This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥58👍14❤4🫡3😱1
Скрипт, который:
🌡 Показывает температуру
# pip install GPUtil tabulate
import GPUtil
from tabulate import tabulate
from typing import List, Tuple
def gpu_info() -> str:
"""
Получает информацию о доступных GPU: загрузка, температура, объём памяти.
Возвращает отформатированную таблицу.
"""
gpus = GPUtil.getGPUs()
gpus_list: List[Tuple] = []
for gpu in gpus:
gpus_list.append((
gpu.id,
gpu.name,
f"{gpu.load * 100:.1f}%",
f"{gpu.memoryFree}MB",
f"{gpu.memoryUsed}MB",
f"{gpu.memoryTotal}MB",
f"{gpu.temperature}°C"
))
return tabulate(
gpus_list,
headers=["id", "name", "load", "free memory", "used memory", "total memory", "temperature"],
tablefmt="pretty"
)
if __name__ == "__main__":
print(gpu_info())
Проверь, как там твоя RTX под стрессом.
#python #soft #code #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍50🔥23❤13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MySite AI — нейронка, которая превращает текст в готовый сайт.
Без кода, без шаблонов, без геморроя.
и через пару секунд у тебя готовый лендинг с контентом, блоками и оформлением.
Отлично подойдет для:
Сохраняем и пробуем ТУТ
#nn #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍38🔥10❤2🤯2
Знакомься с Pystray — библиотека, которая превращает твой скрипт в настоящее десктоп-приложение с иконкой рядом с часами.
pip install pystray
Используй Pystray, чтобы твои скрипты выглядели как настоящие нативные приложения.
И никаких окон. Только стиль и функциональность.
#python #soft #code #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍58❤14🔥11
Простой скрипт, который покажет, как чувствует себя твой процессор — прямо в терминале:
$ sudo apt install lm-sensors # для Nix систем
$ pip install psutil
import psutil
from typing import Optional
def get_cpu_temperature() -> Optional[str]:
"""
Получает текущую температуру процессора с поддержкой датчиков.
Возвращает:
Строку с температурой CPU в градусах Цельсия или сообщение об ошибке.
"""
temps = psutil.sensors_temperatures()
if not temps:
return "Температурные датчики не найдены."
# Для процессоров AMD, чаще всего данные находятся в "k10temp"
if "k10temp" in temps:
for entry in temps["k10temp"]:
if entry.label in ("Tctl", "Tdie"):
return f"Температура CPU: {entry.current:.1f}°C"
return "Сенсор 'k10temp' найден, но метка Tctl отсутствует."
# Универсальный обход всех адаптеров (на случай, если сенсоры называются иначе)
for name, entries in temps.items():
for entry in entries:
if entry.label.lower().startswith("package") or "core" in entry.label.lower():
return f"Температура CPU: {entry.current:.1f}°C"
return "Не удалось определить температуру CPU."
def main() -> None:
"""Главная точка входа в скрипт."""
print(get_cpu_temperature())
if __name__ == "__main__":
main()
#python #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42👍17❤9😱2
Этот скрипт превращает твою вебку в систему распознавания лиц и глаз.
Установи OpenCV:
bash
$ pip install opencv-python
haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_eye.xml
Код:
python
import cv2 as cv
def detect_faces_and_eyes():
"""
Detects faces and eyes in real-time using the webcam.
Press 'q' to exit the program.
"""
# Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")
# Open the webcam
cap = cv.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
# Read a frame from the webcam
flag, img = cap.read()
# Convert the frame to grayscale for better performance
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Detect faces in the frame
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)
# Detect eyes in the frame
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)
# Draw rectangles around faces and eyes
for x, y, w, h in faces:
cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)
for a, b, c, d in eyes:
cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)
# Display the resulting frame
cv.imshow("Face and Eye Detection", img)
# Check for the 'q' key to exit the program
key = cv.waitKey(1)
if key == ord("q"):
break
# Release the webcam and close all windows
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
# Call the main function
detect_faces_and_eyes()
Сохрани — пригодится!
#python #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍70🔥23❤16
Хватит учить синтаксис всухую — пора писать реальные проекты, от простых до мощных.
✔️ 52 идеи.
✔️ Исходный код.
✔️ Пояснения к каждому проекту.
— собрать портфолио
— пройти собес
— прокачаться в Python и выйти на фриланс
Забирай, сохраняй, делись!
#python #doc #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥41👍11❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥4❤3
Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто:
sounddevice
— захват аудиоscipy
— для сохранения .wav файловpython
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write
def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
"""
Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.
:param duration: Время записи в секундах
:param filename: Название выходного файла
:param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
"""
print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
sd.wait()
write(filename, sample_rate, audio_data)
print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")
if __name__ == "__main__":
try:
seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
record_voice(seconds)
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка: {e}")
Такой скрипт отлично подойдёт для проектов по обработке аудио, голосовым ассистентам или даже создания простого диктофона.
#python #code #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥14❤10