🖥 Python Developer Stack — вся мощь Python-разработки в одном посте

Хочешь понять, какие инструменты реально нужны Python-разработчику? Лови универсальную шпаргалку по лучшим библиотекам и технологиям — от новичка до синьора.

📦 Управление пакетами
→ pip, conda, poetry — устанавливай, обновляй, фиксируй зависимости без боли.

🧠 AI & ML
→ TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn — машинное обучение и нейросети.
→ NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn — анализ и визуализация данных.

⚙️ Автоматизация и AI-агенты
→ LangGraph, CrewAI — создание LLM-агентов и пайплайнов.
→ Airflow, Celery, Luigi — ETL, очереди задач и планировщики.

🌐 Веб-фреймворки
→ Django, Flask, FastAPI — под любой масштаб.
→ Tornado, Pyramid — для сложных архитектур.

📊 Базы данных
→ PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite, Redis, Cassandra — SQL и NoSQL.

✍️ Тестирование
→ Pytest, Unittest, nose2 — пишем надёжный и протестированный код.

🔍 Web Scraping
→ BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, Playwright — вытаскиваем данные даже с "закрытых" сайтов.

🤓 DevOps и деплой
→ Docker, Kubernetes, AWS, Heroku, GCP, Azure — всё для продакшн-сборок.

⌨️ IDE и редакторы
→ VS Code, PyCharm, Jupyter, Spyder — выбирай, где удобнее кодить.

💡 Git и CI/CD
→ Git, GitHub, GitLab, Bitbucket — контроль версий и автоматизация сборок.

🔥 Это не просто список. Это твой ориентир в мире Python. Сохрани, чтобы не искать дважды.

#python #разработка #шпаргалка #devtools #cheatsheet

🔥 Полный гайд по подготовке к собеседованиям по программированию в 2025 году

Подготовка к собеседованиям по программированию постоянно развивается. Компании используют всё более сложные задачи, включающие алгоритмы, структуры данных, проектирование систем и вопросы о поведении кандидата.

В 2025 году собеседования остаются серьёзным испытанием: от вас ждут не только знания, но и умение объяснять свои мысли, работать с ограниченным временем и применять системный подход.

В этом руководстве мы собрали лучшие практики подготовки, советы по решению сложных задач и примеры вопросов, чтобы вы смогли уверенно подойти к собеседованию.

🔜 Читать подробнее

🖥 Нужно временно отключить все принты — например, в проде или при юнит-тестах?

Этот трюк нужен, чтобы временно отключить принты не удаляя и не комментируя строки вручную.

На экране простой способ сделать это через контекстный менеджер — без сторонних библиотек и без комментирования строк.

import sys, os
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def suppress_print():
    saved = sys.stdout
    sys.stdout = open(os.devnull, 'w')
    yield
    sys.stdout.close()
    sys.stdout = saved

Пример:

print("Это видно")
with suppress_print():
    print("А это — нет")
print("Снова видно")