Занятная статья от аспиранта питерской Вышки про градиенты в нейронных сетях для поиска аномалий в данных. Словесное описание + немного математики.
https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/646219/
#math #networks
https://habr.com/ru/company/hsespb/blog/646219/
#math #networks
Хабр
Градиенты в нейронных сетях для поиска аномалий в данных
В основе машинного обучения лежит предположение, что данные для обучения, тестирования и применения взяты из одного и того же распределения. К сожалению, в процессе применения модели это предположение...