🕸️ Chat4Data — расширение, которое превращает веб-скрапинг в диалог

Вместо кода и настроек — просто говоришь, что хочешь, и AI собирает структурированные данные с сайта.

Что умеет Chat4Data:

🔹 Собирает данные “на слух”
Опиши нужную таблицу или список — AI сам найдёт, распарсит и вставит в таблицу. Не нравится результат? Переспроси. Без кода, без боли.

🔹 Обходит все страницы сам
Автоматически кликает “Следующая”, грузит подгружаемые списки и собирает всё — без твоего участия.

🔹 Запускается за 3 клика
AI сам определяет, какие данные ценные, предлагает их — тебе остаётся только подтвердить. Быстро, как в Telegram-боте.

🔹 Не тратит токены на скрапинг
Анализ страницы — на AI, но сами данные забираются без токенов. В бета-версии дают 1 миллион токенов на другие задачи.

🔹 Скоро: скрапинг подстраниц, интерактив, интеграции...

📎 https://chat4data.ai

#ai #scraping #automation #nocode #tools

@python_be1

🚀 15 AI‑инструментов, которые стоит взять на вооружение

Подборка популярных инструментов, которые уже сегодня помогают создавать, автоматизировать и масштабировать работу быстрее в разы:

🎬 Работа с видео
1. Runway.ml — генерация видео по тексту
2. Veed.io — монтаж, субтитры, озвучка онлайн
3. Invideo.io — создание роликов за минуты

🧠 Помощь в мышлении и генерации
4. ChatGPT.com — ассистент для ресёрча, генерации и правок
5. Grok.com — AI-помощник с быстрым доступом к знаниям
6. Deepseek.ai — генерация и анализ текста
7. Claude.ai — диалоговый ассистент от Anthropic
8. Perplexity.ai — умный поисковик с цитируемыми источниками

💻 Код, задачи и коммуникации
9. Cursor.com — AI-помощник для программиста
10. Notion.com — организация, заметки, задачи с AI-поддержкой
11. HubSpot.com — маркетинг, автоматизация и CRM
12. Canva.com — графика, презентации, визуал для соцсетей
13. Figma.com — интерфейсы, прототипы, совместная работа

🎨 Творчество
14. Midjourney.com — генерация изображений по промптам
15. RecCloud.com — быстрые AI-клипы и нарезки видео

#AI #FutureOfWork #Productivity #AItools #Automation

@python_be1

**🔍 Yandex Search API Client – удобный поиск через Python**

Библиотека `yandex-search-api` позволяет легко взаимодействовать с **Yandex Search API**, получая результаты поиска прямо в Python.

### **📌 Основные возможности:**
- Поиск через API Яндекса
- Получение результатов в **XML** или **списке ссылок**
- Поддержка разных типов поиска (Русский, Международный и др.)
- Настройка региона (Россия, Украина, Казахстан и др.)
- Автоматическое управление **IAM-токенами**
- Асинхронные запросы с таймаутами

### **🚀 Пример использования:**
```python
from yandex_search_api import YandexSearchAPIClient

client = YandexSearchAPIClient(
folder_id="ваш_folder_id",
oauth_token="ваш_oauth_token"
)

links = client.get_links(
query_text="Python библиотеки для поиска",
n_links=5
)

print("Найденные ссылки:", links)
```

### **⚙️ Установка:**
```bash
pip install yandex-search-api
```

**🔗 Документация:**
- [Как получить folder_id](https://yandex.cloud/en-ru/docs/resource-manager/operations/folder/get-id)
- [Как получить OAuth-токен](https://yandex.cloud/en-ru/docs/iam/concepts/authorization/oauth-token)

Удобно для парсинга, анализа выдачи и автоматизации поиска! 🚀

https://pypi.org/project/yandex-search-api/#description

#Python #Yandex #API #Search #Automation

@python_be1

🖥 Python: Совет по работе с серверами

Полезный совет Python-разработчиков, работающих с серверами

Когда вы управляете удалёнными серверами, часто приходится подключаться по SSH, выполнять команды и собирать логи. Банальные вызовы через subprocess или ручное использование ssh не дают гибкости. Куда интереснее использовать программируемое SSH-взаимодействие прямо из Python, с динамическим выполнением команд, обработкой stdout/stderr и тонкой настройкой соединения.

Трюк в том, чтобы работать с сервером так, будто вы пишете локальный скрипт: подключение по ключу, выполнение последовательности команд, сбор результатов и даже поднятие туннелей. Для этого можно использовать библиотеку paramiko. Её «фишка» — вы получаете прямой объект-канал для команд, что позволяет реализовать, например, автоматическое деплой-меню или собственный health-checker для кластера.

#Python #Программирование #Разработка #Python3 #Backend #Frontend #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning #WebDevelopment #Django #Flask #FastAPI #API #REST #Scripting #Automation #DevOps #DataAnalysis #Pandas #NumPy #Matplotlib #Seaborn #Jupyter #BigData #CloudComputing #AWS #Azure #GoogleCloud #Testing #PyTest #UnitTest #CI_CD #Databases #SQL #NoSQL #MongoDB #PostgreSQL #SQLite #OpenSource #SoftwareEngineering #Coding #CleanCode #PythonLibraries #TensorFlow #PyTorch #ScikitLearn #NLP #ComputerVision

@python_be1

🔥 Python: склейка TCP-пакетов

Когда отправляешь ты в сокет много маленьких кусочков - уходит куча мелких TCP-пакетов это работает медленнее и с задержками.

Решение: склеивай данные и отправляй одним блоком.

На Linux можно сказать ядру «подожди, я ещё допишу» команда MSG MORE.

Итог: меньше пакетов, быстрее отклик.

#Python #Программирование #Разработка #Python3 #Backend #Frontend #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning #WebDevelopment #Django #Flask #FastAPI #API #REST #Scripting #Automation #DevOps #DataAnalysis #Pandas #NumPy #Matplotlib #Seaborn #Jupyter #BigData #CloudComputing #AWS #Azure #GoogleCloud #Testing #PyTest #UnitTest #CI_CD #Databases #SQL #NoSQL #MongoDB #PostgreSQL #SQLite #OpenSource

@python_be1