#Fulltime #Remote #Office #Middle #NumPy #SciPy #Pillow #Imageio #MongoDB #PostgreSQL #Redis #Rabbit_mq #SQS #Shell #Docker #CI #CD
#ML #Documentation
Актуально (#actual✅)
О компании:
dbrain.io
Dbrain — сервис по автоматическому распознаванию документов с помощью ИИ (и, бывает, людей).
Наша цель – быстро расти в своем сегменте (2х в квартал), при этом нам важно максимизировать удовольствие от работы, сохраняя индивидуальность каждого в команде.
Docr – автоматическая часть, выполненная в виде набора сервисов для классификации документов, поиска и распознавания сущностей
Handl – интеграция Docr с разметчиками Яндекс.Толоки, выполняющими функцию допроверки и дообучения системы
Зарплатная вилка
от 120 000 RUB до 280 000 (верхняя планка из-за опционной программы)
#150K
Тип работы
Полный рабочий день
Тип занятости:
Можно удаленно
(офис, Москва)
Описание вакансии:
Если тебе интересно работать над продуктом в тесной связке с технологиями машинного обучения, то нам по пути!
Типы задач:
• Автоматизация обучения алгоритмов на новых данных;
• Переход с монолита на микросервисы;
• Перенос сервиса с инфраструктуры AWS в on premise формат;
• Устранение CPU-bound bottlenecks в продукте;
• Интеграция с процессами ci/cd.
Требования по позиции:
• Уверенное владение python 3.6+;
• Работа с изображениями Pillow/Imageio/NumPy/SciPy/Sklearn;
• Навыки работы с MongoDB, Postgres, Redis;
• Опыт работы с очередями RabbitMQ, SQS, ActiveMQ, etc.
• Владение контейнерными технологиями: Docker, Docker Swarm, Docker Compose;
• Shell-скриптинг: bash, sh;
• Современные инженерные практики: тесты, ci/cd, документация;
• Опыт разработки API (FastAPI, aiohttp);
• Высокий уровень самоорганизации и открытость.
Будет плюсом:
• Понимание особенностей разработки распределенных отказоустойчивых сервисов;
• Опыт многопоточного программирования и опыт разработки высоконагруженных распределенных приложений;
• Умение объяснять свои архитектурные решения;
• Готовность быстро разрабатывать прототипы решений;
• Заинтересованность тематикой искусственного интеллекта;
• Применять нагрузочное тестирование, кэширование, лаг репликации, идемпотентность запросов, семантику at least/at most/exactly once и другие особенности разработки распределенных нагруженных систем и разбираться в них;
• Заниматься мониторингом и оптимизацией бэкендов, в том числе таких, которые должны держать тысячи RPS (у нас есть golang).
Дополнительным плюсом будет:
• Опыт взаимодействия с ML пайплайнами и стеком (PyTorch);
• Опыт использования сервисов AWS и их возможностей.
Условия работы:
• Возможность работать дистанционно;
• Гибкий график работы;
• Ревью раз в полгода с подробной обратной связью и оценкой достижений;
• Офис в центре Москвы с комнатой для медитации и библиотекой;
• Корпоративный английский язык, киноклуб и командный волейбол;
• Свежие и полезные продукты всегда на кухне офиса.
Дополнительные инструкции:
К своему резюме — ссылку на свой github.
Контакты:
@naassan - HR
job@dbrain.io
@Hahunov - CTO
Актуально ✅
#ML #Documentation
Актуально (#actual✅)
О компании:
dbrain.io
Dbrain — сервис по автоматическому распознаванию документов с помощью ИИ (и, бывает, людей).
Наша цель – быстро расти в своем сегменте (2х в квартал), при этом нам важно максимизировать удовольствие от работы, сохраняя индивидуальность каждого в команде.
Docr – автоматическая часть, выполненная в виде набора сервисов для классификации документов, поиска и распознавания сущностей
Handl – интеграция Docr с разметчиками Яндекс.Толоки, выполняющими функцию допроверки и дообучения системы
Зарплатная вилка
от 120 000 RUB до 280 000 (верхняя планка из-за опционной программы)
#150K
Тип работы
Полный рабочий день
Тип занятости:
Можно удаленно
(офис, Москва)
Описание вакансии:
Если тебе интересно работать над продуктом в тесной связке с технологиями машинного обучения, то нам по пути!
Типы задач:
• Автоматизация обучения алгоритмов на новых данных;
• Переход с монолита на микросервисы;
• Перенос сервиса с инфраструктуры AWS в on premise формат;
• Устранение CPU-bound bottlenecks в продукте;
• Интеграция с процессами ci/cd.
Требования по позиции:
• Уверенное владение python 3.6+;
• Работа с изображениями Pillow/Imageio/NumPy/SciPy/Sklearn;
• Навыки работы с MongoDB, Postgres, Redis;
• Опыт работы с очередями RabbitMQ, SQS, ActiveMQ, etc.
• Владение контейнерными технологиями: Docker, Docker Swarm, Docker Compose;
• Shell-скриптинг: bash, sh;
• Современные инженерные практики: тесты, ci/cd, документация;
• Опыт разработки API (FastAPI, aiohttp);
• Высокий уровень самоорганизации и открытость.
Будет плюсом:
• Понимание особенностей разработки распределенных отказоустойчивых сервисов;
• Опыт многопоточного программирования и опыт разработки высоконагруженных распределенных приложений;
• Умение объяснять свои архитектурные решения;
• Готовность быстро разрабатывать прототипы решений;
• Заинтересованность тематикой искусственного интеллекта;
• Применять нагрузочное тестирование, кэширование, лаг репликации, идемпотентность запросов, семантику at least/at most/exactly once и другие особенности разработки распределенных нагруженных систем и разбираться в них;
• Заниматься мониторингом и оптимизацией бэкендов, в том числе таких, которые должны держать тысячи RPS (у нас есть golang).
Дополнительным плюсом будет:
• Опыт взаимодействия с ML пайплайнами и стеком (PyTorch);
• Опыт использования сервисов AWS и их возможностей.
Условия работы:
• Возможность работать дистанционно;
• Гибкий график работы;
• Ревью раз в полгода с подробной обратной связью и оценкой достижений;
• Офис в центре Москвы с комнатой для медитации и библиотекой;
• Корпоративный английский язык, киноклуб и командный волейбол;
• Свежие и полезные продукты всегда на кухне офиса.
Дополнительные инструкции:
К своему резюме — ссылку на свой github.
Контакты:
@naassan - HR
job@dbrain.io
@Hahunov - CTO
Актуально ✅
www.handl.ai
Handl — The most intelligent AI document platform
AI-powered data extraction from documents + human-in-the-loop
#Fulltime #Parttime #Remote #Middle #SQL #AWS #BigQuery #English
#BigData #ML
Актуально (#actual✅)
О компании:
insightwhale.com
InsightWhale — компания, которая занимается услугами веб-аналитики, оптимизации конверсий и business intelligence для клиентов из США, Австралии и Канады.
Зарплатная вилка
от 100 000 RUB до 160 000
#100K #150K
Тип работы
Полный рабочий день
(возможна проектная занятость)
Тип занятости:
Удаленно
Описание вакансии:
Ищем талантливого и опытного Data-engineer
• Построение архитектуры базы данных DWH/BI;
• Настройка ETL процесса (matilion, talend, и/или кастомная настройка на связке airflow + Python scripts);
• Построение сложных SQL запросов для создания представлений (виртуальных таблиц).
Наш стек:
Big Query, Python, SQL, Git, Docker
Требования по позиции:
• Опыт работы в Data engineering - не менее 3 лет;
• Опыт работы с Google Cloud Platform (BigQuery) или AWS - 2-3 года;
• Проектирование архитектур баз данных для аналитических проектов (под Power BI, DWH/BI)
• Продвинутый уровень знаний SQL, опыт программирования на Python не менее 3 лет (работа с API, написание коннекторов для ETL процессов будет плюсом);
• Знание Git, Docker;
• Знание английского языка не ниже upper-intermediate level;
• Знание подхода и принципов Кимбалла к проектированию баз данных.
Условия работы:
• Захватывающие проекты и работа с инновационными технологиями и иностранными клиентами (см. наши кейсы: https://insightwhale.com/category/case-studies/digital-analytics-case-studies/);
• Мы вкладываемся в развитие наших специалистов, помогаем в освоении новых знаний (получение профильных сертификатов, прохождение курсов повышения квалификации);
• Сильная и разносторонняя команда профессионалов.
Контакты:
@Mariya_Online
m.pribaturina@insightwhale.com
Актуально ✅
#BigData #ML
Актуально (#actual✅)
О компании:
insightwhale.com
InsightWhale — компания, которая занимается услугами веб-аналитики, оптимизации конверсий и business intelligence для клиентов из США, Австралии и Канады.
Зарплатная вилка
от 100 000 RUB до 160 000
#100K #150K
Тип работы
Полный рабочий день
(возможна проектная занятость)
Тип занятости:
Удаленно
Описание вакансии:
Ищем талантливого и опытного Data-engineer
• Построение архитектуры базы данных DWH/BI;
• Настройка ETL процесса (matilion, talend, и/или кастомная настройка на связке airflow + Python scripts);
• Построение сложных SQL запросов для создания представлений (виртуальных таблиц).
Наш стек:
Big Query, Python, SQL, Git, Docker
Требования по позиции:
• Опыт работы в Data engineering - не менее 3 лет;
• Опыт работы с Google Cloud Platform (BigQuery) или AWS - 2-3 года;
• Проектирование архитектур баз данных для аналитических проектов (под Power BI, DWH/BI)
• Продвинутый уровень знаний SQL, опыт программирования на Python не менее 3 лет (работа с API, написание коннекторов для ETL процессов будет плюсом);
• Знание Git, Docker;
• Знание английского языка не ниже upper-intermediate level;
• Знание подхода и принципов Кимбалла к проектированию баз данных.
Условия работы:
• Захватывающие проекты и работа с инновационными технологиями и иностранными клиентами (см. наши кейсы: https://insightwhale.com/category/case-studies/digital-analytics-case-studies/);
• Мы вкладываемся в развитие наших специалистов, помогаем в освоении новых знаний (получение профильных сертификатов, прохождение курсов повышения квалификации);
• Сильная и разносторонняя команда профессионалов.
Контакты:
@Mariya_Online
m.pribaturina@insightwhale.com
Актуально ✅
Digital Analytics, Conversion Rate Optimization and Business Intelligence
Digital Analytics Archives - Digital Analytics, Conversion Rate Optimization and Business Intelligence
#Python #Fulltime #Remote #Office #Middle #Senior #ML #PySpark #Hadoop #Conda #Hive #Jenkins #Git
Middle/Senior Python (ML) dev. - Teiva Systems
Cloud solutions consulting company that develops, integrates and customizes ServiceNow, SAP, Odoo with inspiration, recommendations and extensive experience throughout the service management journey. We are also engaged in the development of mobile applications and the integration of other cloud solutions.
3000 - 6000 USD
#200K #250K #350K #400K #450K
#3000_USD #3500_USD #4000_USD
#5000_USD #5500_USD #6000_USD
Remote/Office
Описание кнопок снизу.
Middle/Senior Python (ML) dev. - Teiva Systems
Cloud solutions consulting company that develops, integrates and customizes ServiceNow, SAP, Odoo with inspiration, recommendations and extensive experience throughout the service management journey. We are also engaged in the development of mobile applications and the integration of other cloud solutions.
3000 - 6000 USD
#200K #250K #350K #400K #450K
#3000_USD #3500_USD #4000_USD
#5000_USD #5500_USD #6000_USD
Remote/Office
Описание кнопок снизу.
#Python #Go #Golang #Fulltime #Remote #Middle #Senior #ML #English
Middle / Senior ML engineer - teseract
The global hub for innovative digital product development.
3000+ USD net
Remote
#300K #350K #400K
#3000_USD #3500_USD #4000_USD
Полное описание (description) + контакт для связи (contact)
Candidates from any country are considered for this position.
Описание кнопок с реакциями
Middle / Senior ML engineer - teseract
The global hub for innovative digital product development.
3000+ USD net
Remote
#300K #350K #400K
#3000_USD #3500_USD #4000_USD
Полное описание (description) + контакт для связи (contact)
Candidates from any country are considered for this position.
Описание кнопок с реакциями