معرفی کتاب «راهنمای کاربردی هوش مصنوعی و داده های بزرگ در سرمایه گذاری» به انگلیسی «HANDBOOK OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA APPLICATIONS IN INVESTMENTS»
در ادامه مباحث قبلی در خصوص مطالب موسسه CFA در خصوص علم داده، کتاب راهنمای کاربردی هوش مصنوعی و داده های بزرگ در سرمایه گذاری را خدمت شما معرفی می کنم.
این کتاب از چهار بخش اصلی تشکیل شده است.
1- کاربردهای یادگیری ماشین و علم داده در سرمایه گذاری
2- درک زبان طبیعی، پردازش و تولید: کاربردهای سرمایه گذاری
3- معامله با یادگیری ماشین و داده های بزرگ
4- چت بات، نمودارهای دانش، و زیرساخت هوش مصنوعی

زبان کتاب ساده و روان است و مثال ها با پایتون حل شده است.

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#داده_های_بزرگ
#CFA
#Big_data
#AI
#Machine_learning
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود کتاب «راهنمای کاربردی هوش مصنوعی و داده های بزرگ در سرمایه گذاری» به انگلیسی «HANDBOOK OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA APPLICATIONS IN INVESTMENTS»

#دانلود_کتاب
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#داده_های_بزرگ
#CFA
#Big_data
#AI
#Machine_learning
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

مروری بر قانون هوش مصنوعی اروپا
این قانون در دسامبر 2023 و بعد از سه سال کار روی پیش نویس اولیه تصویب شده است. اخیرا دیدم که مجددا بحث در خصوص این قانون داغ شده است و تصمیم گرفتم ترجمه خلاصه ای از آن را در کانال ارائه کنم.
رویکرد ارائه شده در این قانون، رویکرد مبتنی بر ریسک است.
قانون هوش مصنوعی یک رویکرد مبتنی بر ریسک را برای دسته بندی برنامه های هوش مصنوعی بر اساس تأثیر بالقوه آنها بر حقوق بشر و ایمنی اتخاذ می کند. این رویکرد اجازه می دهد تا الزامات نظارتی متفاوتی وجود داشته باشد و اطمینان حاصل شود که برنامه های کاربردی با ریسک بالاتر تحت نظارت دقیق تری قرار دارند.
برنامه های غیرقابل قبول هوش مصنوعی
قانون هوش مصنوعی صراحتاً برخی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را که به دلیل احتمال آسیب رساندن به افراد یا جامعه «غیرقابل قبول» تلقی می شوند، ممنوع می کند. این موارد عبارتند از:
- امتیازدهی اجتماعی: سیستم هایی که افراد را بر اساس رفتار یا ویژگی هایشان امتیاز می دهند، مشابه سیستم اعتبار اجتماعی مورد استفاده در برخی کشورها.
- پیش بینی رفتار مجرمانه: سیستم های هوش مصنوعی برای پیش بینی رفتار مجرمانه استفاده می شود که می تواند منجر به نتایج مغرضانه و ناعادلانه شود.
- شناخت عاطفی: به ویژه در محیط های حساس مانند محل کار و مدارس، جایی که چنین فناوری می تواند به حریم خصوصی نفوذ کند و منجر به تبعیض شود.

سیستم های هوش مصنوعی پرخطر

سیستم‌های هوش مصنوعی پرخطر آن‌هایی هستند که پیامدهای مهمی برای سلامت، ایمنی و حقوق اساسی دارند. این موارد عبارتند از:
- وسایل نقلیه خودران: سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در خودروهای خودران که باید تحت ارزیابی‌های ایمنی دقیق قرار گیرند.
- ابزارهای پزشکی: کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی که برای اطمینان از ایمنی بیمار نیاز به اعتبارسنجی دقیق دارند.
- امور مالی و آموزش: سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در این بخش‌ها باید برای جلوگیری از سوگیری‌هایی که می‌توانند منجر به رفتار یا نتایج ناعادلانه شوند، ارزیابی شوند.

با دسته‌بندی برنامه‌های هوش مصنوعی به این شیوه، قانون هوش مصنوعی تضمین می‌کند که تلاش‌های نظارتی در جایی متمرکز می‌شوند که بیشتر مورد نیاز است، در نتیجه از افراد و جامعه در برابر آسیب‌های احتمالی محافظت می‌کند و در عین حال امکان نوآوری در مناطق کم‌خطر را فراهم می‌کند.

#AI_ACT
#AI
#قانون_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی

پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

قانون هوش مصنوعی اروپا در یک نگاه


#AI_ACT
#AI
#قانون_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی

پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

بررسی بازار کار مشاغل مختلف در حوزه هوش مصنوعی
بحث هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف از بحث های بسیار داغ و جذاب است و خیلی ها به دنبال یادگیری مهارت هایی برای ورود به این حوزه هستند. اخیرا شرکت Mckinsey که یکی از شرکت های معظم و بنام مشاور است، در گزارش 2024 ، به بررسی وضعیت مشاغل مختلف فعال در حوزه هوش مصنوعی پرداخته است.
در این گزارش حدود 500.000 فرصت شغلی در شرکت های مختلف بررسی شده است. در تصویر پیوست فرصت های شغلی در بین سالهای 2019 تا 2023 برای حوزه هوش مصنوعی کاربردی (Applied AI) با هم مقایسه می شود.

#هوش_مصنوعی
#مکینزی
#Mckinsey
#AI

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

اصل گزارش بالا به پیوست تقدیم می شود.

#هوش_مصنوعی
#مکینزی
#Mckinsey
#AI

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

یک دستیار هوش مصنوعی فوق العاده برای برنامه نویسان
واقعا هوش مصنوعی به یک جادو شبیه است و هر روز با ابزارهای جدیدی که ارائه می شود کار را برای افراد آسان تر و دلنشین تر می کند. قبلا ابزارهای مختلف دیگری را برای این موضوع معرفی کرده بودم (#دستیار_هوش_مصنوعی). امروز ابزاری رو به شما معرفی می کنم که واقعا بسیار کاربردی است. چه برای برنامه نویسان حرفه ای و چه برای برنامه نویسان مبتدی.
اسم این ابزار بسیار زیبا zzzcode.ai است که بر پایه openai تولید شده است. امکانات این ابزار بسیار جالب که خوشبختانه از فارسی هم پشتیبانی کند به این شرح است:
1️⃣تولید کد با استفاده از توضیحاتی که به آن می دهیم.
2️⃣بررسی کد و توضیح بخش به بخش کد (مناسب برای وقتی که کارکرد بخشی از کد را در یک برنامه متوجه نمی شویم)
3️⃣تبدیل کدها از یک زبان برنامه نویسی به زبان دیگر
4️⃣پرسش و پاسخ
5️⃣تولید داکیومنت و راهنما برای برنامه (این قسمت دغدغه بسیاری از برنامه نویسان حرفه ای است🥹)
6️⃣پیدا کردن باگ های موجود در کد

🌐 سایت

#دستیار_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#برنامه_نویسی
#AI

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

مقایسه Copilot و DeepSeek (تجربه کاربری من در استفاده از دو هوش مصنوعی Copilot و DeepSeek )

با اینکه تخصص من در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نیست، اما به عنوان کاربری که در این مدت از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی استفاده کرده‌ام، تجربیاتم را از کار با Copilot (که مبتنی به OpenAi است) و DeepSeek (هوش مصنوعی متن‌باز چینی که اخیراً معرفی شده) با شما به اشتراک می‌گذارم:

1️⃣ هوش مصنوعی DeepSeek متن باز و رایگان است و شما به راحتی می توانید آن را روی لپ تاپ خود داشته باشید! و همه جا از آن استفاده کنید. (اگر به این موضوع علاقه‌مند شدید LM Studio را نصب کنید و بعد هر هوش مصنوعی رایگانی که خواستید روی آن نصب کنید و با خود هوش مصنوعی داشته باشید! بسیار هیجان انگیز است😳)

2️⃣ به‌طور کلی DeepSeek آفلاین عمل می‌کند، یعنی به اینترنت دسترسی ندارد. این در حالی است که Copilot می‌تواند در لحظه به اینترنت متصل شود و داده‌های آنلاین را برای شما تحلیل کند. این ویژگی Copilot را برای کارهایی که نیاز به اطلاعات به‌روز دارند، بسیار مفید می‌سازد.

3️⃣ به دلیل آفلاین بودن DeepSeek، حتی در نسخه تحت وب آن نیز داده‌ها تنها تا اکتبر ۲۰۲۳ به‌روز شده‌اند و پس از آن آپدیت نشده‌اند. این موضوع ممکن است برای کاربرانی که به اطلاعات به‌روز نیاز دارند، کمی محدودیت ایجاد کند.

4️⃣ لازم به ذکر است که DeepSeek به بهره‌وری بالا و استفاده کم از منابع محاسباتی شناخته شده است. این ویژگی‌ها باعث می‌شود که DeepSeek برای محاسبات ریاضی و تحلیل‌های منطقی بسیار مناسب باشد.
5️⃣ نسخه وب DeepSeek از منابع سخت‌افزاری کمی استفاده می‌کند و بسیاری از مواقع با خطای مشغول بودن سرور مواجه می‌شوید. این موضوع می‌تواند تجربه کاربری را تحت تأثیر قرار دهد.


#DeepSeek
#Copilot
#AI
پایتون برای مالی


🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

آیا هوش مصنوعی جایگزین برنامه نویسان می شود؟
به عبارت دیگر آیا با وجود هوش مصنوعی لازم است یک زبان برنامه نویسی یاد بگیریم؟

پاسخ به این سوال را در ویدئوی زیر با هم بررسی می کنیم:

🌐 لینک ویدئو

پی نوشت: این ویدئو بخشی از دوره مدلسازی مالی مقدماتی با پایتون است. (لینک)
#ویدئو
#هوش_مصنوعی
#AI
#Video

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

هوش مصنوعی گوگل در خدمت برنامه نویسان

قبلا چند تا مطلب در خصوص #دستیار_هوش_مصنوعی برای برنامه نویسی گذاشته بودم. خوشبختانه گوگل، Gemini هوش مصنوعی خود را با Google Colab ترکیب کرده و در اختیار گذاشته است. (اگر Colab را نمی شناسید Colab یک ابزار رایگان است که در فضای Jupyter Notebook ابری، امکان برنامه نویسی پایتون را فراهم می کند.) البته امکان استفاده از این هوش مصنوعی در IDEهای معروف مثل VSCode و محصولات JetBrains هم وجود دارد.
خیلی راحت می توانید درخواست خود را با زبان ساده بیان کنید و هوش مصنوعی گوگل ادامه کار را انجام می دهد.
در فیلم این پست با امکانات اصلی این هوش مصنوعی آشنا می شوید.

#دستیار_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#برنامه_نویسی

#AI
#Colab
#Google_Colab

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance