🔥 Полезные библиотеки Python

Python PDF Handling Tutorial — интересная подборка скриптов для работы с PDF-файлами в Python:

Вы научитесь:
➡️ Извлекать текст и изображения из PDF файлов;
➡️ Извлекать таблицы и URL адреса из PDF файлов;
➡️ Извлекать страницы из PDF файлов как изображения;
➡️ Создавать PDF файлы;
➡️ Добавлять текст, изображения и таблицы в PDF файлы;
➡️ Выделять текст в PDF файлах и многое другое.

Пример извлечения текста:

from io import StringIO
from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter, PDFResourceManager
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
 
# PDFMiner Analyzers
rsrcmgr = PDFResourceManager()
sio = StringIO()
codec = "utf-8"
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, sio, codec=codec, laparams=laparams)
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
 
# path to our input file
pdf_file = "sample.pdf"
 
# Extract text
pdfFile = open(pdf_file, "rb")
for page in PDFPage.get_pages(pdfFile):
   interpreter.process_page(page)
pdfFile.close()
 
# Return text from StringIO
text = sio.getvalue()
 
print(text)
 
# Freeing Up
device.close()
sio.close()

Пример извлечения изображений:

import fitz
import io
from PIL import Image
 
# path to our input file
pdf_file = "sample.pdf"
 
# Input PDF file
pdf_file = fitz.open(pdf_file)
 
for page_no in range(len(pdf_file)):
   curr_page = pdf_file[page_no]
   images = curr_page.getImageList()
 
   for image_no, image in enumerate(curr_page.getImageList()):
       # get the XREF of the image
       xref = image[0]
       # extract the image bytes
       curr_image = pdf_file.extractImage(xref)
       img_bytes = curr_image["image"]
       # get the image extension
       img_extension = curr_image["ext"]
       # load it to PIL
       image = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
       # save it to local disk
       image.save(open(f"page{page_no+1}_img{image_no}.{img_extension}", "wb"))

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 GitHub теперь не просто репозиторий — а полноценный учебник для разработчиков!

Кодим и развиваемся без боли 👨‍🔬

Залетела мощная нейротулза: берёт любой проект с GitHub и превращает его в интерактивный гайд. Пошагово объясняет, как работает код, причём простыми словами — даже новичок разберётся.

Что умеет:
— Учит новым технологиям прямо на реальных проектах;
— Автоматически превращает код в понятную документацию;
— Разбирает сложные участки и даёт подробные объяснения;
— Отличный способ учиться не по теории, а по боевому коду.

5️⃣ Теперь каждый репозиторий — это школа, где ты учишься по реальным сценариям.

📂 GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

WeasyPrint — библиотека, которая превращать HTML в красивые PDF-документы.

📄 Мощный визуальный рендер-движок, который преобразует HTML + CSS в PDF. Идеален для генерации:

* 📊 Отчетов и статистики
* 🧾 Счетов и инвойсов
* 🎟 Билетов и любых документов прямо из кода

Особенности:
🟢Полная поддержка CSS для печати (включая flex, цвета, стили)
🟢Экспорт документов в PNG
🟢Работает на Python 3.9+ (CPython и PyPy)
🟢Написан с нуля — не использует тяжёлые WebKit или Gecko
🟢Легко кастомизируется — весь layout движок на Python

Установка:

pip install weasyprint

📚 Документация
💡 Примеры
⚙️ Исходники/Инструкция на GitHub

Отличный выбор, если вы хотите автоматизировать генерацию PDF в своих проектах — будь то веб-приложение, отчет из бота или документооборот 👍

#python #soft #github

✈️ Автопостинг из ВКонтакте в Telegram

TG_AutoPoster — Готовый бот-парсер для автоматической пересылки записей из групп ВКонтакте в ваш Telegram-канал, чат или личные сообщения.

Основные возможности:
➡️ Автоматическая публикация постов из указанных групп ВКонтакте в Telegram.
➡️ Настройка через файл config.yaml, где вы указываете логин и пароль ВКонтакте или токен, а также данные для Telegram API.
➡️ Поддержка прокси-серверов (SOCKS5) для обхода блокировок.
➡️ Возможность настройки интервала проверки новых постов (по умолчанию — раз в час).
➡️ Фильтрация контента с помощью черного списка и списка стоп-слов.
➡️ Добавление заголовков и футеров к сообщениям с поддержкой Markdown.
➡️ Поддержка Docker для удобного развертывания.

🗳 Установка и запуск:

1. Установите TG_AutoPoster с помощью pip:

   pip3 install -U TG-AutoPoster

2. Создайте файл config.yaml на основе config.yaml.example и заполните необходимые параметры.

3. Запустите бота командой:

   python3 -m TG_AutoPoster

4. Активируйте бота в чате командой /start

📄 Пример конфигурации:

vk:
  login: "your_vk_login"
  pass: "your_vk_password"
  token: "your_vk_token"  # предпочтительно использовать токен
telegram:
  api_id: 123456
  api_hash: "your_api_hash"
  bot_token: "your_bot_token"
proxy:
  enabled: false
  hostname: ""
  port: 0
  username: ""
  password: ""

⚙️ GitHub/Инструкция

👇 Готовый бот в архиве

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

🕵️‍♂️ Bandit — твой персональный багхантер в Python-коде!

Это не просто линтер, а брутальный инструмент аудита безопасности, созданный для того, чтобы находить уязвимости в твоём коде быстрее, чем это сделает реальный атакующий.

Что умеет:
💬 Вычисляет слабые места, через которые можно слить данные или исполнить произвольный код.
💬 Показывает проблемные строки с пояснениями: от банального eval() до серьёзных криптокосяков.
💬 Подходит для проектов, CTF-подготовки и анализа чужих репозиториев.

💻 Использование проще простого:

$ bandit your_script.py

📄 Результат? Прям как отчёт после Red Team-а: чётко и по существу.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github #security

🔥 Огромная подборка тестовых заданий от разных IT компаний из России и всего мира для прокачки

В репозитории — сотни реальных тестовых заданий от российских и зарубежных IT-компаний. Примеры на Python, фронт, DevOps, дизайн, аналитику и даже геймдев.

Идеально, чтобы:
🖱 потренироваться перед собеседованием;
🖱 собрать мощное портфолио;
🖱 понять, что вообще требуют в индустрии.

📂 Сохраняем, точно пригодится!

#cheatsheet #doc #github

👀 Автофорвард в Telegram

🔥 Telegram Message Forwarder Bot — бот, который автоматической пересылки постов из одного канала/чата в другой.

💡 Что умеет:

✈️ Автофорвард из любого чата, канала или группы.
🔧 Замена текста "на лету" (например, меняешь ссылки, брендинг и т.д.).
📦 Гибкая конфигурация через config.toml или переменные.
👤 Поддержка работы как через бота, так и через аккаунт (session\_string).
💬 Команда /forward — для пересылки старых сообщений.

⚙️ Как запустить:

1. Клонируешь репу
2. Настраиваешь config.toml (там всё понятно)
3. pip3 install -r requirements.txt
4. python3 -m bot или через Docker:

   docker build -t telegram-message-forwarder-bot .
   docker run -d --name telegram-message-forwarder-bot telegram-message-forwarder-bot
   

👨‍💻 Подойдёт для:
– новостных и нишевых Telegram-каналов;
– кросспостинга в группы/чаты;
– админов, которые любят автоматизацию.

♎️ GitHub/Инструкция

👇 Код готового бота в архиве

#soft #python #github

📊 OpenBB — это финансовая платформа с открытым исходным кодом, которая делает то же самое, что Bloomberg Terminal (который стоит \$20 000 в год).

Но… бесплатно. И у тебя в ноутбуке. И через Python.

👨‍💻 Что умеет OpenBB:

💬 Анализ акций, опционов, крипты, форекса и макроэкономики.
💬 Работа через Python или CLI.
💬 Подключение AI-агентов, автоматизация процессов.
💬 Десятки источников данных.
💬 Плагины, графики, визуализация.
💬 Workspace с интерфейсом уровня института.

⚙️ Установка:

pip install openbb

Пример кода:

from openbb import obb
output = obb.equity.price.historical("AAPL")
df = output.to_dataframe()

📈 Это — реальный график по Apple. Без платных API и ограничений.


🗺 Хочешь красивый WEB интерфейс?

📚 Документация и интеграции

Это больше, чем просто библиотека. Это твой личный финтех-терминал.

♎️ GitHub/Инструкция

Сохраняем 😎

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

⚔️ Парсер для тех, кто хочет вынести всё с Wildberries — до последней скидки.

Wildberries — один из самых крупных маркетплейсов в СНГ. Ты сможешь вытащить оттуда всё, что скрыто за интерфейсом:

🔍 Названия, цены, бренды, рейтинги, отзывы, остатки, категории, ссылки, артикулы...
И даже:
💸 Цены до/после скидок,
📦 Наличие на складе,
🧾 Продавца и поставщика,
📈 Аналитику по карточке товара

Легко интегрируется в ваши боты, системы мониторинга или Excel-отчёты для продавцов.

⌨️ Подойдет для:
🟢Аналитики продавцов;
🟢Мониторинга конкурентов;
🟢Сбора ассортимента;
🟢Отслеживания цен;
🟢Автоматизации закупок.

♎️ GitHub/Инструкция

⛓️ Готовый код в архиве

Скачал → запустил → получил Excel со всеми нужными товарами.

#github #python #soft

🔥 Полезные библиотеки Python

🖥 Мини-приложения с иконкой в трее — на Python? Легко!

Знакомься с Pystray — библиотека, которая превращает твой скрипт в настоящее десктоп-приложение с иконкой рядом с часами.

👨‍💻 Что умеет Pystray:

🟢Создаёт фоновое приложение без окон и GUI
🟢Добавляет иконку в системный трей — как у VPN, антивирусов и Telegram.
🟢Работает на Windows, macOS и Linux.
🟢Идеально для трекеров, бэкапов, Telegram-ботов, утилит и напоминалок.
🟢Простой API — минимум кода, максимум пользы.

⚙️ Установка:

pip install pystray

📚 Документация/Примеры кода

Используй Pystray, чтобы твои скрипты выглядели как настоящие нативные приложения.

И никаких окон. Только стиль и функциональность.

#python #soft #code #github

⚡️ ScrapeGraphAI — Python библиотека для парсинга веб-страниц с помощью искусственного интеллекта.

Предоставляет подробную документацию и примеры использования с Ollama, Docker, OpenAI, Groq, Azure и Gemini.

💬 Поддержка LLM-моделей: OpenAI, LLama, Azure и др.
💬 Визуализация пайплайнов и результата.
💬 Обработка HTML, PDF, таблиц и API.
💬 Интеграция с LangChain, FastAPI и Pandas.
💬 Работает с cookie, заголовками и пользовательскими агентами.

👨‍💻 Подходит для:
➡️ Парсинга новостных сайтов.
➡️ Мониторинга цен.
➡️ Сбора данных с форумов, блогов и маркетплейсов.
➡️ Бэкендеров, аналитиков, ресерчеров, осинтеров.

⚙️ GitHub/Инструкция на русском
📄 Документация
⌨️ Демо

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

📥 Скачай любое видео из соцсетей — за пару секунд!

Vidzilla — это Telegram-бот, который превращает любую ссылку в видеофайл.

Больше никаких сайтов с рекламой и ожидания — просто кинул ссылку, получил видео. Всё.

Поддержка самых популярных платформ:
➡️ Instagram* — Reels, посты
➡️ TikTok — любые видео
➡️ YouTube — и видео, и Shorts
➡️ Facebook* — ролики и трансляции
➡️ X/Twitter — видео и гифки
➡️ Pinterest — видео-пины
➡️ ...и ещё десятки других (см. /help)

*принаджелат Meta, признана экстремистской в РФ и запрещена.

✨ Что умеет бот:
🔗 Мгновенная загрузка по ссылке.
📦 Два формата — как сообщение и как файл.
📊 Админ-панель: статистика, рассылки, купоны.
🧠 И всё это работает без лишних настроек и заморочек.

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

*принаджелат Meta, признана экстремистской в РФ и запрещена.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

Wapiti — один из самых мощных пентест-сканеров для веба.
Без лишней теории — просто запускаешь, и он тестирует твой сайт как хакер.

🔍 Как работает?
Ведёт себя как настоящий атакующий:
фаззит, сканирует формы, линкуется по сайту, шлёт payload’ы и ищет уязвимости.
Никакого доступа к коду — только black-box.

Что умеет:

🧨 SQL-инъекции, XSS, LFI, RCE, LDAP, XXE и десятки других атак.
🧠 Распознаёт CMS, плагины, поддомены, редиректы, SSRF, Shellshock и CVE.
🔐 Проверяет куки, заголовки, HTTP-методы и формы входа.
📁 Находит резервные копии, директории и опасные файлы (как DirBuster).
💾 Сохраняет сессии и репорты в HTML, JSON, XML.
💬 Есть цвета в терминале и куча настроек (прокси, user-agent, куки из браузера и т.п.).
💬 Работает даже с REST API и умеет подгружать свой Python-код для сложной авторизации.

Установка: pip install wapiti3
Запуск: wapiti -u https://target.com

💻 Отличный инструмент, чтобы тестировать свои сайты или тренироваться на тестовых стендах.

⚙️ GitHub/Инструкция
💻 Документация

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

Сохрани — пригодится 👍

#pentest #redteam #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — инструмент, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

📦 Что умеет Ozon Parser:
💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории.
💬 Получает артикулы, названия, цены.
💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы.
💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота.
💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!).
💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу.

⌨️ Управление на максималках:
— /start, /status, /settings — бот принимает команды
— Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel
— Всё логируется, всё под контролем

💬 Подходит для:
— E-commerce аналитиков
— Поставщиков
— Реселлеров
— Исследователей маркетплейсов
— И просто фанатов автоматизации

🚀 Запуск в несколько кликов

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск:
GUI интерфейс:

python main.py

Только Telegram бот:

python bot.py

Парсинг из командной строки:

python app.py

♎️ GitHub/Инструкция

📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно.
📊 Парси, анализируй, зарабатывай.

#python #github #soft

🚀 MegaParse — твой универсальный парсер для всех типов документов

Забудь про боль с вытаскиванием текста из PDF, Word и PowerPoint. MegaParse сделает всё за тебя. И без потерь данных.

📄 Что умеет:
🟢Парсит PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV и даже таблицы с изображениями.
🟢Извлекает заголовки, подзаголовки, колонтитулы, таблицы и картинки.
🟢Работает с мультимоделями: GPT-4o, Claude 3.5/4.
🟢Поддержка API — запускай на сервере как полноценный сервис.
🟢Открытый код — бесплатно и без ограничений.

📦 Установка:

pip install megaparse

Поддерживаются Vision-модели: GPT-4o, Claude — идеально для обработки сканов, презентаций и изображений с текстом.

🧠 Для работы нужен ключ OpenAI или Anthropic и установка tesseract + poppler (для работы с PDF и OCR).

📊 Подходит для:
* Data science
* Финтеха
* Личного архива
* Автоматизации офиса
* Создания дата-сеток из презентаций и документов

💻 Пример использования:

from megaparse import MegaParse
parser = MegaParse()
data = parser.load("your_doc.pdf")
print(data)

♎️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft