Python, Data Science, нейросети, ИИ все-все-все
18 subscribers
9 photos
1 file
131 links
IT-публикации о Python, Data Science и собственных проектах. Для связи пишите в чат, прикрепленный к каналу.
Download Telegram
Не хватает визуальных примеров, но интересно: https://habr.com/ru/post/591255/

Пользователь Хабра NewTechAudit описал работу над моделью автоматического распознавания русского рукописного текста. Модель основана на архитектуре Simple HTR: свёрточный + рекуррентный нейросетевые блоки.

Докер-контейнер с лучшей моделью и инструкцией для использования: https://hub.docker.com/r/droidkos/htr-mb-inference

#natural_language_processing #handwritten_russian
Подборка свежих проектов на базе Raspberry Pi: https://habr.com/ru/company/selectel/blog/584122/
В подборке следующее:
— Кластер из Raspberry Pi Zero 2 W
— Аркадный игровой аппарат
— Иллюминация на Новый Год и Рождество
— Коммерческий сервер
— Счетчик подписчиков YouTube
— Велосипедный ПК
— Радиоуправляемая машинка

#electronics
Выпустили вместе с Библиотекой программиста до конца курс «Статьи для IT» https://stepik.org/101672

Для кого: для всех, кто хочет научиться занятно писать о собственных проектах, крутых программных решениях и разработке вообще.

О чём: как собирать и систематизировать заметки, писать, редактировать и иллюстрировать информационные статьи, распространять и зарабатывать на том, что ваши тексты читают. Всё это на примерах публикаций про информационные технологии.

Зачем: чтобы продвигать личные IT-продукты и услуги, научиться доносить идеи и развить навыки письма и общения. Всех авторов, прошедших курс, Библиотека программиста приглашает к сотрудничеству.

Сколько стоит: бесплатный, но придётся потратить несколько часов на прохождение и ещё больше — на практическое освоение приёмов. Чтобы вам было легче справиться, отвечаю на все вопросы в комментариях курса.
На рождественских каникулах изучал мир NoCode. Буду понемногу приводить заинтересовавшие меня инструменты.

https://landbot.io/ — можно натренировать чатбота на внятное общение с клиентами и поместить на собственный сайт или в вотсап
https://bubble.io/ — быстро создать и захостить сайт
https://webflow.com/ — дорисовать лэндинг или портфолио, подправив шаблон под собственную задачу, «кодинг» похож на фотошоп
https://www.bravostudio.app/ — подключаем проект из Figma, добавляем Airtable, хоп — готовое iOS- или Android-приложение
https://www.glideapps.com/apps — можно строить веб-приложение не от дизайна, а от данных в Google-таблицах

#nocode #lowcode #списки
В журнале Код разобрали на примере Python идею из твиттера @goodboy_nomore: как сделать генератор забавных слов склеиванием из двух известных: https://thecode.media/glukozanostra/

В чём идея. Например, у нас есть слово «программа», которое заканчивается на «грамма». И есть слово «грамматика», которое начинается на эти же буквы. Если их записать друг за другом, чтобы слово как бы перетекало одно в другое, получится «программатика». Или вот ещё пара примеров:

абрикосуля = абрикос + косуля (3 буквы в пересечении);
капитание = капитан + питание (5 букв в пересечении).

Берём первое слово и ищем другое слово, которое начинается на те же буквы, которыми заканчивается первое.

Хороший пример для обучения в школе: легко объяснить идею и потом забавно изучать результат выполнения кода.

#python #education
Чтение на выходные: член сообщества ODS Олег Седухин опубликовал на Хабре обстоятельный лонгрид про CatBoost, XGBoost и выразительную способность решающих деревьев. С большим количеством занимательных экспериментов и ценных мыслей — рекомендую:

https://habr.com/ru/company/ods/blog/645887/

#data_science #machinelearning #catboost #xgboost
На Хабре простенькая статья про построение мешей с помощью Python в Blender (перевод статьи Диего Гангла). О том, как сделать двумерную сетку под задачу. Хороший старт для тех, кто давно хотел объединить свои навыки в программировании на Python с 3D-моделированием.

https://habr.com/ru/post/646527/

#python #3D #blender #mesh
В MIT разработали новую модель машинного обучения, которая понимает отношения между объектами в пространстве

Вот разбор в научно-популярной форме на сайте MIT: https://news.mit.edu/2021/ai-object-relationships-image-generation-1129

А вот сама статья на arXiv: https://arxiv.org/abs/2111.09297

#computer_vision