⚡️ JobOps — сервис, который сам мониторит вакансии, переписывает резюме под каждую позицию и отправляет отклики за тебя.

Настоящий автоматизированный поиск работы!

Что умеет:
💬 загружаешь свои навыки, данные и черновик резюме — дальше сервис работает сам.
💬 ищет подходящие вакансии на сайтах и автоматически откликается.
💬 адаптирует резюме под каждую конкретную вакансию.
💬 добавляет нужные ключевые слова, чтобы пройти AI-скрининг.
💬 повышает шанс попасть не в фильтр, а сразу к живому HR.

Главный плюс — всё работает локально, без слива личных данных и сторонних облаков.

💻 Фактически личный помощник по трудоустройству, который не спит и рассылает резюме, пока ты занимаешься своими делами.

♎️ GitHub/Инструкция

😁 Блог админа | 📲 Зеркало Max

#github #soft

😰 CodeFormer — мощная нейросеть для оживления старых фото!

Что умеет:
➡️восстанавливает лица на старых, мыльных и испорченных фотографиях.
➡️улучшает детализацию и качество изображения.
➡️сохраняет индивидуальные черты лица, а не превращает всех в одинаковых людей.
➡️раскрашивает чёрно-белые снимки.
➡️заполняет повреждённые участки фото.

🖥 Главная фишка — технология Codebook Lookup Transformer, которая балансирует между качеством восстановления и сохранением внешности человека.

⚙️ Установка:

# git clone this repository
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer

# create new anaconda env
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer

# install python dependencies
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib (only for face detection or cropping with dlib)

💬 Дополнительно умеет улучшать не только лицо, но и фон изображения с помощью модели Real-ESRGAN.

💬 Идеально для семейных архивов, старых фотографий и любых снимков, которые жалко потерять.

♎️ GitHub/Инструкция по использованию

😁 Блог админа | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

🔥 Roop — опенсорсный инструмент для создания дипфейков в пару кликов, позволяющий заменить лицо на видео, используя всего одно изображение желаемого лица.

Для работы не требуется создание датасета или обучение модели.

Установка и пример использования:

1. Клонирование репозитория:

   git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
   cd roop
   

2. Установка зависимостей:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Запуск программы с указанием исходного изображения и целевого видео:

   python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4
   

⚙️ GitHub/Инструкция

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#python #github #soft

💻 Viseron — прокачиваем собственное домашнее видеонаблюдение без подписок и облаков.

По сути, можно собрать у себя мини-Сити-17: система умеет детектить
💬 движение,
💬 распознавать людей,
💬 лица и объекты.

📸 Камера уже не просто пишет видео, а понимает, что происходит в кадре.

🐳 Ставится локально через Docker, после запуска открываете веб-интерфейс и настраиваете всё под себя. Главное — данные никуда не улетают: всё работает на вашем железе.

Хотели нормальное видеонаблюдение без облачной зависимости и платных подписок — забираем.

♎️ GitHub/Инструкция

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

💀 Helium — простая в использовании Python библиотека созданная для автоматизации работы с браузерами, такими как Chrome и Firefox.

Забудьте километры кода для Selenium. Helium — это та же мощь, но с вменяемым, коротким и человеческим API, который сокращает скрипты в два раза и позволяет работать с элементами страницы без танцев с бубном.

Chrome, Firefox? Да хоть весь зоопарк браузеров — библиотека разбирается сама.
iFrames, новые окна, ожидания загрузки, поломанные кнопки? Helium делает всё автоматически.

⚡️ А главное — умеет аккуратно обходить капчи и проверки на ботов, превращая автоматизацию в стабильный и спокойный процесс, а не в бесконечную борьбу с сайтом.

⚙️ Установка:

$ python -m pip install helium

▶️ Простой пример использования:

# A Helium function:
driver = start_chrome()
# A Selenium API:
driver.execute_script("alert('Hi!');")

♎️ GitHub/Инструкция

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#python #soft #web #github

🎧 Buzz — забираем полезный инструмент для работы с аудио.

Десктопное приложение, которое умеет расшифровывать и переводить записи офлайн прямо на компьютере, используя модель OpenAI Whisper.

Внутрь можно загружать:
🟢аудио,
🟢видеофайлы,
🟢даже ссылки на YouTube, а результат сохранять в форматах TXT, SRT или VTT.

⚡️ Также доступна транскрипция в реальном времени с микрофона. Есть и режим презентации — удобно для выступлений, встреч и мероприятий.

🔊 Для сложных и шумных записей предусмотрены дополнительные функции: предварительное разделение речи для более точной расшифровки и распознавание разных спикеров в готовом тексте.

Простая установка:

pip install buzz-captions

▶️ И использование:

python -m buzz

⚙️ GitHub/Инструкция

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github