😂 Нервное хобби

😁 Понедельник — день тяжелый

С добрым утром, хорошего дня! ☕️

💻 Парсим сайты и собираем данные с удовольствием. Инструмент, который превращает практически любой сайт в API.

Relinos — программируемый браузер, который превращает веб-страницы в структурированные JSON-данные.

Что умеет:
🔣Открывать сайты через настоящий браузер и парсит с поддержкой JavaScript.
🔣Извлекать данные в JSON, HTML или Markdown.
🔣Автоматически нажимать кнопки, заполнять поля и взаимодействовать со страницами.
🔣Обходить несколько страниц через пагинацию и собирать результаты.
🔣Работать через HTTP, HTTPS и SOCKS5-прокси.
🔣Кешировать результаты, чтобы не загружать страницы повторно.
🔣Запускать несколько браузерных экземпляров параллельно.
🔣Сохранять сценарии действий и повторно использовать их через REST API.
🔣Подключать готовые сценарии для Google, YouTube, Google Maps, DuckDuckGo, eBay и других сайтов.

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/realsirjoe/relinos
cd relinos
python3 relinos/install.py

▶️ Запускаем сервер:

bash relinos/start.sh

По умолчанию API доступен на localhost:8032.

🟢Пример №1. Превращаем сайт в JSON
Допустим, нам нужно получить заголовок и все ссылки со страницы.

curl -X GET http://localhost:8032/get \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com",
    "render": true,
    "format": "json",
    "extraction": {
      "title": {
        "$xpath": "//title"
      },
      "links": {
        "$xpath": "//a/@href",
        "$list": true
      }
    }
  }'

Relinos откроет страницу и вернёт структурированные данные, например:

{
  "title": "Example Domain",
  "links": [
    "https://www.iana.org/domains/example"
  ]
}

🟢Пример №2. Получаем содержимое сайта в Markdown
Полезно для ИИ-агентов, RAG-систем и обработки веб-страниц языковыми моделями.

curl -X GET http://localhost:8032/get \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com",
    "render": true,
    "format": "md"
  }'

Вместо HTML получаем текст в Markdown, который гораздо удобнее передавать нейросетям.

✅ Relinos способен не просто читать страницы, но и взаимодействовать с ними: вводить текст, нажимать кнопки, ждать загрузки элементов.

Сценарии можно сохранять и запускать повторно через API. Например, один раз настроить сбор результатов поиска, а затем обращаться к нему из Python-приложения.

Где пригодится?
➖Мониторинг цен и наличия товаров.
➖Сбор данных для аналитики и исследований.
➖Создание собственных поисковых инструментов.
➖Подготовка веб-контента для ИИ-агентов.
➖Автоматизация повторяющихся действий на сайтах.
➖Создание API для веб-ресурсов.

🔗 GitHub/Инструкция

Инструмент бесплатный, исходный код открыт. Сохраняем 👍

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

😱 Клонируем голос по короткому аудио!

Вышло крупное обновление VoxCPM2 — мощной Open Source-нейросети для генерации и клонирования речи.

💬 Поддерживает 30 языков, включая русский.
💬 Клонирует голос по короткому аудиофрагменту, сохраняя тембр и особенности произношения.
💬 Генерирует новые голоса по обычному текстовому описанию: пол, возраст, эмоции, темп речи.
💬 Позволяет управлять интонацией и эмоциональной окраской даже при клонировании.

⌨️ Установка:

Понадобятся Python 3.10–3.12, PyTorch 2.5+ и совместимое окружение CUDA.

pip install voxcpm

👨‍💻 Клонируем голос на русском:
Подготавливаем короткую запись своего голоса voice.wav и запускаем:

voxcpm clone \
  --text "Привет! Это мой голос, созданный нейросетью." \
  --reference-audio voice.wav \
  --output result.wav

Получаем result.wav с новой фразой, произнесённой голосом из образца.

🎙 Создаём совершенно новый голос без записи:

voxcpm design \
  --text "Добро пожаловать в будущее генерации речи!" \
  --control "Мужской голос, 35 лет, низкий тембр, уверенная и спокойная речь" \
  --output voice.wav

Можно экспериментировать с возрастом, характером, эмоциональностью и манерой речи. Результат зависит от модели и выбранных параметров.

📲 Пригодится для озвучки YouTube-роликов, аудиоконтента, игр, персонажей, виртуальных ассистентов и автоматизации создания контента.

👍 Разработчики обещают студийное качество, пробуем!

#python #soft

😂 Спойлеры подъехали

С добрым утром!

🌟 В 2️⃣0️⃣2️⃣7️⃣ году может начаться глобальная интернет-война при участии ИИ

Эксперты всё чаще предупреждают об опасности автономных ИИ-агентов, способных искать уязвимости, анализировать защиту и автоматизировать кибератаки практически без участия человека.

Пока специалисты закрывают одну дыру в безопасности, нейросети уже обнаруживают десятки новых. Под ударом потенциально могут оказаться серверы, банки, криптобиржи, дата-центры и критическая инфраструктура.

💀 Прогнозируют, что к 2030 году искусственный интеллект может серьёзно изменить рынок труда, автоматизировать множество профессий и спровоцировать экономические потрясения.

Что рекомендуют делать:
➖Не держать все деньги в одном месте, учитывать гарантии по вкладам.
➖Иметь запас наличных на случай перебоев с платежами.
➖Создать офлайн-резервные копии важных файлов и документов.
➖Включить двухфакторную аутентификацию и использовать менеджер паролей.
➖Для хранения криптовалют рассмотреть аппаратный кошелёк.
➖Договориться с близкими о кодовом слове на случай мошенничества с дипфейками.

⌨️ Для масштабной кибератаки будущего достаточно одного человека, ИИ-агента и простого комьютера.

Интернет-война пока лишь гипотетический сценарий. Но, вполне реальна при текущем уровне развития нейросетей.

🫡

⭐ В сети разгораются споры о возможной тайной операции китайской разведки.

На днях главу NVIDIA уличили в измене. На фоне слухов о любовнице Дженсена Хуанга интернет принялся строить конспирологические теории о том, как Китай получает доступ к секретам американских IT-гигантов и пользовательским данным всего мира.

Дженсен Хуанг: «Да нет никаких китайских женщин-шпионов, успокойтесь!»

😒 Тем временем самые топовые миллиардеры Кремниевой долины и их спутницы на фото:

🟢Брайан Армстронг — Coinbase.
🟢Дженсен Хуанг — NVIDIA.
🟢Марк Цукерберг — Meta*.
🟢Ларри Эллисон — Oracle.

* признана в РФ экстремистской.

Чёт подозрительно... 😂

😎 С добрым утром!

👨‍💻 Большая PDF шпаргалка по созданию визуализации данных с помощью Python:

1. Установите необходимые библиотеки с помощью pip:

pip install matplotlib seaborn pandas

2. Импортируйте библиотеки, которые вы будете использовать в своем скрипте:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

3. Загрузите свой набор данных в pandas DataFrame. Для демонстрации мы будем использовать образец набора данных, предоставленный Seaborn:

import pandas as pd
data = sns.load_dataset("penguins")

4. Создайте график: используйте библиотеку Seaborn для создания простой диаграммы рассеяния:

sns.scatterplot(data=data, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", hue="species")
plt.title("Penguin Bill Dimensions by Species")
plt.show()

5. Настройте график добавив заголовки, метки и изменив стиль для улучшения читаемости и представления:

plt.xlabel("Bill Length (mm)")
plt.ylabel("Bill Depth (mm)")
plt.grid(True)
plt.show()

Почему именно Python используется для визуализации данных?

📊 Мощные библиотеки: Python предлагает универсальные библиотеки, такие как:
1. Matplotlib: для базовых графиков.
2. Seaborn: для статистических визуализаций.
3. Plotly: для интерактивных визуализаций.

#python #cheatsheet #doc

😱 Мужики показали как выглядит истинное счастье

Компания решила на несколько дней вернуться в лучшие годы своей молодости.

🔣Друзья оставили женщин,
🔣арендовали целый загородный дом,
🔣притащили компьютеры,
🔣собрали собственный компьютерный клуб и...

😎 устроили легендарный LAN-party марафон в World of Warcraft.

⚔️ Лучшие друзья, ночные рейды, прокачка персонажей и шашлыки на свежем воздухе.

Какие же они счастливые... 🙂

😎 Ии деградация

С добрым утром!

🔥 Забираем Qwen 3.5 без цензуры — запускаем мощную нейросеть прямо на своём ПК!

Модифицированная DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED — локальная ИИ-модель на базе Qwen 3.5, дополнительно настроенная и обработанная для уменьшения отказов на запросы.

💬 9 миллиардов параметров.
💬 Поддерживает русский язык.
💬 Работает локально, без обязательного облачного API.
💬 Подходит для программирования, текстов, анализа информации и других задач.
💬 Меньше ограничений на ответы.

⚙️ Установка за пару минут:
Скачиваем и устанавливаем Ollama.

Открываем PowerShell или терминал:

ollama run hf.co/mradermacher/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic-GGUF:Q4_K_M

Ollama автоматически скачает модель и запустит чат прямо в терминале.

Нейросеть работает на вашем компьютере, а не на чужом сервере. После загрузки пользоваться без интернета.

🔊Модель: https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic-GGUF

⬇️ Сохраняем — собственный ИИ без подписок и с меньшим количеством отказов всегда пригодится!

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

#soft #нейросеть

Приглашаем на курс для прокачки навыков архитектора и проектировщика, которые важны для профессионального роста программиста.

🌐 С курсом «Системный дизайн высоконагруженных проектов» вы:

▪️изучите ключевые фундаментальные паттерны и получите навыки проектирования проектов с миллионной аудиторией (балансировка, масштабирование апп/кешей/субд, высокая доступность и кластерные решения, шардинг, CAP/PACELS, консистентность, саги, транзакционные очереди и многое другое)
▪️поупражняетесь в проектировании и получите обратную связь на реальных задачах: магазин/маркетплейс, такси/доставка, обьявления, соцсети, дейтинг, игры, википедия, мессенжер, CDN, хранилище файлов, онлайн-кинотеатр, счетчики, удаленный мониторинг, интеграционные вебхуки, рассылки и тд.
▪️ научитесь планировать нагрузку и связывать
бизнес-показатели с нефункциональными требованиями к системе
▪️ попрактикуемся в проведении и прохождения секций системного дизайна на интервью.

Всё в формате живых онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов).

🤩 Кто мы: R&D-центр Devhands.ru. Основатель школы и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo, с 20-летним опытом высоконагруженных проектов и управления глобальными технологическими организациями.

🗓 Старт 23 ноября, изучаем программу, записываемся здесь

Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 4SykqkNT4Kv

⚡️ Чит-код для работы с нейросетями

Огромная библиотека русскоязычных промтов!

Всё аккуратно разложено по категориям:
➡️Кодинг;
➡️Промты для генерации изображений;
➡️Дипломы, курсовые, smm, seo, для текстовых моделей;
➡️Фильтры по стилям и типам задач и многое другое.

🟢Хочешь реалистично сгенерировать человека?
🟢Написать курсовую или диплом?
🟢Собрать контент-план, сценарий, описание, рекламу, структуру сайта?

Уже есть готовые промты — просто бери и используй.

👍 Сохраняем и пробуем ТУТ

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

#нейросеть #nn #soft

😨 NVIDIA: ПЕРЕЗАГРУЗКА

Он 33 года строил империю на $5 ТРИЛЛИОНОВ и потерял её из-за секс-скандала.

➡️В 1993 году 30-летний Хуанг вместе с двумя инженерами основал NVIDIA. Стартовый капитал — всего $40 тысяч.
➡️За 33 года компания совершила революцию в игровой графике, а затем стала одним из главных бенефициаров ИИ-бума, достигнув капитализации порядка $5 триллионов.
➡️Жена была рядом ещё до NVIDIA, миллиардов и мировой славы. Они познакомились во время учёбы и поженились задолго до того, как Хуанг стал технологической легендой. Теперь, при возможном разводе она может получить ~$80 000 000 000 (80 МИЛЛИАРДОВ).
➡️В компании работают и его родственники, включая детей. Это сильный удар по репутации.

📉 Акции компании летят в пропасть.

Империю, которую строил всю жизнь, поломал собственный джунджурик... 🌟

💻 Парсим 2ГИС и собираем базы компаний автоматически

2GIS Data Scraper — позволяет собирать информацию об организациях из 2ГИС по нужному городу и поисковому запросу. Никакого ручного копирования сотен карточек — запускаем скрипт и получаем готовый CSV-файл.

Что умеет:
🔣Находит организации по городу и категории.
🔣Собирает названия, адреса, категории и рейтинги.
🔣Автоматически проходит страницы поисковой выдачи.
🔣Работает через Selenium и BeautifulSoup.
🔣Сохраняет результаты в CSV для Excel, Python и аналитики.

⚙️Установка:

Понадобятся Python 3.11, Google Chrome и менеджер пакетов uv.

git clone https://github.com/iqbalmdkaify/2GIS-data-scraper.git
cd 2GIS-data-scraper

uv venv

Активируем окружение:

# Linux / macOS
source .venv/bin/activate

# Windows PowerShell
.venv\Scripts\Activate.ps1

Устанавливаем зависимости:

uv pip install selenium beautifulsoup4

▶️ Примеры использования

Собираем кофейни Москвы:

python main.py moscow coffee

Ищем гостиницы Новосибирска и сохраняем в отдельный файл:

python main.py novosibirsk hotel -o ./data/hotels.csv

Собираем рестораны Алматы с подробным логированием:

python main.py almaty restaurant -l DEBUG

По умолчанию результаты сохраняются в data/raw.csv.

Где пригодится?
💬 Анализ конкурентов и насыщенности рынка.
💬 Сбор каталогов организаций по городам.
💬 Поиск перспективных ниш для бизнеса.
💬 Подготовка аналитических отчётов на заказ.
💬 Создание собственных справочников и сервисов мониторинга.

♎️ GitHub/Инструкция

Код открытый, можно дорабатывать. Сохраняем.

#python #soft #github