Если вам нужно анализировать спутниковые снимки, карты или данные о местности, GeoDeep — это must-have инструмент!
pip install -U geodeep
from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # <-- [[x_min, y_min, x_max, y_max], [...]]
print(scores) # <-- [score, ...]
print(classes) # <-- [(id: int, label: str), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geojson")
#python #soft #github #osint
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍29🔥16❤11🫡2
#doc #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍45🔥14❤11🫡1
Для работы не требуется создание датасета или обучение модели.
Установка и пример использования:
1. Клонирование репозитория:
git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
cd roop
2. Установка зависимостей:
pip install -r requirements.txt
3. Запуск программы с указанием исходного изображения и целевого видео:
python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4
#python #github #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33❤9🔥4🫡3🤯1
По сути, можно собрать у себя мини-Сити-17: система умеет детектить
Хотели нормальное видеонаблюдение без облачной зависимости и платных подписок — забираем.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥49👍23❤8
Забудьте километры кода для Selenium. Helium — это та же мощь, но с вменяемым, коротким и человеческим API, который сокращает скрипты в два раза и позволяет работать с элементами страницы без танцев с бубном.
Chrome, Firefox? Да хоть весь зоопарк браузеров — библиотека разбирается сама.
iFrames, новые окна, ожидания загрузки, поломанные кнопки? Helium делает всё автоматически.
$ python -m pip install helium
# A Helium function:
driver = start_chrome()
# A Selenium API:
driver.execute_script("alert('Hi!');")
#python #soft #web #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍46🔥12❤9😱3
Десктопное приложение, которое умеет расшифровывать и переводить записи офлайн прямо на компьютере, используя модель OpenAI Whisper.
Внутрь можно загружать:
Простая установка:
pip install buzz-captions
python -m buzz
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍12❤4
WLK — инструмент, который в реальном времени превращает разговор в готовую текстовую расшифровку прямо у вас на компьютере.
Нейронка:
Можно расшифровывать созвоны, интервью, подкасты и даже сразу генерировать субтитры.
pip install whisperlivekit
# Запуск локального сервера
wlk --model base --language en
# Скачать модель и запустить
wlk run whisper:tiny
# Расшифровка аудиофайла
wlk transcribe meeting.wav
# Генерация субтитров
wlk transcribe --format srt podcast.mp3 -o podcast.srt
# Управление моделями
wlk models
wlk pull large-v3
wlk rm large-v3
# Тест скорости и качества
wlk bench
Пока другие вручную пишут заметки — у вас уже готовый текст всего разговора.
Сохраняй, пригодится!
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35🔥18❤9
Умеет:
По сути — превращает обычную картинку обратно в редактируемый макет.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🔥18❤10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CloakBrowser — модифицированный Chromium для автоматизации, парсинга и ИИ-агентов.
Подходит для:
pip install cloakbrowser
from cloakbrowser import launch
browser = launch()
page = browser.new_page()
page.goto("https://protected-site.com") # no more blocks
browser.close()
Самое интересное — изменения внесены прямо на уровне Chromium, а не просто через расширения или user-agent.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍57🔥17❤10😱8
MOSS-TTS-Nano работает даже без видеокарты — нейронке хватает обычного процессора на 4 ядра.
При этом модель:
Подходит для AI-агентов, локального TTS, озвучки видео и голосовых ассистентов!
Установка:
git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS-Nano.git
cd MOSS-TTS-Nano
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
python infer.py \
--prompt-audio-path audio.wav \
--text "yout_text"
#python #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37🔥15❤5