🖥 Python Developer Stack — вся мощь Python-разработки в одном посте

Хочешь понять, какие инструменты реально нужны Python-разработчику? Лови универсальную шпаргалку по лучшим библиотекам и технологиям — от новичка до синьора.

📦 Управление пакетами
→ pip, conda, poetry — устанавливай, обновляй, фиксируй зависимости без боли.

🧠 AI & ML
→ TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn — машинное обучение и нейросети.
→ NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn — анализ и визуализация данных.

⚙️ Автоматизация и AI-агенты
→ LangGraph, CrewAI — создание LLM-агентов и пайплайнов.
→ Airflow, Celery, Luigi — ETL, очереди задач и планировщики.

🌐 Веб-фреймворки
→ Django, Flask, FastAPI — под любой масштаб.
→ Tornado, Pyramid — для сложных архитектур.

📊 Базы данных
→ PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite, Redis, Cassandra — SQL и NoSQL.

✍️ Тестирование
→ Pytest, Unittest, nose2 — пишем надёжный и протестированный код.

🔍 Web Scraping
→ BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, Playwright — вытаскиваем данные даже с "закрытых" сайтов.

🤓 DevOps и деплой
→ Docker, Kubernetes, AWS, Heroku, GCP, Azure — всё для продакшн-сборок.

⌨️ IDE и редакторы
→ VS Code, PyCharm, Jupyter, Spyder — выбирай, где удобнее кодить.

💡 Git и CI/CD
→ Git, GitHub, GitLab, Bitbucket — контроль версий и автоматизация сборок.

🔥 Это не просто список. Это твой ориентир в мире Python. Сохрани, чтобы не искать дважды.

#python #разработка #шпаргалка #devtools #cheatsheet