Крутой open-source проект, который позволяет управлять устройствами с помощью движений глаз. Больше не нужно тянуться к клавиатуре – теперь всё решает взгляд!
Что умеет:
Где можно применить?
🔬 Эксперименты с интерфейсами будущего.
$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txt
или
python3 -m pip install eyeGestures
Открытый код, документация и примеры использования.
Будущее уже здесь — открываем мир взглядом!
#soft #python #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥30❤12👍11
8mb.local — мощный компрессор, который ужимает огромные видео в десятки раз — вплоть до 4 МБ, без танцев с бубном.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍43🔥14❤11🤯2
Что умеет:
Внутри:
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥58👍22❤14
#doc #python #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥41👍23❤11
Под капотом — лёгкий self-hosted интерфейс для yt-dlp, но работает как отдельная панель:
По сути — собственный загрузчик без лимитов, рекламы и зависимостей.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥17❤7
Нейросеть LuxTTS делает то, от чего немного не по себе…
(минуту речи делает за доли секунды).
И да, это не какая-то серверная магия:
Установка:
git clone https://github.com/ysharma3501/LuxTTS.git
cd LuxTTS
pip install -r requirements.txt
Загрузка модели:
from zipvoice.luxvoice import LuxTTS
# load model on GPU
lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='cuda')
# load model on CPU
# lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='cpu', threads=2)
# load model on MPS for macs
# lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='mps')
import soundfile as sf
from IPython.display import Audio
text = "Hey, what's up? I'm feeling really great if you ask me honestly!"
## change this to your reference file path, can be wav/mp3
prompt_audio = 'audio_file.wav'
## encode audio(takes 10s to init because of librosa first time)
encoded_prompt = lux_tts.encode_prompt(prompt_audio, rms=0.01)
## generate speech
final_wav = lux_tts.generate_speech(text, encoded_prompt, num_steps=4)
## save audio
final_wav = final_wav.numpy().squeeze()
sf.write('output.wav', final_wav, 48000)
## display speech
if display is not None:
display(Audio(final_wav, rate=48000))
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42❤11👍11🤯5😱3
Копирует голос, переводит речь и вставляет всё это прямо в видео.
Умеет:
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍36🔥17❤8🤯2
Что умеет:
# git clone this repository
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
# create new anaconda env
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
# install python dependencies
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib (only for face detection or cropping with dlib)
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40🔥10❤8
Как превратить тупое распознавание текста в умную систему, которая сама вытаскивает номера отслеживания, адреса, перевозчика и собирает всё в чистый JSON.
Python, нейросети, автоматизация складов и реальная экономия миллионов на ручной обработке.
#python #article #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤7🔥7
Если вам нужно анализировать спутниковые снимки, карты или данные о местности, GeoDeep — это must-have инструмент!
pip install -U geodeep
from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # <-- [[x_min, y_min, x_max, y_max], [...]]
print(scores) # <-- [score, ...]
print(classes) # <-- [(id: int, label: str), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geojson")
#python #soft #github #osint
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍31🔥16❤12🫡2