🤖 Как прикрутить LLM к важным внутренним сервисам и не пожалеть об этом

Мы часто видим громкие анонсы про AI, но редко — реальные инженерные разборы с метриками и честным рассказом о неудачах. В своей новой статье Вася Дмитриев, техлид интеграций и общих AI решений в Яндекс Go, рассказывает о том, как они с командой единомышленников создали нейронку, которая размечает тикеты в трекере и делает это гораздо лучше, чем люди.

📖 Внутри — отличный кейс-стади о том:

— С чего начинали и почему первая ML-модель оказалась неудачно.
— Почему перешли на Yandex GPT и как добились точности в 92% на одной из команд.
— Что под капотом у сервиса и как планируется прикрутить RAG для поиска дубликатов тикетов.

Получился интересный прикладной рассказ о том, как взять LLM и решить конкретную, всех доставшую проблему, а ещё — по возможности — обойти разбросанные на пути грабли.

Реклама. ООО «Яндекс.Такси» ИНН 7704340310