🔥 Генерируем фейковые данные на Python — без боли!

Если ты тестируешь формы, мокапы или просто хочешь поиграться с данными, есть Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором.

📦 Установка:

from typing import Dict
from mimesis.enums import Gender
from mimesis import Person

def generate_fake_user(locale: str = "es", gender: Gender = Gender.MALE) -> Dict[str, str]:
    """
    Генерирует фейковые пользовательские данные на основе локали и пола.

    :param locale: Локаль (например, 'ru', 'en', 'es')
    :param gender: Пол (Gender.MALE или Gender.FEMALE)
    :return: Словарь с фейковыми данными пользователя
    """
    person = Person(locale)

    user_data = {
        "name": person.full_name(gender=gender),
        "height": person.height(),
        "phone": person.telephone(),
        "occupation": person.occupation(),
    }

    return user_data

if __name__ == "__main__":
    fake_user = generate_fake_user(locale="es", gender=Gender.MALE)
    print(fake_user)

📌 Результат:

{
  'name': 'Carlos Herrera',
  'height': '1.84',
  'phone': '912 475 289',
  'occupation': 'Arquitecto'
}

⚡️ mimesis умеет:
🖱 Генерировать имена, адреса, телефоны, профессии и пр.
🖱 Работать с разными странами (🇷🇺 ru, 🇺🇸 en, 🇪🇸 es и т.д.)
🖱 Подходит для тестов, фейковых аккаунтов, демо-данных в проектах и ботов.

⚙️ GitHub/Инструкция

Сохраняй, пригодится 👍

#python #github #soft

😰 Прокачиваем Python-скиллы через реальные проекты!

Кладезь гайдов для разработчиков на разных языках: от создания 3D-рендера до собственной криптовалюты и торрент-сервера. Каждый проект — это пошаговое руководство с примерами кода.

➡️ 3D-рендер на Python — научись визуализировать объекты и сцены.
➡️ Собственная криптовалюта — разберись в блокчейне и создай свою монету.
➡️ Торрент-сервер — пойми, как работает пиринговая сеть и реализуй её.
➡️ И многие другие.

👨‍💻 Подходит для всех уровней: от новичков до профи. Отличный способ закрепить знания и пополнить портфолио.

Начни с малого — выбери проект и погрузись в пратику.

🔗 Сохраняй, пригодится!

#soft #python #github

📦 PyWebCopy — мощный Python инструмент, позволяющий сохранять веб-страницы или целые сайты на ваш локальный диск для офлайн-доступа.

Возможности:

💬 Сохранение HTML, CSS, JS, изображений и других ресурсов.
💬 Автоматическая корректировка ссылок для локального просмотра.
💬 Поддержка обхода robots.txt при необходимости.
💬 Гибкая настройка через параметры.
💬 Интеграция с библиотеками requests, BeautifulSoup, lxml, pyquery и `requests_html.

🛠 Установка:
Установите PyWebCopy с помощью pip:

pip install pywebcopy

👨‍💻 Примеры использования:

#### Сохранение одной страницы

from pywebcopy import save_webpage

url = 'https://example.com'
download_folder = '/path/to/save'

kwargs = {'project_name': 'example_project'}

save_webpage(url, download_folder, kwargs)

#### Сохранение всего сайта

from pywebcopy import save_website

url = 'https://example.com'
download_folder = '/path/to/save'

kwargs = {'project_name': 'example_project'}

save_website(url, download_folder, kwargs)

📁 PyWebCopy — идеальный выбор для тех, кто хочет сохранить веб-контент для офлайн-использования, архивирования или анализа.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

💻 Telegram OSINT — огромная подборка полезных материалов и инструментов для OSINT в телеграм.

💬 Telegram-боты для сбора информации
💬 Поиск пользователей по никам, именам и телефонам;
💬 Анализ групп, каналов и участников;
💬 Проверка активность аккаунта без авторизации (если данные публичные);
💬 Расширения браузера;
💬 Каталоги каналов;
💬 Образовательные статьи и видео;
💬 Системы пользовательского поиска;
💬 Гугл-Дорки и многое другое.

⚙️ GitHub/Инструкция

#osint #python #soft #github

🔥 Оживляем пиксели по-взрослому!

Lada — умное Python приложение на базе ИИ, предназначенное для восстановления пикселизированных, "взрослых" видео и возвращение картинке былой чёткости 😈

Работать с ним можно как через удобный графический интерфейс, так и прямо из командной строки.

⚠️ Что важно знать:

➡️ Нужна видеокарта Nvidia с поддержкой CUDA;
➡️ Для видео в 1080p потребуется минимум 6–8 ГБ видеопамяти, для 4K — желательно побольше.
➡️ Всё восстановленное видео можно сохранить в отдельный файл — без искажений и артефактов.

⚙️ GitHub/Инструкция

@githubdevs

#python #soft #github

🥇 QuickRef — Золотая жила для кодеров, всех, кто работает с нейросетями, дизайном и просто любит порядок в знаниях.

Это не просто сайт, а мегахранилище шпаргалок по самым разным темам:
🚀 Промпты для ChatGPT и других ИИ;
👨‍💻 Bash, Python, JavaScript, SQL — всё, что пригодится в работе;
⌨️ Горячие клавиши и советы по Photoshop, Figma, VS Code;
⚙️ Git, Docker, regex, DevOps — на одной странице, удобно, быстро.

📌 Всё красиво структурировано и в один клик — никаких регистраций и рекламы.

Сохраняем в закладки как must-have-инструмент 👍

#cheatsheet #python #github #git #soft

🛡 TLG_JoinCaptchaBot — щит от спама в телеграм чатах.

Если вы собираетесь администрировать Telegram-группу то самое время задуматься о защите от спам-ботов присоединяющихся к чату.

Обратите внимание на TLG_JoinCaptchaBot — мощный инструмент для защиты вашего сообщества.

🔍 Что делает бот?

➡️ При каждом новом участнике бот отправляет изображение с капчей.
➡️ Если пользователь не решает капчу в установленное время, он удаляется из группы.
➡️ Поддерживает настройку сложности капчи, времени на решение и других параметров.

❗️Особенности

🟢Полностью открытый исходный код под лицензией GPL-3.0.
🟢Легко настраивается и разворачивается на собственном сервере.
🟢Поддерживает множество языков и адаптирован для различных сценариев использования.

⚙️ Как начать?

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/J-Rios/TLG_JoinCaptchaBot.git
   

2. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Настройте переменные окружения и запустите бота.

⚠️ Почему это важно?

С ростом числа спам-ботов в Telegram, особенно в крупных группах, наличие надежной системы верификации становится критически важным. Подобные боты предоставляют простое и эффективное решение для этой проблемы.

5️⃣ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ Python-библиотека, которая тащит медиа с интернета за секунды!

You-Get — цифровой пылесос для контента. Миниатюрная, но крайне полезная утилита, если хочешь скачивать видео, аудио, картинки и даже бинарные файлы с сайтов без лишней мороки.

Что умеет:
💬 Ловит видео с YouTube, TikTok и других платформ;
💬 Тянет изображения и файлы прямо со страниц;
💬 Работает даже с "тяжёлым" контентом — не только HTML, но и бинарники.

👍 Отличный инструмент для парсинга, загрузки и автоматизации.
Минимум кода — максимум пользы.

📦 Установка:

$ pip install you-get

Использование:

$ you-get "ССЫЛКА_НА_ВИДЕО"

⚙️ GitHub/Инструкция

@python2day

#python #soft #github

🔥 Лучший софт — бесплатно и по красоте

Чуваки собрали просто сокровищницу бесплатных программ в одном месте:
📼 видеоредакторы;
🎧 музыка;
🖼 графика;
📊 утилиты для работы с данными;
🎮 даже игры!

Всё — с описаниями, ссылками, совместимостью и ноль рекламы.

💾 Сохраняем себе, шарим друзьям!

Must-have для любого ПК или ноута 👍

@python2day

#soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

Python PDF Handling Tutorial — интересная подборка скриптов для работы с PDF-файлами в Python:

Вы научитесь:
➡️ Извлекать текст и изображения из PDF файлов;
➡️ Извлекать таблицы и URL адреса из PDF файлов;
➡️ Извлекать страницы из PDF файлов как изображения;
➡️ Создавать PDF файлы;
➡️ Добавлять текст, изображения и таблицы в PDF файлы;
➡️ Выделять текст в PDF файлах и многое другое.

Пример извлечения текста:

from io import StringIO
from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter, PDFResourceManager
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
 
# PDFMiner Analyzers
rsrcmgr = PDFResourceManager()
sio = StringIO()
codec = "utf-8"
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, sio, codec=codec, laparams=laparams)
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
 
# path to our input file
pdf_file = "sample.pdf"
 
# Extract text
pdfFile = open(pdf_file, "rb")
for page in PDFPage.get_pages(pdfFile):
   interpreter.process_page(page)
pdfFile.close()
 
# Return text from StringIO
text = sio.getvalue()
 
print(text)
 
# Freeing Up
device.close()
sio.close()

Пример извлечения изображений:

import fitz
import io
from PIL import Image
 
# path to our input file
pdf_file = "sample.pdf"
 
# Input PDF file
pdf_file = fitz.open(pdf_file)
 
for page_no in range(len(pdf_file)):
   curr_page = pdf_file[page_no]
   images = curr_page.getImageList()
 
   for image_no, image in enumerate(curr_page.getImageList()):
       # get the XREF of the image
       xref = image[0]
       # extract the image bytes
       curr_image = pdf_file.extractImage(xref)
       img_bytes = curr_image["image"]
       # get the image extension
       img_extension = curr_image["ext"]
       # load it to PIL
       image = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
       # save it to local disk
       image.save(open(f"page{page_no+1}_img{image_no}.{img_extension}", "wb"))

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 GitHub теперь не просто репозиторий — а полноценный учебник для разработчиков!

Кодим и развиваемся без боли 👨‍🔬

Залетела мощная нейротулза: берёт любой проект с GitHub и превращает его в интерактивный гайд. Пошагово объясняет, как работает код, причём простыми словами — даже новичок разберётся.

Что умеет:
— Учит новым технологиям прямо на реальных проектах;
— Автоматически превращает код в понятную документацию;
— Разбирает сложные участки и даёт подробные объяснения;
— Отличный способ учиться не по теории, а по боевому коду.

5️⃣ Теперь каждый репозиторий — это школа, где ты учишься по реальным сценариям.

📂 GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

WeasyPrint — библиотека, которая превращать HTML в красивые PDF-документы.

📄 Мощный визуальный рендер-движок, который преобразует HTML + CSS в PDF. Идеален для генерации:

* 📊 Отчетов и статистики
* 🧾 Счетов и инвойсов
* 🎟 Билетов и любых документов прямо из кода

Особенности:
🟢Полная поддержка CSS для печати (включая flex, цвета, стили)
🟢Экспорт документов в PNG
🟢Работает на Python 3.9+ (CPython и PyPy)
🟢Написан с нуля — не использует тяжёлые WebKit или Gecko
🟢Легко кастомизируется — весь layout движок на Python

Установка:

pip install weasyprint

📚 Документация
💡 Примеры
⚙️ Исходники/Инструкция на GitHub

Отличный выбор, если вы хотите автоматизировать генерацию PDF в своих проектах — будь то веб-приложение, отчет из бота или документооборот 👍

#python #soft #github

✈️ Автопостинг из ВКонтакте в Telegram

TG_AutoPoster — Готовый бот-парсер для автоматической пересылки записей из групп ВКонтакте в ваш Telegram-канал, чат или личные сообщения.

Основные возможности:
➡️ Автоматическая публикация постов из указанных групп ВКонтакте в Telegram.
➡️ Настройка через файл config.yaml, где вы указываете логин и пароль ВКонтакте или токен, а также данные для Telegram API.
➡️ Поддержка прокси-серверов (SOCKS5) для обхода блокировок.
➡️ Возможность настройки интервала проверки новых постов (по умолчанию — раз в час).
➡️ Фильтрация контента с помощью черного списка и списка стоп-слов.
➡️ Добавление заголовков и футеров к сообщениям с поддержкой Markdown.
➡️ Поддержка Docker для удобного развертывания.

🗳 Установка и запуск:

1. Установите TG_AutoPoster с помощью pip:

   pip3 install -U TG-AutoPoster

2. Создайте файл config.yaml на основе config.yaml.example и заполните необходимые параметры.

3. Запустите бота командой:

   python3 -m TG_AutoPoster

4. Активируйте бота в чате командой /start

📄 Пример конфигурации:

vk:
  login: "your_vk_login"
  pass: "your_vk_password"
  token: "your_vk_token"  # предпочтительно использовать токен
telegram:
  api_id: 123456
  api_hash: "your_api_hash"
  bot_token: "your_bot_token"
proxy:
  enabled: false
  hostname: ""
  port: 0
  username: ""
  password: ""

⚙️ GitHub/Инструкция

👇 Готовый бот в архиве

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

🕵️‍♂️ Bandit — твой персональный багхантер в Python-коде!

Это не просто линтер, а брутальный инструмент аудита безопасности, созданный для того, чтобы находить уязвимости в твоём коде быстрее, чем это сделает реальный атакующий.

Что умеет:
💬 Вычисляет слабые места, через которые можно слить данные или исполнить произвольный код.
💬 Показывает проблемные строки с пояснениями: от банального eval() до серьёзных криптокосяков.
💬 Подходит для проектов, CTF-подготовки и анализа чужих репозиториев.

💻 Использование проще простого:

$ bandit your_script.py

📄 Результат? Прям как отчёт после Red Team-а: чётко и по существу.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github #security