⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.

Особенно полезен тем, кто ищет автомобили, технику, недвижимость или выгодные предложения для перепродажи.

Что умеет:
🔣 Мониторинг объявлений — регулярно проверяет заданные поисковые запросы и находит новые предложения.
🔣 Отслеживание цен — сообщает об изменениях стоимости уже найденных товаров.
🔣 Умные фильтры — поиск по ключевым словам, регионам, продавцам и времени публикации.
🔣 Уведомления — отправляет результаты в Telegram и VK, причём сразу нескольким получателям.
🔣 Экспорт в Excel — сохраняет объявления для анализа цен и предложений.
🔣 Дополнительные данные — собирает просмотры, фотографии, координаты и полные описания при соответствующих настройках.
🔣 Автоматизация — поддерживает прокси, фоновую работу, запуск на сервере и Docker.

💻 Установка и запуск
Windows — самый простой способ:
🟢Скачиваем архив из раздела Releases.
🟢Распаковываем и запускаем AvitoParser.exe.
🟢Добавляем ссылку на поиск Авито, задаём фильтры и уведомления.
🟢Нажимаем «Старт».

😰 Через Python (Windows / Linux / macOS):
Потребуется Python 3.11+.

git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
cd parser_avito
pip install -r requirements.txt
python AvitoParser.py

Для работы на сервере без графического интерфейса:

python parser_cls.py

⚙️ Как пользоваться
Открываем Авито, настраиваем поиск нужного товара и копируем ссылку с фильтрами в парсер. Затем задаём периодичность проверки, при необходимости подключаем Telegram или VK и запускаем мониторинг.

Теперь программа будет самостоятельно проверять предложения, пропускать уже обработанные объявления и сохранять результаты.

Инструмент можно оставить работать на сервере и получать уведомления, даже когда компьютер выключен.

🔗GitHub/Инструкция

👇 Сохраняем, пригодится! Готовый код парсера в архиве.

#python #soft #code

⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.

😂 Мы годами учились, чтобы пасть

🫡

😎 Хз к чему этот чувак готовится, но он готов

С добрым утром! 😎

🫡 Сколько стоила крипта 10 лет назад

⚡️ Нейросеть теперь сама рисует обучающие видео, озвучивает их и монтирует — достаточно одной строчки текста!

Вам явно попадались такие рисованные видео с различными тематиками собирающие сотни тысяч просмотров.

Animator — инструмент, который превращает обычный текстовый запрос в полноценный видеоролик с рисованными объяснениями, словно преподаватель рисует схемы маркером на доске.

К примеру пишем: «Почему самолёты летают?» — и получаем готовый MP4 с иллюстрациями, анимацией и закадровым голосом.

Как работает:
🔣 Gemini придумывает сценарий — разбивает тему на сцены и отдельные смысловые блоки.
🔣 Генерирует иллюстрации — схемы, рисунки, подписи и другие элементы на белой доске.
🔣 Создаёт озвучку — текст превращается в речь с помощью Gemini TTS.
🔣 Синхронизирует рисунки с голосом — элементы появляются именно тогда, когда диктор начинает о них рассказывать.
🔣 Собирает готовое видео — локальный движок анимирует рисование и экспортирует результат в MP4.

Ролик из 4–5 сцен генерируется примерно за минуту. Для локальной анимации видеокарта не нужна!

⚙️ Установка
Потребуются Python 3.10+, FFmpeg и API-ключ Gemini.

git clone https://github.com/ashishjamarkattel/Animator.git
cd Animator

python -m venv .venv

Активируем окружение:

Linux / macOS:

source .venv/bin/activate

Windows PowerShell:

.\.venv\Scripts\Activate.ps1

Устанавливаем зависимости:

pip install -r requirements.txt

Создаём файл .env на основе env.example и добавляем туда свой GEMINI_API_KEY.

▶️ Использование
Создаём видео про фотосинтез:

python -m animator --prompt "How photosynthesis works" -o photosynthesis.mp4

Или задаём количество сцен и качество:

python -m animator --prompt "How do planes fly?" --scenes 5 --quality high -o plane.mp4

А ещё можно анимировать собственные картинки — даже без Gemini API!

python -m animator scene.png --duration 8 -o scene.mp4

🔥 Где пригодится: обучающие ролики, объяснение сложных тем, презентации, видеоуроки и контент для социальных сетей.

В репозитории уже есть примеры про фотосинтез, аэродинамику и знаменитую формулу Эйнштейна — по словам автора, без единой ручной правки.

По сути, теперь для создания рисованного образовательного ролика достаточно идеи, Python и Gemini.

♎️ GitHub/Инструкция

Сохраняем! 👍

#python #soft #github

😄 И ведь пока даже не запустил ничего

С добрым утром! 😎

⌨️ Нейросеть теперь может работать за целый SMM-отдел — сохраняйте 17 готовых навыков для ИИ-агентов.

Social Media Skills — держите бесплатный набор инструментов, который превращает Claude или Codex в помощника по созданию и продвижению контента.

Здесь целая система специализированных навыков.

Что умеет:
💬 Писать в твоём стиле — анализирует примеры публикаций, запоминает манеру общения и помогает создавать новые посты без типичного нейросетевого канцелярита.
💬 Придумывать цепляющие заголовки — предлагает 6 вариантов захода, чтобы зацепить читателя с первых секунд.
💬 Создавать сценарии Reels — помогает разбирать референсы и писать сценарии коротких видео.
💬 Готовить превью для YouTube — превращает название ролика в подробный промпт для генерации обложки.
💬 Анализировать публикации — оценивает посты, работает с историей контента и помогает разбирать статистику LinkedIn.
💬 Искать актуальные темы — собирает свежие инфоповоды за последние 7 дней при наличии доступа к источникам.
💬 Планировать контент — генерирует десятки идей, помогает оформлять посты, карусели, инфографику и закреплённые комментарии.

⚙️ Как установить?
Для Claude Code достаточно двух команд:

/plugin marketplace add charlie947/social-media-skills
/plugin install social-media-skills

Для Codex можно установить нужные навыки через встроенный skill-installer.

▶️ Как пользоваться?
После установки просто ставим задачу агенту:
➖ «Проанализируй мои последние посты и научись писать в моём стиле».
➖ «Придумай 30 тем для публикаций про Python и нейросети».
➖ «Напиши 6 цепляющих заголовков для этой новости».
➖ «Подготовь сценарий короткого видео и идею превью».

⚡️ Самое интересное: навыки можно комбинировать. Сначала ИИ изучает твой стиль, затем подбирает темы, пишет публикации и помогает оценивать результат.

♎️ GitHub/Инструкция

📁 Сохраняем

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

🔫 Одной рукой выдаёт заказ, другой — тащит команду.

В сети завирусился сотрудник ПВЗ, который одновременно стримит CS2, играет катку и обслуживает клиента.

Финальный босс многозадачности 😎

С добрым утром!

🔥 MeiGen — огромная бесплатная библиотека готовых промптов для генерации изображений и видео.

Теперь не нужно часами мучить ChatGPT, пытаясь объяснить, какую именно картинку вы хотите получить.

🚀 Всё просто: открываем сайт, находим понравившуюся картинку, копируем промпт и отправляем в нейронку.

Внутри:
⚔️ 10 000+ готовых промптов — от кинематографичных портретов до рекламных креативов.
🎨 Разные стили — фотореализм, киберпанк, 3D, аниме, студийная съёмка и многое другое.
🎬 Промпты для видео — идеи для эффектных сцен, анимаций и роликов.
💀**Популярные нейросети** — Nano Banana, GPT Image, Midjourney, Veo, Seedance и другие.
🔍 Удобный поиск — выбираете результат глазами, а не перебираете сотни текстовых запросов.

БЕСПЛАТНО!

🔗 Сохраняйте в закладки — пригодится.

#нейросеть #soft

😂 Черный юмор

С добрым утром, хорошего дня ☕️

✍️ Занимательный промт позволяющий анализировать почерк

Отправляем фото рукописного текста с промптом в GPT Image.

Analyze the handwriting in the image in detail and with nuance. All text, signatures, and explanations in the image should be written only in correct Russian, with clear and legible typography, without English words, broken letters, or distorted symbols.
Describe the observed features: letter size, spacing between words and lines, slant, pressure, evenness, stability, and the overall structure of the handwriting.Based on these features, suggest possible personality traits, habits, and emotional tendencies, clearly distinguishing between objective observations and interpretations. Use phrases such as "may indicate", "may suggest", "may reflect".

Avoid making medical or psychological diagnoses. Comment on:
- organization vs spontaneity
- emotional openness vs restraint
- confidence vs doubt
- attention to detail vs thinking in terms of the big picture
- level of energy and intensity of strokes. Also note any unusual features of the handwriting and their possible symbolic meaning in behavioral terms.
At the end, provide a brief and balanced summary, highlighting strengths and possible challenges, while clarifying that handwriting analysis is interpretive and not considered a scientific diagnostic method.

#нейросеть #промт

🔥 Open Source Face Recognition SDK — инструмент, который позволяет находить лица на фотографиях, анализировать их особенности и сравнивать между собой.

Причём всё работает локально, без отправки фотографий на сторонние серверы!

Что умеет:

👤 Находить лица — обнаруживает сразу несколько человек на одном изображении и определяет координаты каждого лица.
🔍 Сравнивать фотографии — вычисляет процент сходства двух лиц, помогая определить, изображён ли на них один человек.
🧠 Анализировать черты лица — определяет ключевые точки и создаёт числовой биометрический вектор (*embedding*).
🔒 Работать без облака — обработка выполняется непосредственно на вашем компьютере.
⚡ Запускаться без видеокарты — поддерживает CPU, отдельный GPU не обязателен.
🐍 Интегрироваться с Python — подходит для собственных приложений, систем контроля доступа и компьютерного зрения.

⚙️ Установка
Понадобятся Python 3.9+ и Windows или Linux.

git clone https://github.com/Faceplugin-ltd/Open-Source-Face-Recognition-SDK.git
cd Open-Source-Face-Recognition-SDK

conda create -n facesdk python=3.9
conda activate facesdk

pip install -r requirements.txt
python run.py

▶️ Пример сравнения лиц

# Compare two images
image1 = "test/1.jpg"
image2 = "test/2.png"

# Get face information from both images
faces1 = face_sdk.GetImageInfo(image1, faceMaxCount=1)
faces2 = face_sdk.GetImageInfo(image2, faceMaxCount=1)

if faces1 and faces2:
    # Compare the first face from each image
    similarity = face_sdk.get_similarity(faces1[0]['embedding'], faces2[0]['embedding'])
    print(f"Similarity: {similarity}%")
    
    # Check if it's the same person (threshold = 75)
    is_same_person = similarity >= 75
    print(f"Same person: {is_same_person}")

Где пригодится?
🔣 Создание собственного приложения для распознавания лиц.
🔣 Сравнение фотографий и поиск совпадений.
🔣 Прототип системы доступа по лицу.
🔣 Эксперименты с биометрией и компьютерным зрением.

🚀 Забираем, сохраняйте в закладки

#python #soft #github

😂 2050 год, и ты забыл оплатить подписку на плиту…

#cyberpunk

💻 Подарок для вайбкодеров

Полное руководство по Al-ассистенту Claude Code на русском!

🔣Введение.
🔣Установка и настройка окружения.
🔣Первые шаги с Claude Code.
🔣Принципы работы и д.р

📁 Сохраняем, пригодится!

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

#нейросеть #doc #cheatsheet

💻 Полное руководство по Al-ассистенту Claude Code на русском!

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready
👩‍💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

😬 Нейросеть, которая может спасти жизнь пожилому человеку — бесплатный Python-проект для круглосуточного наблюдения!

Представьте: пациент находится один в больничной палате или дома. Он внезапно теряет равновесие и падает. Рядом никого нет, а каждая минута без помощи может иметь значение.

Именно для таких ситуаций разрабатываются системы автоматического обнаружения падений. Они позволяют отслеживать опасные движения через камеру и предупреждать персонал о возможном происшествии.

💻 Real-Time Person & Elderly Fall Detection System — бесплатный Python проект, который использует компьютерное зрение для распознавания падений в реальном времени.

Система даже способна анализировать положение человека, даже если часть его тела скрыта мебелью!

Что умеет:
👁 Круглосуточное наблюдение — может непрерывно анализировать видеопоток с камеры, помогая следить за безопасностью пожилых людей.
🦴 Распознавание скрытых частей тела — алгоритм оценивает положение коленей, лодыжек и других суставов, даже когда их не видно за кроватью, диваном или столом.
🚨 Обнаружение опасных падений — анализирует положение тела, скорость движения и резкие изменения позы.
❌Меньше ложных тревог — пытается отличать настоящее падение от обычных действий: человек присел, наклонился или лёг отдохнуть.
⚡️Работа на обычном процессоре — для базового запуска не обязательно покупать дорогую видеокарту.
🔐 Локальная обработка — видеопоток анализируется на компьютере, без обязательной отправки записей в облако.

⚙️ Установка

Понадобится Python и веб-камера либо готовый видеофайл.

git clone https://github.com/AwaisShah75/Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System.git

cd Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System

pip install -r requirements.txt

python run.py

На Windows также можно воспользоваться файлом run.bat.

🚀 Как пользоваться?

После запуска появится меню:

- 1 — наблюдение через веб-камеру.
- 2 — анализ готового видео.
- 3 — демонстрация падения с частично скрытым человеком.
- 4 — выход.

Можно запустить систему напрямую.

🎥 Анализ изображения с веб-камеры:

python fall_detection_all_in_one.py --source 0 --show

📹 Проверка готового видео:

python fall_detection_all_in_one.py --source video.mp4 --show --save result.mp4

Подобные технологии особенно востребованы в больницах, домах престарелых, реабилитационных центрах и при домашнем уходе.

🔗 GitHub/Инструкция

Сохраняем! 👍

#python #soft #github

🤔 Чет подозрительно…