YTConverter — Швейцарский нож для YouTube.
Инструмент написанный на Python, качает видео и музыку с YouTube напрямую, без браузера, без рекламы, без “подтверди, что ты не робот” и без сюрпризов.
Один раз поставил — и просто пользуешься.
Что умеет:
GitHub
git clone https://github.com/kaifcodec/ytconverter.git
cd ytconverter/standalone/
./install.sh
PIP
pip install ytconverter
python3 ytconverter.py
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍84❤23🔥13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все вокруг в напряжении, босс счастлив, а ты в этот момент качаешь ульту
#cyberpunk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥69👍14❤10😱6
Пусть
Годом, когда идеи перестают пылиться в голове и начинают работать на вас.
Крепкого здоровья вам и вашим близким, уюта, тепла и людей рядом, которых хочется беречь. 🫶
Пусть дом будет точкой силы, а не просто адресом.
Пусть в новом году будет больше открытий, смелых решений, неожиданных возможностей и моментов, которые захочется запомнить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍148🔥74❤56🫡6
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥10❤9
Количество новых вопросов по статистике почти обнулилось.
Спад начался в тот момент, когда в нашу жизнь ворвался ИИ.
а за первые дни января — всего ~300.
Сегодня ответы от ИИ приходят мгновенно, без сарказма и без «покажи код».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🫡270😱18🤯11❤9🔥6👍4
Хочешь LLM у себя на компе: чтобы работала офлайн, не сливала данные и спокойно встраивалась в бота? Тогда берём DeepSeek Coder и запускаем!
pip install -U transformers accelerate torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_name,
trust_remote_code=True,
torch_dtype=torch.float16, # если GPU поддерживает fp16
device_map="auto" # если есть GPU — будет использовать её
)
model.eval()
prompt = "Напиши telegram бота обратной связи на aiogram"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
device = next(model.parameters()).device
inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}
with torch.inference_mode():
outputs = model.generate(
**inputs,
max_new_tokens=180,
do_sample=True, # ВАЖНО: иначе temperature не влияет
temperature=0.7,
top_p=0.9
)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
— работает локально (после скачивания весов);
— легко встраивается в Telegram/Discord/CLI;
— можно ускорить на GPU через device_map="auto".
Если памяти мало — есть квантованные версии (4bit/8bit) и GGUF.
#python #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍102🔥22❤20🫡7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍87🔥29😱9🤯3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Работает как red team внутри твоей системы. Ты описываешь задачу обычным языком — дальше он сам планирует атаку, выбирает инструменты и идёт по цепочке: от разведки до отчёта. Без ручного тыканья и бесконечных команд.
Что он умеет на практике:
git clone https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew.git
cd ghostcrew
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python main.py
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍52🔥13❤8😱1
Чувак за три месяца заработал около 18 000 000 рублей на Dota и CS2
Никакой магии и инсайдов — бот отслеживает ход матчей и получает информацию о событиях быстрее, чем сам сайт ставок успевает обновить коэффициенты.
Автоматизация решает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥75👍22🤯13❤3🫡2
Технарь собрал аим-ассист… для
Система двигает не мышь, а сам коврик.
Моторизованный мауспад физически подъезжает под прицел и наводит хедшоты с хирургической точностью.
Как работает?
Никаких софт-читов. Формально ты просто «очень хорошо двигаешь мышь».
#cyberpunk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63🔥19😱12❤7
Если надо быстро сохранить видео, аудио или изображения с популярных площадок — это один из самых удобных вариантов: вставил ссылку → нажал Download → готово.
🍰 понятный интерфейс (без танцев с консолью).
🚀 ускорение загрузки.
💻 до 24 потоков в одной задаче.
📜 пользовательские скрипты.
🧲 BitTorrent + Magnet.
🎞 M3U8 / MPD (стриминговые форматы).
🧳 portable-версия (можно таскать на флешке).
📋 мониторинг буфера обмена (скопировал ссылку — он подхватил).
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍48🔥16❤9
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱20❤7👍7🫡4
Репозиторий с огромной коллекцией готовых n8n-workflow — не абстрактные схемы, а рабочие шаблоны, которые можно брать и сразу запускать.
К многим урокам прилагаются видео, а иногда — дополнительные материалы для углубления.
Идеально, если:
#нейросеть #nn #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍48🔥25❤13🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37🔥15❤5😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ватафа, держитесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡47👍12🔥11❤3
The Dark - приватный канал от специалиста по цифровой криминалистике.
• Годные OSINT инструменты;
• Нейросети;
• Приватные мануалы и софт;
• Malware Analysis
Впервые открыт свободный вход
Welcome to The Dark
• Годные OSINT инструменты;
• Нейросети;
• Приватные мануалы и софт;
• Malware Analysis
Впервые открыт свободный вход
Welcome to The Dark
👍10❤1
Если ты тестируешь формы, мокапы или просто хочешь поиграться с данными, есть Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором.
from typing import Dict
from mimesis.enums import Gender
from mimesis import Person
def generate_fake_user(locale: str = "es", gender: Gender = Gender.MALE) -> Dict[str, str]:
"""
Генерирует фейковые пользовательские данные на основе локали и пола.
:param locale: Локаль (например, 'ru', 'en', 'es')
:param gender: Пол (Gender.MALE или Gender.FEMALE)
:return: Словарь с фейковыми данными пользователя
"""
person = Person(locale)
user_data = {
"name": person.full_name(gender=gender),
"height": person.height(),
"phone": person.telephone(),
"occupation": person.occupation(),
}
return user_data
if __name__ == "__main__":
fake_user = generate_fake_user(locale="es", gender=Gender.MALE)
print(fake_user)
{
'name': 'Carlos Herrera',
'height': '1.84',
'phone': '912 475 289',
'occupation': 'Arquitecto'
}ru, 🇺🇸 en, 🇪🇸 es и т.д.) Сохраняй, пригодится
#python #github #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28👍16🔥6