⚔️ Уругвайский киберпанк

В одном из зданий девушка работает охранником на удалёнке, следя сразу за несколькими входами и отображается она на мониторе.

Б — безопасность 😎

#cyberpunk

😈 Чувак собрал «Деанонимизатор» и протестировал его работу на улице

Очки с камерой + софт для распознавания лиц + интернет. Киберсталкинг выходит на новый уровень ⌨️

#cyberpunk

🔍 Области видимости переменных в Python на русском

🌵 Имена и области видимости
🌵 Область видимости и пространство имён Python
🌵 Использование правила LEGB
🌵 Вложенные функции
🌵 Оператор nonglobal
🌵 Использование вложенных областей в качестве замыканий
🌵 Область видимости списковых включений
🌵 Область видимости переменных исключения
🌵 Область видимости атрибутов класса и экземпляра
🌵 Использование встроенных функций
🌵 И многое другое

📂Сохраняем

#doc #python

🤨

Были другие планы 😬

🤨 Медведь такой: «Чёртовы велохрусты!»

С добрым утром и хорошего дня! ☕️

🔥 Полезные библиотеки Python

Rio — простая в использовании среда для создания веб-сайтов и приложений, полностью основанная на Python.

Вам больше не понадобится ни одной строки HTML, CSS или JavaScript для создания красивых современных приложений.

Rio переносит компоненты в стиле React в Python. Выбирайте из множества встроенных компонентов и объединяйте их для создания собственных объединяяя в целые приложения.
Приложения созданные с помощью Rio могут работать как локально на компьютере, так и в Интернете.

Установка:

$ pip install rio-ui

⚙️ GitHub/Инструкция

#soft #github #python

⚡️ Высокотехнологичный способ избежать домашнего насилия драки за телевизор

Чувак смастерил 2 пары очков позволяющих одновременно смотреть разные каналы наложенные друг на друга(аля картинка в картинке).

А со звуком как? 🤨

🖥 CopyCoder — нейросеть которая экономить кучу времени и помогает создать клон любого сайта в пару кликов.

Работает просто: достаточно загрузить скриншот сайта, после чего нейронка выдаст максимально точный промт. Остаётся лишь скормить его ChatGPT == профит. На выходе получается точная копия сайта.

📂 Сохраняем и юзаем бесплатно ТУТ

😎

#nn #soft

За семью 🚘

😰 Слыш работать! ИИ на страже производительности: как новая система слежения заставляет работать без передышки!

Один из работников рассказал о революционной системе мониторинга, установленной в его компании, которая контролирует каждый ваш шаг!

Если вы печатаете медленнее коллег, ваш экран замер на минуту или две, или ваша активность снижается к пятнице, то вас ждет 👊 "красная метка". Все данные о вашей активности собираются и отправляются прямиком к начальству.

Как это устроено:

➡️ ИИ присваивает вам и вашим коллегам "рабочую категорию" и аккумулирует информацию о вашей деятельности.
➡️ Нейросеть анализирует каждое ваше действие: скорость печати, движения мыши, посещенные сайты и многое другое, создавая "график производительности".
➡️ Затем ИИ сравнивает вашу производительность с коллегами из той же категории.

Самое интересное: вся информация хранится у разработчика ПО, и ваш начальник может запросить сравнительный отчет о производительности работников из вашей отрасли по всему миру. Молитесь, чтобы ваши показатели были в норме.😕

В противном случае вы рискуете быть заменены на кого-то более эффективного, и найти новую работу будет сложнее, так как и потенциальный работодатель может запросить те же данные. 😬

Добро пожаловать в киберпанк-реальность, которую мы сами создали!

#cyberpunk #news

😂 Запоминаем. Красные флаги на собеседованиях

Было? 😂

👨‍💻 Большая PDF шпаргалка по созданию визуализаций данных с помощью Python:

1. Установите необходимые библиотеки с помощью pip:

pip install matplotlib seaborn pandas

2. Импортируйте библиотеки, которые вы будете использовать в своем скрипте:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

3. Загрузите свой набор данных в pandas DataFrame. Для демонстрации мы будем использовать образец набора данных, предоставленный Seaborn:

import pandas as pd
data = sns.load_dataset("penguins")

4. Создайте график: используйте библиотеку Seaborn для создания простой диаграммы рассеяния:

sns.scatterplot(data=data, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", hue="species")
plt.title("Penguin Bill Dimensions by Species")
plt.show()

5. Настройте график добавив заголовки, метки и изменив стиль для улучшения читаемости и представления:

plt.xlabel("Bill Length (mm)")
plt.ylabel("Bill Depth (mm)")
plt.grid(True)
plt.show()

Почему именно Python используется для визуализации данных?

📊 Мощные библиотеки: Python предлагает универсальные библиотеки, такие как:
1. Matplotlib: для базовых графиков.
2. Seaborn: для статистических визуализаций.
3. Plotly: для интерактивных визуализаций.

#python #cheatsheet #doc

🚨 Мужик использовал фонарик на 100 000 люмен, чтобы скрыться от полиции⁠⁠

😱

😂

С добрым утром! ☕️