.
Будет плюсом:
• Знание Golang, Java;
• Опыт оптимизации производительности серверных приложений;
• Понимание SOAP и микросервисной архитектуры.
Условия работы:
• ЗП обсудим при знакомстве, мы в рынке
• Офис в центре СПб, с видом на р.Фонтанку, удобная развязка метро (Технологический институт и Сенная пл. в 10 мин.)
• Плюшки за лояльность и вклад в проект: оплата обучения, участия в профильных ивентах или автошколы, например:)
Контакты:
@sasha_elisee
ae@mozen.ru
—————————————
📃 -
💸 -
🛠 -
👌🏻 -
#Automobile #Logistics
О компании:
mozen.io
Mozen - это сервис моментальных выплат для водителей такси и маркетплейс для автомобилистов. Простыми словами, мы разработали софт, который позволяет таксопаркам автоматизировать бизнес-процессы и увеличивать выручку, а водителям такси моментально получать заработанные деньги, а также пользоваться максимальными скидками на автотовары и услуги.
Зарплатная вилка:
от 200 000 RUB до 270 000 (по мнению редакции)
#200K #250K
Тип работы:
Полный рабочий день
Тип занятости:
Можно удаленно
(СПб)
Описание вакансии:
Разыскиваем в команду сильного Middle+/Senior Python developer
• Разрабатывать новый функционал;
• Рефакторить текущую кодовую базу;
• Участвовать в проектировании систем с чистого листа;
• Проектировать архитектуру веб-сервисов и REST API;
• Интегрироваться с различными системами (GDS, банкинг, ритейл, биллинг и т.д.);
• Покрывать код тестами.
Наш стек:
• Python, Django, aiohttp;
• PostgreSQL, MongoDB, Redis;
• Docker, Nginx, RabbitMQ.
Требования по позиции:
• Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
• Уверенное знание Python 3.x;
• Умение работать с асинхронным кодом в Python;
• Опыт работы с SQL и NoSQL СУБД;
• Базовые знания Linux;
• Умение работать с Docker, docker-compose;
• Понимание принципов работы CI/CD;
• Опыт коммерческой разработки веб-сервисов и API.
Будет плюсом:
• Знание Golang, Java;
• Опыт оптимизации производительности серверных приложений;
• Понимание SOAP и микросервисной архитектуры.
Условия работы:
• ЗП обсудим при знакомстве, мы в рынке
• Офис в центре СПб, с видом на р.Фонтанку, удобная развязка метро (Технологический институт и Сенная пл. в 10 мин.)
• Плюшки за лояльность и вклад в проект: оплата обучения, участия в профильных ивентах или автошколы, например:)
Контакты:
@sasha_elisee
ae@mozen.ru
—————————————
📃 -
"Хотелось бы улучшить условия работы"💸 -
"-//- повысть вилку ЗП"🛠 -
"Все ок, но задачи и стек мне не подходят. Не против поработать в компании."👌🏻 -
"Вакансия ОК" или "Случайно нажал на кнопки"#Python #Golang #Java #Fulltime #Office #Remote #Middle #Senior #PostgreSQL #MongoDB #Airflow #Sqlalchemy #Pandas #Numpy #Flask #Celery #Docker #API
Middle / Senior Python Developer - Лаборатория Корпоративного Сопровождения
Компания-разработчик инновационных программных продуктов для нефтегазовой отрасли с использованием самых передовых технологий: AI, IoT, Blockchain, Имитационное моделирование, различные технологии прогнозирования и математического моделирования.
230 000 - 300 000 RUB на руки
Офис/удаленка
Офис в г. Санкт-Петербурге
#250K #300K
#2000_USD #2500_USD
Описание кнопок снизу
Middle / Senior Python Developer - Лаборатория Корпоративного Сопровождения
Компания-разработчик инновационных программных продуктов для нефтегазовой отрасли с использованием самых передовых технологий: AI, IoT, Blockchain, Имитационное моделирование, различные технологии прогнозирования и математического моделирования.
230 000 - 300 000 RUB на руки
Офис/удаленка
Офис в г. Санкт-Петербурге
#250K #300K
#2000_USD #2500_USD
Описание кнопок снизу