Основные темы включают:
▪️ работу со строками;
▪️ List Comprehension;
▪️ основы алгоритмического дизайна;
▪️ структуры данных;
▪️ классы и объекты.
Цель курса — дать учащимся прочные навыки для работы с научными данными и их обработкой, используя Python.
🔗 Ссылка на курс
#курс #python
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
— Порождающие паттерны:
🔹Abstract Factory: Family Creator — Создает группы взаимосвязанных объектов.
🔹Builder: Lego Master — Пошагово создает объекты.
🔹Prototype: Clone Maker — Создает копии полностью подготовленных объектов.
🔹Singleton: One and Only — Создаёт объект, который существует в единственном экземпляре.
— Структурные паттерны:
🔹Adapter: Universal Plug — Соединяет объекты с разными интерфейсами.
🔹Bridge: Function Connector — Связывает то, как объект работает, с тем, что он делает.
🔹Composite: Tree Builder — Формирует древовидные структуры из простых и сложных частей.
🔹Decorator: Customizer — Добавляет новые возможности объектам, не изменяя их основную структуру.
🔹Facade: One-Stop-Shop — Представляет всю систему через один упрощенный интерфейс.
🔹Flyweight: Space Saver — Эффективно использует небольшие, многократно используемые объекты.
🔹Proxy: Stand-In Actor — Представляет другой объект, управляя доступом или действиями.
— Поведенческие паттерны:
🔹Chain of Responsibility: Request Relay — Передает запросы через цепочку объектов до тех пор, пока он не будет обработан.
🔹Command: Task Wrapper — Превращает запрос в объект, готовый к выполнению.
🔹Iterator: Collection Explorer — Доступ к элементам коллекции по одному.
🔹Mediator: Communication Hub — Упрощает взаимодействие между различными классами.
🔹Memento: Time Capsule — Сохраняет и восстанавливает состояние объекта.
🔹Observer: News Broadcaster — Уведомляет классы о изменениях в других объектах.
🔹Visitor: Skillful Guest — Добавляет новые операции в класс, не изменяя его.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Давайте проверим ваши знания работы бинарного дерева поиска. Посмотрите на изображение и ответьте на вопрос ниже.
#викторина #bst
#викторина #bst
Что произойдет при добавлении узла со значением 25 в бинарное дерево поиска (BST) на изображении выше?
Anonymous Quiz
10%
Узел 25 добавится справа от узла 20
4%
Узел 25 добавится слева от узла 20
65%
Узел 25 не будет добавлен, так как уже существует
8%
Узел 25 добавится справа от узла 10
12%
Узел 25 не будет добавлен, так как справа от числа 20 уже есть число 40
Кто такой BI-аналитик и почему эта профессия востребована прямо сейчас?
*️⃣ BI-Аналитик — одна из самых подходящих профессий для тех, кто хочет войти в айти, но не хочет много программировать и знать математику.
При этом, такие аналитики очень ценятся бизнесом, а зарплаты начинающих специалистов с опытом до года доходят до 100+ тысяч рублей.
Если вы хотите узнать больше о профессии и заручиться планом быстрого входа и роста в сфере – лучше всего узнать это от лидеров рынка.
В прямом эфире эксперты, которые сами регулярно нанимают специалистов и знают что ценится на рынке — Анастасия Кузнецова и Андрон Алексанян обсудят:
⚡️ Чем занимается BI-аналитик и подходит ли вам эта сфера
⚡️ Обзор ситуации на рынке: сколько зарабатывают специалисты и есть ли на них спрос
⚡️ Как быстро вырасти в профессии
Также на вебинаре у вас будет отличная возможность лично задать любой вопрос спикерам
Дата вебинара:
17 сентября в 19:00 мск.
🔗 Переходите и регистрируйтесь на бесплатный вебинар
При этом, такие аналитики очень ценятся бизнесом, а зарплаты начинающих специалистов с опытом до года доходят до 100+ тысяч рублей.
Если вы хотите узнать больше о профессии и заручиться планом быстрого входа и роста в сфере – лучше всего узнать это от лидеров рынка.
В прямом эфире эксперты, которые сами регулярно нанимают специалистов и знают что ценится на рынке — Анастасия Кузнецова и Андрон Алексанян обсудят:
Также на вебинаре у вас будет отличная возможность лично задать любой вопрос спикерам
Дата вебинара:
17 сентября в 19:00 мск.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Предполагает отправку имени пользователя и пароля с каждым запросом, но может быть менее безопасной без шифрования.
Подходит для простых приложений, где безопасность и шифрование не являются приоритетом, или при использовании защищенных соединений.
Использует сгенерированные токены, такие как JSON Web Tokens (JWT), которые обмениваются между клиентом и сервером, обеспечивая повышенную безопасность без необходимости отправки учетных данных с каждым запросом.
Идеально подходит для более безопасных и масштабируемых систем.
Позволяет сторонним приложениям получать ограниченный доступ к ресурсам пользователя без раскрытия учетных данных, выдавая токены доступа после аутентификации пользователя.
Подходит для ситуаций, требующих контролируемого доступа к ресурсам пользователя сторонними приложениями или сервисами.
Назначает уникальные ключи пользователям или приложениям, которые отправляются в заголовках или параметрах; несмотря на простоту, может не обладать всеми преимуществами безопасности, как методы на основе токенов или OAuth.
Удобна для простого контроля доступа в менее чувствительных средах или для предоставления доступа к определённым функциям без необходимости предоставления разрешений, привязанных к конкретному пользователю.
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вы работаете в области данных, вам предстоит пройти собеседование по SQL
Вот несколько кратких советов которые вы должны знать на собеседовании по SQL.
Начинающим
- Уметь объяснить различные типы объединений. Иногда я видел, что этот вопрос задается рекрутерами в качестве отборочного, чтобы убедиться, что они хотят взять вас на работу.
- Знать, когда в порядке выполнения операций в SQL используется
Mid
- Понимать, как использовать оператор
- Знать, по крайней мере, 1-2 способа оптимизации запроса, и если вы решите, что одним из этих способов является создание индекса в таблице, то вы должны знать, какие плюсы и минусы есть у индекса.
Продвинутым
- Знать, как решить SQL задачу с использованием оконной функции и без нее.
- Понимать и уметь объяснить, что такое коррелированный подзапрос.
- Просто сошлитесь на то, что вы посмотрите на план выполнения запроса. Рекрутеры будут шокированы тем, что вы вообще знаете, что это такое.
@python_job_interview
Вот несколько кратких советов которые вы должны знать на собеседовании по SQL.
Начинающим
- Уметь объяснить различные типы объединений. Иногда я видел, что этот вопрос задается рекрутерами в качестве отборочного, чтобы убедиться, что они хотят взять вас на работу.
- Знать, когда в порядке выполнения операций в SQL используется
HAVING
, а когда WHERE
.Mid
- Понимать, как использовать оператор
CASE
внутри функции SUM или COUNT
- Знать, по крайней мере, 1-2 способа оптимизации запроса, и если вы решите, что одним из этих способов является создание индекса в таблице, то вы должны знать, какие плюсы и минусы есть у индекса.
Продвинутым
- Знать, как решить SQL задачу с использованием оконной функции и без нее.
- Понимать и уметь объяснить, что такое коррелированный подзапрос.
- Просто сошлитесь на то, что вы посмотрите на план выполнения запроса. Рекрутеры будут шокированы тем, что вы вообще знаете, что это такое.
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Python бесплатный курс с нуля
📌На Python телеграм канал: https://t.me/pythonl
⚡️https://t.me/+QPMzkhIlLVw4YzNi - наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении
📌 Папка лучших ресурсов для Python разработчиков - https://t.me/+QPMzkhIlLVw4YzNi
Добро пожаловать на первый урок…
⚡️https://t.me/+QPMzkhIlLVw4YzNi - наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении
📌 Папка лучших ресурсов для Python разработчиков - https://t.me/+QPMzkhIlLVw4YzNi
Добро пожаловать на первый урок…
Бросьте вызов своим знаниям Python
А заодно попробуйте себя в перспективной профессии ML-инженера. Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-интенсиву «Основы машинного обучения и IoT» от karpov courses, на котором вы создадите своего первого голосового ассистента на Python. Вебинар пройдёт 25 и 26 сентября.
Вы разберётесь в базовой работе ML-инженера: основных понятиях Python и интернета вещей, освоите первичные инструменты машинного обучения и поймёте, чем занимается сфера ML. А по окончанию онлайн-интенсива сделаете проект, который можно даже внести в портфолио.
Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-интенсив: https://clc.to/erid_LjN8JwKfa
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
А заодно попробуйте себя в перспективной профессии ML-инженера. Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-интенсиву «Основы машинного обучения и IoT» от karpov courses, на котором вы создадите своего первого голосового ассистента на Python. Вебинар пройдёт 25 и 26 сентября.
Вы разберётесь в базовой работе ML-инженера: основных понятиях Python и интернета вещей, освоите первичные инструменты машинного обучения и поймёте, чем занимается сфера ML. А по окончанию онлайн-интенсива сделаете проект, который можно даже внести в портфолио.
Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-интенсив: https://clc.to/erid_LjN8JwKfa
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
💡 Гайд о том, как писать условные выражения с NumPy where()
Это подробный гайд от Real Python, Где показано:
- как написать простейшее условное выражение;
- как сделать выражение с несколькими условиями;
- как использовать транслирование массивов в условных выражениях;
- как не надо использовать np.where().
🔗 Читать
Это подробный гайд от Real Python, Где показано:
- как написать простейшее условное выражение;
- как сделать выражение с несколькими условиями;
- как использовать транслирование массивов в условных выражениях;
- как не надо использовать np.where().
🔗 Читать
Используйте спецификатор
`=`
в f-строках, чтобы включить как имя переменной, так и ее значение в форматированную строку.✨@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пример:
# Строки, созданные вручную (будут интернированы)
a = "hello"
b = "hello"
print(a == b) # True, так как значения строк одинаковы
print(a is b) # True, так как строки интернированы и ссылаются на один объект
# Строки, созданные динамически (не всегда интернированы)
x = "".join(["hel", "lo"])
y = "hello"
print(x == y) # True, значения одинаковы
print(x is y) # False, так как x и y — это разные объекты в памяти
Когда это знание полезно:
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥Смотреть
▪Урок2
▪Урок 1
▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Python курс для начинающих: работа с операторами и Math
📌На Python телеграм канал: https://t.me/pythonl
⚡️https://t.me/+Ej61eG14n-ZmOTQy - наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении
📌 Папка лучших ресурсов для Python разработчиков - https://t.me/+QPMzkhIlLVw4YzNi
Приветствую вас на моем бесплатном…
⚡️https://t.me/+Ej61eG14n-ZmOTQy - наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении
📌 Папка лучших ресурсов для Python разработчиков - https://t.me/+QPMzkhIlLVw4YzNi
Приветствую вас на моем бесплатном…
Ищем автора эталонного кода! 💎
Если вы уверены, что вашему коду подходит звание «Эталонный», а вам — звание «Автор самого красивого кода», то приглашаем принять участие в Конкурсе красоты кода 2.0 и выиграть классные призы от Сбера: iPhone 16 и умную колонку SberBoom.
Опытные эксперты определят победителей в пяти категориях: Backend, Frontend, DevOps, AI и Mobile, — а награждение пройдёт на ключевом IT-событии HighLoad в Москве, 2 и 3 декабря.
Больше 40 участников прошлого конкурса стали частью команды Сбера. Возможно, следующим станете именно вы — переходите по ссылке и изучайте подробности!
Если вы уверены, что вашему коду подходит звание «Эталонный», а вам — звание «Автор самого красивого кода», то приглашаем принять участие в Конкурсе красоты кода 2.0 и выиграть классные призы от Сбера: iPhone 16 и умную колонку SberBoom.
Опытные эксперты определят победителей в пяти категориях: Backend, Frontend, DevOps, AI и Mobile, — а награждение пройдёт на ключевом IT-событии HighLoad в Москве, 2 и 3 декабря.
Больше 40 участников прошлого конкурса стали частью команды Сбера. Возможно, следующим станете именно вы — переходите по ссылке и изучайте подробности!
Для создания менеджера контекста с помощью класса необходимо определить два метода:
enter() — код, выполняемый при входе в контекст (with).
exit(self, exc_type, exc_val, exc_tb) — код, выполняемый при выходе из контекста, даже если внутри возникло исключение.
Допустим, у нас есть класс DatabaseConnection, который имитирует подключение к базе данных. Менеджер контекста будет обеспечивать автоматическое подключение и отключение от базы данных:
class DatabaseConnection:
def __init__(self, db_name):
self.db_name = db_name
def __enter__(self):
# Действия при входе в контекст
print(f"Connecting to database '{self.db_name}'...")
self.connection = f"Connection to {self.db_name}"
return self.connection # Возвращаем объект соединения
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
# Действия при выходе из контекста (закрытие соединения)
print(f"Closing connection to '{self.db_name}'...")
self.connection = None
return False # Если возникло исключение, не подавлять его
# Использование менеджера контекста
with DatabaseConnection('test_db') as conn:
print(f"Using {conn} to execute queries...")
Результат выполнения:
Connecting to database 'test_db'...
Using Connection to test_db to execute queries...
Closing connection to 'test_db'...
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Репозиторий GitHub "advice", в котором содержится обширная коллекция ссылок на ресурсы, предлагающие советы по различным аспектам поступления в аспирантуру, проведения исследований и жизни в аспирантуре, в основном в области информатики, NLP и ML.
Автор репозитория - Shaily Bhatt, аспирант первого года обучения в Институте языковых технологий CMU и бывший сотрудник NLU Group в Google Research (Индия).
Содержание:
Заявки в аспирантуру:
Исследования:
В репозитории также есть раздел "Список списков", в котором собраны ссылки на другие полезные ресурсы.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Resources #Github #Awesome
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#курс #python #docker #fastapi
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
import pandas as pd
import fireducks.pandas as pd
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM