Python4Finance
9.34K subscribers
569 photos
41 videos
152 files
762 links
کانال Python4Finance
آموزش پایتون در اقتصاد و مدیریت مالی
هر روز چند نکته را در خصوص پایتون برای مالی بیاموزیم
***
ارتباط با من
b2n.ir/y72935
***
آپارت:
aparat.com/Python4Finance
کانال چالش ها:
t.me/python4finance_challenge
Download Telegram
دستاوردهای داده های بزرگ (Big Data)

قبلا در خصوص ویژگی های داده های بزرگ یا بیگ دیتا صحبت کردیم. داده های بزرگ حداقل سه ویژگی حجم،سرعت و تنوع را به همراه دارند.
در این پست به دستاوردهای داده های بزرگ اشاره خواهم کرد:

1️⃣ داده های بزرگ به ما کمک می کنند تا به جای یک برش زمانی از داده ها ، از جریان پایدار داده ها استفاده کنیم. این به ما کمک می کند که نتایج به روز و تصمیم گیری در لحظه داشته باشیم.
2️⃣ داده های بزرگ ما را از انحراف در تحلیل نجات می دهند. با کمک داده های بزرگ و بررسی یک موضوع از مناظر مختلف و با حجم گسترده داده متنوع می توانیم با احتمال بسیار زیاد نتایج صحیحی داشته باشیم.
3️⃣ داده های بزرگ امکان تمرکز ما را بر روی جزئی ترین مسائل افزایش می دهند. یعنی در عین نگاه کلان، نگاه بسیار دقیق و جزئی هم به ما می دهد.

#داده_بزرگ
#Big_data
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
معرفی کتاب «همه دروغ می گویند: داده های بزرگ، داده های جدید، و آنچه اینترنت می تواند در مورد اینکه ما واقعا که هستیم به ما بگوید» به انگلیسی «Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are »

نویسنده آقای «Setth Stephens-Davidowitz» کارشناس بیگ دیتا (کلان داده) و فارغ التحصیل فلسفه و اقتصاد از استنفورد است و مدتی به عنوان دانشمند داده در گوگل مشغول به فعالیت بوده است.
در این کتاب که با ذکر مثال های بسیار دقیق از مسائل روز دنیا تدوین شده است نویسنده به این جمع بندی می رسد که افراد عموما در برخورد با دیگران به طور کامل صادق و شفاف نیستند در صورتی که همه با گوگل صادق هستند و اگر بتوان اطلاعاتی که افراد با گوگل در میان گذاشته اند را تحلیل کرد می توان زندگی انسان ها را متحول کرد. مطالعه این کتاب زیبا و ارزشمند را به شما توصیه می کنم.
در پست های بعد بعضی از بخش های این کتاب را به صورت مختصر برای شما بازگو خواهم کرد.

#Big_data
#داده_بزرگ
#معرفی_کتاب

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
@Python4Finance_Everybody_Lies_.pdf
2.9 MB
معرفی کتاب «همه دروغ می گویند: داده های بزرگ، داده های جدید، و آنچه اینترنت می تواند در مورد اینکه ما واقعا که هستیم به ما بگوید» به انگلیسی «Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are »

توضیحات در پست قبل

#Big_data
#داده_بزرگ
#معرفی_کتاب

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
CFA_Level_II_CFA_Institute_2020_CFA_Program_Curriculum_Level_2,.pdf
11.2 MB
دانلود کتاب 2020 CFA Program Curriculum: Level 2, Volume 1
اطلاعات مربوط به داده های بزرگ را می توانید در صفحات 588-517 این کتاب مطالعه فرمایید.

#پایتون_مالی
#معرفی_کتاب
#علم_داده
#داده_های_بزرگ
#Big_Data
#CFA

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
2
معرفی کتاب «راهنمای کاربردی هوش مصنوعی و داده های بزرگ در سرمایه گذاری» به انگلیسی «HANDBOOK OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA APPLICATIONS IN INVESTMENTS»
در ادامه مباحث قبلی در خصوص مطالب موسسه CFA در خصوص علم داده، کتاب راهنمای کاربردی هوش مصنوعی و داده های بزرگ در سرمایه گذاری را خدمت شما معرفی می کنم.
این کتاب از چهار بخش اصلی تشکیل شده است.
1- کاربردهای یادگیری ماشین و علم داده در سرمایه گذاری
2- درک زبان طبیعی، پردازش و تولید: کاربردهای سرمایه گذاری
3- معامله با یادگیری ماشین و داده های بزرگ
4- چت بات، نمودارهای دانش، و زیرساخت هوش مصنوعی

زبان کتاب ساده و روان است و مثال ها با پایتون حل شده است.

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#داده_های_بزرگ
#CFA
#Big_data
#AI
#Machine_learning
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
20
@python4finance_ai-and-big-data-in-investments.pdf
7.5 MB
دانلود کتاب «راهنمای کاربردی هوش مصنوعی و داده های بزرگ در سرمایه گذاری» به انگلیسی «HANDBOOK OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA APPLICATIONS IN INVESTMENTS»

#دانلود_کتاب
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#داده_های_بزرگ
#CFA
#Big_data
#AI
#Machine_learning
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
25
معرفی کتاب «علم داده های بزرگ در امور مالی» به انگلیسی «Big Data Science in Finance»
فناوری های مالی در چند دهه اخیر دستخوش تغییرات اساسی شده است. تاکنون سه نسل از Fintech مطرح شده است. در نسل اول و دوم عمدتا تمرکز بر اتصال شبکه ای بین نهادهای مالی و استفاده از فناوری اطلاعات در صنعت مالی بوده است اما در نسل سوم فین تک، به واسطه رشد تکنولوژهای ارتباطی جدید مانند 5G و IoT دسترسی به داده های بسیار بزرگ و استفاده از آنها بر بستر فناوری های نوینی مانند بلاک چین مورد توجه قرار گرفته است.
به طور خلاصه، Fintech 3.0 شامل قابلیت های مالی مدرن چهارگانه زیر است:
هوش مصنوعی (AI)
فناوری بلاک چین و کاربردهای آن
قابلیت اتصال، از جمله 5G
داده ها، از جمله داده های جایگزین
در این کتاب که توسط انتشارات Wiley منتشر شده است به بررسی داده های بزرگ و کاربرد آنها در صنعت مالی با استفاده از پایتون پرداخته می شود.

#معرفی_کتاب
#داده_های_بزرگ

#Big_Data

پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
21
@Python4finance - Big Data Science in Finance-Wiley (2021).pdf
15.2 MB
دانلود کتاب «علم داده های بزرگ در امور مالی» به انگلیسی «Big Data Science in Finance»

در این کتاب که توسط انتشارات Wiley منتشر شده است به بررسی داده های بزرگ و کاربرد آنها در صنعت مالی با استفاده از پایتون پرداخته می شود.

#دانلود_کتاب
#داده_های_بزرگ

#Big_Data

پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
26