[PYTHON:TODAY]
62.2K subscribers
2.21K photos
979 videos
281 files
1.38K links
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!

Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat

Сотрудничество: @web_runner

Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡 Красивая реализация кнопки переключения светлой/тёмной темы, да ещё и со звуком для твоего проекта

📂 Код на codepen

👇 Готовый код в архиве

#soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥58👍144🫡3😱1
🎮 Следишь за своей видеокартой? Теперь ты можешь это делать прямо из Python.

Скрипт, который:
📊 Показывает загрузку GPU
📊 Отображает объём свободной/занятой памяти
🌡 Показывает температуру
🖥 И всё это — в красивой ASCII-таблице

💻 Код:

# pip install GPUtil tabulate

import GPUtil
from tabulate import tabulate
from typing import List, Tuple

def gpu_info() -> str:
"""
Получает информацию о доступных GPU: загрузка, температура, объём памяти.
Возвращает отформатированную таблицу.
"""
gpus = GPUtil.getGPUs()
gpus_list: List[Tuple] = []

for gpu in gpus:
gpus_list.append((
gpu.id,
gpu.name,
f"{gpu.load * 100:.1f}%",
f"{gpu.memoryFree}MB",
f"{gpu.memoryUsed}MB",
f"{gpu.memoryTotal}MB",
f"{gpu.temperature}°C"
))

return tabulate(
gpus_list,
headers=["id", "name", "load", "free memory", "used memory", "total memory", "temperature"],
tablefmt="pretty"
)

if __name__ == "__main__":
print(gpu_info())


🔥 Поддерживается работа с несколькими GPU.
Проверь, как там твоя RTX под стрессом.

#python #soft #code #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍50🔥2313
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Создаем сайты без знания кода

MySite AI — нейронка, которая превращает текст в готовый сайт.

Без кода, без шаблонов, без геморроя.

👨‍💻 Просто пишем промт: «Сайт портфолио разработчика» —
и через пару секунд у тебя готовый лендинг с контентом, блоками и оформлением.

Отлично подойдет для:
🖱 Портфолио;
🖱 Резюме;
🖱 Блога;
🖱 Личного сайта «Обо мне»;
🖱 Да хоть для онлайн-визитки.

⚡️ Работает прямо в браузере.
💸 Бесплатно — 10 генераций в день.
⌨️ Просто промт и готово. Никакой верстки.

Сохраняем и пробуем ТУТ 👍

#nn #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍38🔥102🤯2
🔥 Полезные библиотеки Python

🖥 Мини-приложения с иконкой в трее — на Python? Легко!

Знакомься с Pystray — библиотека, которая превращает твой скрипт в настоящее десктоп-приложение с иконкой рядом с часами.

👨‍💻 Что умеет Pystray:

🟢Создаёт фоновое приложение без окон и GUI
🟢Добавляет иконку в системный трей — как у VPN, антивирусов и Telegram.
🟢Работает на Windows, macOS и Linux.
🟢Идеально для трекеров, бэкапов, Telegram-ботов, утилит и напоминалок.
🟢Простой API — минимум кода, максимум пользы.

⚙️ Установка:

pip install pystray


📚 Документация/Примеры кода

Используй Pystray, чтобы твои скрипты выглядели как настоящие нативные приложения.

И никаких окон. Только стиль и функциональность.

#python #soft #code #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5814🔥11
🖥 Мониторим температуру CPU на Python

Простой скрипт, который покажет, как чувствует себя твой процессор — прямо в терминале:

Работает на Linux/Windows/Mac
Поддерживает AMD (k10temp), Intel (coretemp), другие
Без лишних библиотек — только psutil и lm-sensors

📦 Установка:
$ sudo apt install lm-sensors # для Nix систем
$ pip install psutil


💻 Скрипт:

import psutil
from typing import Optional

def get_cpu_temperature() -> Optional[str]:
"""
Получает текущую температуру процессора с поддержкой датчиков.

Возвращает:
Строку с температурой CPU в градусах Цельсия или сообщение об ошибке.
"""
temps = psutil.sensors_temperatures()

if not temps:
return "Температурные датчики не найдены."

# Для процессоров AMD, чаще всего данные находятся в "k10temp"
if "k10temp" in temps:
for entry in temps["k10temp"]:
if entry.label in ("Tctl", "Tdie"):
return f"Температура CPU: {entry.current:.1f}°C"
return "Сенсор 'k10temp' найден, но метка Tctl отсутствует."

# Универсальный обход всех адаптеров (на случай, если сенсоры называются иначе)
for name, entries in temps.items():
for entry in entries:
if entry.label.lower().startswith("package") or "core" in entry.label.lower():
return f"Температура CPU: {entry.current:.1f}°C"

return "Не удалось определить температуру CPU."

def main() -> None:
"""Главная точка входа в скрипт."""
print(get_cpu_temperature())

if __name__ == "__main__":
main()


👍 Можно подключить к Telegram-боту или логгировать в файл.

#python #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42👍179😱2
🔥 Готовый скрипт для обнаружения лица и глаз в режиме реального времени.

Этот скрипт превращает твою вебку в систему распознавания лиц и глаз.

📸 Использует каскады Хаара от OpenCV — лёгкие, быстрые, работают оффлайн.

Установи OpenCV:

bash
$ pip install opencv-python


⬇️ Скачай XML-файлы классификаторов:

haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_eye.xml

Код:


python
import cv2 as cv


def detect_faces_and_eyes():
"""
Detects faces and eyes in real-time using the webcam.

Press 'q' to exit the program.
"""
# Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")

# Open the webcam
cap = cv.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
# Read a frame from the webcam
flag, img = cap.read()

# Convert the frame to grayscale for better performance
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the frame
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

# Detect eyes in the frame
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

# Draw rectangles around faces and eyes
for x, y, w, h in faces:
cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

for a, b, c, d in eyes:
cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)

# Display the resulting frame
cv.imshow("Face and Eye Detection", img)

# Check for the 'q' key to exit the program
key = cv.waitKey(1)
if key == ord("q"):
break

# Release the webcam and close all windows
cap.release()
cv.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
# Call the main function
detect_faces_and_eyes()



Реагирует на движение, показывает всё в терминале;
Работает на любом ноуте;
Идеально для проектов по компьютерному зрению.

Сохрани — пригодится! 👍

#python #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍70🔥2316
👨‍💻 52 проекта на Python, которые прокачают твои навыки на практике!

Хватит учить синтаксис всухую — пора писать реальные проекты, от простых до мощных.

📦 В подборке:
✔️ 52 идеи.
✔️ Исходный код.
✔️ Пояснения к каждому проекту.

📈 Идеально, чтобы:
— собрать портфолио
— пройти собес
— прокачаться в Python и выйти на фриланс

Забирай, сохраняй, делись! 👍

#python #doc #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥41👍113
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡 Isometric Light Switch — готовый, стильный переключатель темы оформления для твоего сайта, реализованный с помощью CSS и JavaScript.

👇 Исходники в архиве

#soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥43
🎙 Создаём собственный голосовой рекордер на Python в несколько строк

Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто:

➡️ Вводишь количество секунд;
➡️ Нажимаешь Enter — и идёт запись;
➡️ На выходе — готовый аудиофайл, который можно использовать в проектах, видео или подкастах.

📦 Используем библиотеки:

🟢sounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов

⌨️ Готовый код:

python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write


def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
"""
Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.

:param duration: Время записи в секундах
:param filename: Название выходного файла
:param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
"""
print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
sd.wait()
write(filename, sample_rate, audio_data)
print(f" Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")


if __name__ == "__main__":
try:
seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
record_voice(seconds)
except Exception as e:
print(f" Ошибка: {e}")


Такой скрипт отлично подойдёт для проектов по обработке аудио, голосовым ассистентам или даже создания простого диктофона.

🔥 Сохрани себе — пригодится!

#python #code #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥1410