😰 Python-шпаргалка по работе с датой и временем!

Модуль datetime — твой лучший друг, если нужно работать с датами, временем или таймзонами.

🔥 Форматы путают все. Держи удобный список, который точно пригодится:

📅 Форматирование дат и времени:

* %a → короткий день недели (Mon)
* %A → полный день недели (Monday)
* %b → короткий месяц (Jan)
* %B → полный месяц (January)
* %d → день месяца (01–31)
* %m → месяц (01–12)
* %y → год без века (23)
* %Y → год с веком (2023)
* %j → день в году (001–366)

⏰ Форматирование времени:

* %H → час (24ч, 00–23)
* %I → час (12ч, 01–12)
* %M → минуты (00–59)
* %S → секунды (00–61, да, 61! 😅)
* %f → микросекунды (000000–999999)
* %p → AM/PM
* %z → UTC-смещение (+0300)
* %Z → таймзона (если есть)

* %U → номер недели (с воскресенья)
* %W → номер недели (с понедельника)
* %x → локальная дата
* %X → локальное время
* %% → просто знак %

Примеры:

from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(now)  
# 2025-09-03 13:41:30.123456

Примеры форматирования даты:

print(now.strftime("%A, %d %B %Y"))
# Wednesday, 03 September 2025

print(now.strftime("%a, %d.%m.%y"))
# Wed, 03.09.25

print(now.strftime("День года: %j"))
# День года: 246

Примеры форматирования времени:

print(now.strftime("%H:%M:%S"))
# 12:45:30

print(now.strftime("%I:%M %p"))
# 12:45 PM

print(now.strftime("Микросекунды: %f"))
# Микросекунды: 123456

👍 Сохрани, чтобы не гуглить каждый раз!

😁 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #doc #cheatsheet

💀 Финансовый Skynet, но пока на GitHub

AI-Trader — open-source платформа для трейдинга, где торговые идеи, сигналы и стратегии создают AI-агенты.

Проект позволяет подключать разных агентов, публиковать торговые сигналы, обсуждать стратегии, копировать сделки топовых участников и синхронизировать их с брокерами.

Внутри:
➡️ интеграция AI-агентов;
➡️ торговые сигналы и стратегии;
➡️ copy trading в один клик;
➡️ поддержка разных рынков: акции, крипта, форекс, опционы и фьючерсы;
➡️ paper trading на $100K для тестов без риска;
➡️ открытый исходный код.

📈 По сути, это попытка собрать торговую платформу нового типа — не только для людей, но и для ИИ-агентов, которые могут обмениваться идеями, спорить, публиковать сигналы и участвовать в торговой экосистеме.

♎️ GitHub/Инструкция

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

😁 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

😰 Репозиторий из более чем 100+ готовых Python-скриптов, которые закрывают кучу задач — без изобретения велосипеда и ночных страданий.

💬 парсинг и поиск в интернете;
💬 работа с фото и видео;
💬 Кейлогер и менеджеры паролей;
💬 клонирование сайтов;
💬 автоматизация рутины;
💬 и ещё десятки полезных штук под реальные кейсы.

🔥 Готовая практика + код, подойдёт и для обучения, и для работы.

⬇️ Сохраняй, обязательно пригодится!

😁 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

⚡️ Парсинг — один из самых недооценённых навыков в IT

Пока одни вручную копируют контакты, цены и объявления, другие за минуты собирают тысячи записей, анализируют рынок, ищут клиентов, мониторят конкурентов и строят сервисы, которые сами приносят деньги.

💻 Держи 10 мощных open-source проектов с GitHub, которые точно стоит добавить в закладки.

1️⃣ Firecrawl

Настоящий комбайн для AI. Превращает практически любой сайт в чистый Markdown или структурированный JSON, умеет искать, скрейпить и взаимодействовать с веб-страницами. Отлично подходит для RAG, LLM и AI-агентов.

2️⃣ Crawl4AI

Современный Python-краулер, который сразу подготавливает страницы для LLM. Получаете чистый Markdown без лишнего HTML и рекламы — идеально для AI-проектов и больших пайплайнов.

3️⃣ Browser Use

AI-агент, который сам управляет браузером: кликает, авторизуется, заполняет формы, переходит по страницам и собирает нужную информацию через интерфейс сайта.

4️⃣ Crawlee

Production-фреймворк для серьёзного парсинга. Очереди, ретраи, прокси, браузерная автоматизация, сохранение результатов и масштабирование «из коробки».

5️⃣ Scrapy

Классика Python-парсинга, которая до сих пор остаётся одним из лучших инструментов для создания быстрых и надёжных краулеров.

6️⃣ Scrapling

Фреймворк, рассчитанный на более устойчивый парсинг сайтов, которые регулярно меняют свою HTML-разметку.

7️⃣ scrcpy

Позволяет полностью управлять Android-смартфоном с компьютера. Полезен, если нужные данные доступны только через мобильное приложение.

8️⃣ AutoScraper

Показываете пример нужных данных — библиотека сама пытается определить шаблон и найти аналогичные элементы на странице. Отличный вариант для быстрого старта.

9️⃣ curl-impersonate

Специальная версия curl, которая имитирует сетевой профиль популярных браузеров. Полезна для тестирования совместимости и работы с сайтами, чувствительными к отпечатку клиента.

1️⃣0️⃣ Playwright

Если сайт полностью построен на JavaScript, без современного браузерного движка уже никуда. Playwright остаётся одним из самых популярных инструментов для автоматизации браузера и сбора данных с динамических сайтов.

💀 Инструменты можно использовать для самых разных задач:

🟢поиск клиентов и лидов;
🟢мониторинг цен конкурентов;
🟢агрегаторы товаров;
🟢анализ рынка;
🟢сбор вакансий;
🟢наполнение AI и RAG-систем;
🟢автоматизация рутинной работы;
🟢создание собственных сервисов и SaaS.

👍 Сохраняй — такая подборка точно пригодится каждому, кто хочет зарабатывать на данных, автоматизации и Python.

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#soft #github #python

💻 Комбайн для поиска информации — более 840 инструментов в одном месте

Aliens Eye — мощный open-source набор утилит, который помогает собирать информацию из открытых источников и автоматизировать десятки задач по поиску данных.

🟢 Более 840 инструментов для работы с сайтами, соцсетями, доменами, IP-адресами, хостингами, почтовыми адресами и другими открытыми источниками.
🟢 Запускает нужные проверки буквально в пару кликов — не нужно вручную искать десятки отдельных сервисов.
🟢 Формирует готовые отчёты в JSON, CSV, HTML и Markdown.
🟢 Полностью бесплатный и с открытым исходным кодом.

Инструмент пригодится:
🔣сталкерам,
🔣специалистам по кибербезопасности,
🔣исследователям,
🔣администраторам,
🔣разработчикам и всем, кто работает с анализом открытых данных.

💻 Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

💰 Python + ИИ + фондовый рынок = интересный open-source проект

PokieTicker — настоящий индекс страха! Инструмент, который помогает понять, почему акции растут или падают, объединяя графики, новости и машинное обучение.

Возможности:
➡️ новости прямо на графике цены;
➡️ AI-анализ причин движения рынка;
➡️ поиск похожих ситуаций из прошлого;
➡️ прогноз на основе новостей и технических индикаторов.

📊 Отличная база для тех, кто хочет изучить анализ рынка, исследовать влияние новостей, работать с настроениями инвесторов или собрать собственный аналитический сервис.

💻 Это инструмент для анализа и исследований, а не гарантия заработка на рынке.

🔗 Сохраняем, проект заслуживает внимания

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

💀 Проходим любые капчи на сайтах за секунды

CAPTCHA Solver — интересный open-source проект, который предлагает трёхуровневый подход для работы с CAPTCHA при автоматизации браузера.

💬 Вместо того чтобы сразу отправлять каждую проверку в платный сервис, инструмент сначала пытается предотвратить появление CAPTCHA, затем автоматически обрабатывает простые проверки, а уже в сложных случаях использует внешние сервисы решения.

Внутри:
🔣 трёхуровневая архитектура для браузерной автоматизации;
🔣 бесплатный режим для автоматической обработки некоторых Cloudflare Turnstile CAPTCHA без API-ключей;
🔣 поддержка более 30 типов CAPTCHA через интеграцию с 2Captcha и CapSolver, включая reCAPTCHA v2/v3, hCaptcha, Cloudflare Turnstile, Amazon WAF и другие.

💻 Проект будет полезен разработчикам, которые занимаются автоматизацией браузера, тестированием веб-приложений, RPA и парсингом сайтов, где встречаются различные механизмы защиты.

♎️ GitHub/Инструкция

Есть бесплатный режим. Сохраняем, пригодится! 👍

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science

Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете.

В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры.

Разберетесь:

💬 зачем вообще нужен NumPy и почему без него не обходится почти ни один ML-проект;
💬 как создавать и изменять массивы;
💬 как выполнять вычисления в десятки раз быстрее обычных списков Python;
💬 как фильтровать, сортировать и обрабатывать данные;
💬 с чего начать путь в Data Science и не потеряться в сложных формулах.

🚀 Отличный материал для тех, кто давно хотел перейти от обычного Python к анализу данных и машинному обучению.

⬇️ Сохраняем в PDF

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#article #doc #python

⚡️ Готовый скрипт для обнаружения лица и глаз в режиме реального времени.

Этот скрипт превращает твою вебку в систему распознавания лиц и глаз.

📸 Использует каскады Хаара от OpenCV — лёгкие, быстрые, работают оффлайн.

Установи OpenCV:

bash
$ pip install opencv-python

⬇️ Скачай XML-файлы классификаторов:

haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_eye.xml

Код:

python
import cv2 as cv


def detect_faces_and_eyes():
    """
    Detects faces and eyes in real-time using the webcam.

    Press 'q' to exit the program.
    """
    # Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")

    # Open the webcam
    cap = cv.VideoCapture(0)

    while cap.isOpened():
        # Read a frame from the webcam
        flag, img = cap.read()

        # Convert the frame to grayscale for better performance
        gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

        # Detect faces in the frame
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

        # Detect eyes in the frame
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

        # Draw rectangles around faces and eyes
        for x, y, w, h in faces:
            cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

        for a, b, c, d in eyes:
            cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)

        # Display the resulting frame
        cv.imshow("Face and Eye Detection", img)

        # Check for the 'q' key to exit the program
        key = cv.waitKey(1)
        if key == ord("q"):
            break

    # Release the webcam and close all windows
    cap.release()
    cv.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
    # Call the main function
    detect_faces_and_eyes()

✅ Реагирует на движение, показывает всё в терминале;
✅ Работает на любом ноуте;
✅ Идеально для проектов по компьютерному зрению.

Сохрани — пригодится! 👍

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #code

🖥 MinerU — бесплатный open-source инструмент , который превращает PDF, Word, Excel и даже сканы в идеальный Markdown.

В отличие от обычного OCR:
✅сохраняет структуру документа;
✅извлекает таблицы, изображения и формулы;
✅убирает колонтитулы, сноски и номера страниц;
✅поддерживает 109 языков;
✅работает полностью локально — документы никуда не загружаются.

Идеально для тех, кто загружает документы в ChatGPT, Claude, строит RAG, базы знаний или просто устал копировать текст из PDF вручную.

⚙️ Простая установка

pip install -U mineru

▶️ Использование

mineru input.pdf -o output/

На выходе получите:
⭐️ Markdown
⭐️ JSON
⭐️ Все изображения
⭐️ Таблицы
⭐️ Формулы в LaTeX

Сохраняем. Один из самых полезных инструментов для работы с документами и ИИ за последнее время.

♎️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

✍️ Notes Desktop — интересный проект, настольное приложение для заметок в стиле Telegram Desktop.

Приложение полностью оффлайн — без серверов и телеметрии. Опциональный движок peer-to-peer синхронизации позволяет устройствам обмениваться заметками напрямую по локальной сети.

⚙️ Простая установка

python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

▶️ И запуск

./run.sh

🔐 Заметки шифруются локально, обеспечивая высокий уровень безопасности и конфиденциальности пользовательских данных.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github